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感染者数、診断基準で激変 訂正で混乱に拍車 新型肺炎の実態不透明に・中国湖北省 ->画像>1枚


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1首都圏の虎 ★
2020/02/22(土) 14:13:58.04ID:h05+b4nR9
【北京時事】中国湖北省武漢市から感染が拡大した新型コロナウイルスによる肺炎をめぐり、状況が最も厳しい同省の感染者数が、診断基準の度重なる改定に伴い大きく変動している。

 20日に前日から1300人以上も激減したほか、21日には中央政府と湖北省の発表が食い違い、同省が訂正する混乱ぶりも露見。正確な実態把握や今後の予測に支障が出かねない状況だ。

 同省衛生健康委員会の※遠超(※サンズイに余)副主任は21日の記者会見で、感染者急減に関し「データ調整が疑念を招いた」と言及。省トップの応勇・共産党委員会書記が「確定診断病例の除外は許されず、元に戻せ。担当者の責任を問え」と指示したと述べ、恣意(しい)的なデータ改ざんが行われていた可能性を示唆した。

 中国衛生当局は、鼻の粘膜などからウイルスが検出された場合に感染者と認定。厳格な区分のため「実際の感染者は発表より多い」という指摘が絶えない。

 湖北省は13日の発表分から基準を緩和し、肺のコンピューター断層撮影(CT)などの「臨床診断」でも感染確認を可能にした。同日は約1万3300人の臨床診断が加わり、一気に感染者が約1万4800人増加。同省は「(ウイルス検査を待たずに)患者が治療を早期に受けられ、救命率を高める」ためだと意義を強調した。

 ところが政府は19日、わずか1週間で診断基準を再度変更させ、湖北省の特別扱いを廃止。同省の翌20日の新たな感染者は前日の1693人から349人に激減した。政府の記者会見で王貴強・北京大学第一医院主任は「湖北の状況が変わり、検査能力が大きく向上した」と説明した。

 一方、湖北省が21日に発表した新たな感染者数は当初411人で、政府発表の631人と食い違った。同省はその後、刑務所内の感染者の報告に手違いがあったとして国の数字に合わせた。湖北省は14日にも100人以上の「統計上の重複」を差し引く訂正を行ったばかりだ。

 1日当たりの感染者の増加幅は、湖北省以外で20日まで16日連続減。21日に増加に転じるまで中国メディアは「朗報」と連日報じた。王毅外相は20日、東南アジア諸国連合(ASEAN)と中国の外相会議で、新型肺炎対策について「著しい効果が出ている」と胸を張った。

 しかし、帰省先の農村にとどまる2億人超とされる出稼ぎ労働者はこれから徐々に都市部へ戻る見通しで、一層の感染拡大が懸念される状況は変わらない。香港紙サウスチャイナ・モーニング・ポストは「中国で感染がピークを迎えたと主張することには慎重だ。予測に影響する感染例の定義、報告や検査の能力が変化しているからだ」という専門家の意見を伝えた。 

2/22(土) 7:21配信
https://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20200222-00000015-jij-cn
2名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:14:23.97ID:VdeHGN950
×不透明に
〇最初から不透明だった
3名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:15:49.61ID:pGvLNQ5a0
???「狙い通りアル」
4名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:16:11.59ID:R+ECRzMN0
それでも数多く検査しているだけ日本よりマシやな
5名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:16:33.35ID:CWvTBPMb0
1234人の衝撃
6名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:16:45.83ID:zot+PTrQ0
死人が生き返るんだ
7名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:17:00.64ID:LnPHeoBB0
盤をひっくり返したな
8名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:17:43.62ID:DBGJ7fE90
数字を見ても分からなくなったな
企業活動や行動制限緩和を見て判断するか
9名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:18:02.08ID:EHCCyGQ00
診断基準をコロコロ変えて、何が何だかわからないようにしてしまう。
そうすれば、誰にも責任の追及なんてできないだろ。うはうは。
10名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:18:09.36ID:1RS5UcLY0
もうめっちゃくちゃ
11名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:18:54.56ID:P+ZyvwkW0
ずっと不透明なのに中国の数字や大丈夫情報を信じてる人がいんだよな
12名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:20:20.62ID:66FB3Hu10
基準が正確には決められない場合はさ
普通は多いほうをとるんだよw より疑いがある人数も拾えるように

