【ＡＩ】人工知能には“苦手分野”もある：「AIへの過度な期待を懸念」、専門家らが議論[6/30]AlphaGoは古典的なシステムだ [無断転載禁止]©2ch.netYouTube動画>1本 ->画像>6枚

http://eetimes.jp/ee/articles/1706/30/news029.html


2017年06月30日 09時30分 更新
コンピュータサイエンス分野の団体が開催したイベントのパネルディスカッションにおいて、AI（人工知能）の専門家たちは、「ビッグデータやディープラーニングが、人類のあらゆる問題を解決するという見方が、強調され過ぎてはいないか」という懸念を示した。
[Rick Merritt，EE Times]


ハイプサイクルのピーク期に？

　教育およびコンピュータサイエンス分野の団体である米ACMが開催する「Alan Turing Award」の50周年記念イベントに、パネリストとして参加した専門家らによると、ニューラルネットワークは、ハイプサイクルのピーク期（参考：ガートナー）に達したようだ。同技術は将来的に幅広い利用が見込まれ、大きな可能性を秘めているもの、まだ黎明（れいめい）期である上に、限界も存在するという。

　パネリストの多くは、“人工知能（AI）”はニューラルネットワークの「誤った呼び名」であり、ニューラルネットワークは、まだ人間の論理的思考や理解の基本的な型に対応していないと指摘した。ニューラルネットワークはむしろ、AIを実現するまでの長い旅路に携えるツールと見なされるべきものだという。

　「機械はいつか知能面で人間を超える」というTuring氏のビジョンを踏まえると、ディープラーニング（深層学習）をめぐる議論は妥当なトピックだったといえよう。

　米国カリフォルニア大学バークレー校のコンピュータサイエンス学部の教授で、AI研究者でもあるStuart Russell氏は「Turing氏は、ゆくゆくはAIが人間の知能を超えること、そして、それが人間対機械のレースの結末になるであろうことを予測していた」と述べた。Russell氏は現在、AI分野の教科書の新版を執筆中だという。

　Russell氏は、ニューラルネットワークは、囲碁の世界的なプレイヤーを打ち負かしたGoogleのシステム「AlphaGo」の構成要素の1つであることに言及した。



米国カリフォルニア大学バークレー校のStuart Russell氏
　Russell氏は「AlphaGoは古典的なシステムだ。ディープラーニングは同システムの2つの部分を形成しているが、囲碁のルールを学習するには、表現学習を使うことが適していると分かった。エンド・ツー・エンドのディープラーニングシステムが、次の手を解読できるようになるには、過去の数百万回もの囲碁の試合のデータが必要になる。同様の実験はバックギャモンやチェスでも試されたが、うまくいかなかった」と述べた。その上で、一部の課題には、信じられないほど膨大なデータセットが必要であると指摘した。

　Russell氏は現在のニューラルネットワークについて、「ソート（分類）機能の面ではブレイクスルーであり、1980年代からの目標は叶ったといっていい。だが、ニューラルネットワークにはプログラミング言語の表現力が不十分である上に、データベースシステムやロジックプログラミング、知識システムを使いやすくする宣言的意味論にも欠けている」と分析した。

　人間は問題を事前に理解して気付くことができるが、現在のニューラルネットワークにはそのような機智は備わっていない。Russell氏は「ディープラーニングシステムが、大型ハドロン衝突型加速器の生データからヒッグス粒子を発見するということは絶対にない。ビッグデータやディープラーニングが、人類のあらゆる問題を解決するという見方が、強調され過ぎてはいないかと懸念している」と述べた。

（中略）

【翻訳：青山麻由子、編集：EE Times Japan】

（中略部分）

誤認識を許容できないという“弱点”

　ニューラルネットワークには限界も存在すると冒頭で述べたが、その1つが自動運転や画像認識での活用だ。


トロント大学のRaquel Urtasun氏
　カナダのトロント大学で機械学習を教えるRaquel Urtasun氏は、「自動運転車の研究に携わっているが、これらのシステムは、まず堅ろうでなくてはならない。これは、ニューラルネットワークには極めて難しい問題になる。ニューラルネットワークでは、“不確かなもの”をモデル化できないからだ」（同氏）

　Urtasun氏は、「ニューラルネットワークは『そこにクルマがあることは、99％正しいだろう』と判断する。だが、ニューラルネットワークは“誤った判断”というのを許容できないので、『やっぱりクルマではなかった』と誤認識した場合、なぜ、判断や認識を誤ったのか、ということを理解させなくてはいけない」と続けた。

　Urtasun氏は、「ディープラーニングが、人類の全ての問題を解決できるわけではない」というRussell氏の意見に同意している。

　　　△　　￥　▲
　　（　��　皿　��）　　がしゃーん
　　（　　　　　　　　）
　／│　　肉　　│＼　　　　　　　　　がしゃーん
＜　　＼＿＿__／　　＞
　　　　┃　　　┃
　　　　＝　　　＝
3ゲットロボだよ
自動で3ゲットしてくれるすごいやつだよ

変態紳士への追及とか理解不能だろうなぁw

AIは3ゲットできない

新しいアイデアを発想するのは、AI得意なんかな？

早く人間が働かなくていい世界になってほしい

まあ、知ってた
>>3が無能なことを

記号着地問題とフレーム問題だな

思考の生理的な仕組みがわかっていない状態だから下位互換にしかならない

AIってあくまで知的分野で活躍するようなイメージ

脳を極限まで使うような分野でどんどんAIが入っていくんじゃないの

　　　△　　￥　,,._
　　（　?　皿　○）　　　　ガシ・・・ガシャ
　　（::;#　メ　　,:;　）
　/│,';,;　肉　　│ヽ　　　　　　　ギギギ・・・ギ・・・
▽　＼＿,';,;_#／
　　　　┃　　 ＼
　　　　＝　　 　=
3ゲットロボはもうすぐ廃棄されるよ
ポンコツだから仕方ないよ

大概の部分は人間より優秀なんだから、苦手を克服するまで補ってやればいい
とりあえず裁判官は早くAIにしてほしいわ

>>7
AIだって奴隷のように扱われるのはお断りどす

AIの出した答えが正しいか判断するのは人だから、結局は人次第
AIを使いこなせる人がこれから重宝される

将棋くらいだったらAI使わんでも、
上手いこと状態関数作れれば何とかなりそうだがダメのか

ほんの10年前は、囲碁棋士に勝てるコンピュータなんざなかったんだよな
囲碁だけは安泰って言われてた

それ考えるとAIの発展のスピードは驚異的だわ

AIを進化させるAIをAIが開発する日が来たらいろいろ変わるだろう。
部分的にはもう実現されてるが。

フェルマーの定理級の数学上の問題を解いたら本物

文カスが書いたゴミ記事

今言うところのAIは膨大な統計データから最適解を構築するって類のものだから
単一分野に特化して成果を出せるだろうけど

全く別の分野へ他分野からの新発想みたいなのは難しいじゃなかろうか

アルファ碁が将棋で新手を編み出すみたいなことはない的な

政治家は早くAIに変えるべき

裁判官と診断医はAIにしてくれ

くだらんゲーマーがチョロいアルゴリズムで駆逐できるってだけだ

ネットワークから切り離したスタンドアローン状態で、まともなデータもプログラムもインプットされてない状態で
過大な期待