可能性の範囲内で数値を少なくしようとする意味がわからん
13名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:20:55.86ID:WmVKxdzO0
数字弄りまくってるから収拾つかないw
14名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:21:18.35ID:xe22VEkV0
まぁ、そんなリトマス試験紙みたいにはいかないだろうな
日本も一緒だろ
15名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:21:43.21ID:jJBf3zmY0
もちろん診察受けられずに死んだ遺体は関係ないからノーカン
16名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:22:06.29ID:P5LfRAXT0
【マスク特需】 アベノ武漢コロナ肺炎の( `ハ´)直輸入
17名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:22:24.03ID:APaRliew0
中国の数字は最初から異世界ファンタジーです
18名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:22:36.14ID:d+R1W58v0
新型と昔からあるコロナとをちゃんと区別できるもんなの?
19名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:22:41.58ID:HXNGtucC0
世界中が中国の出す数字を信用してないでしょ
とことん隠匿するだけ
20名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:23:42.82ID:XAxzSfnb0
中国人が嘘つきなのは世界中が知ってる
21名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:27:14.01ID:CWvTBPMb0
もうこれで正確な致死率もわからなくなったなw
22名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:30:13.86ID:TR/HcyuY0
そして数えるのをやめた
23名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:31:37.80ID:xH4OevGM0
■ 歴史は繰り返すのか...

武昌起義(または武昌蜂起)

1911年、武漢の武昌の兵士らが反乱を開始
辛亥革命へと発展し、清が崩壊
24名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:48:56.94ID:TUlCeZmw0
日本を真似たアル
25名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:57:02.69ID:iu64RPtv0
>>4
マシなわけあるかボケが
26名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 14:59:06.55ID:ElCCwmXF0
なんで死んだかわからないものはカウントしないアル
27名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 15:02:40.75ID:Up47WWyx0
日本では放射能漏れ事故と同じく
放射能は検出されませんでした〜(そもそも測定してないもんね〜プギャー!)
をコロナでもやっちゃってるからね
もう終わったんだよ日本
28名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 15:02:58.45ID:1DxgNr3t0
>>25
いや感染者と濃厚接触した奴をコロナ陣頭指揮の厚労省に職場復帰させてる日本よりはかなりマシ
ぶっちゃけ日本はこれで中枢部が機能不全になる可能性大
29名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 15:05:25.34ID:d03TBtZt0
コロ(コロチャイ)ナウイルス
30名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 15:13:47.61ID:S9HfZlcx0
>>1
支那畜の出すデーターなんて出鱈目だから信じてないわ。
都合の悪いことは過少報告するし、都合のいいことは大幅に水増しする。
31名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 15:32:50.66ID:KYJeuyhu0
>>30
それよ
中国で信じられるのは再検証可能な症例の部分やら現地の動画だけ
日本は基準ごといじくるからそもそも信用できない
32名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 16:54:15.18ID:OW/Ksgu+0
日本はそれ以上に隠蔽してるからなあ
33名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 17:15:14.24ID:AYEPj0lj0
もう感染者とかどうでもよく
過去2,3年の死亡者数と今年の死亡者数だけ出してくれ
34名無しさん@1周年
2020/02/22(土) 23:54:29.63ID:OxiWVMYG0
666人なら設定6確定
35名無しさん@1周年
2020/02/23(日) 08:49:51.42ID:p1Czwkmu0
>>4
6割が検査待ちのまま死んでるんやで
36名無しさん@1周年
2020/02/23(日) 09:13:46.77ID:+a53kUUG0
もともと数字の信憑性が低い
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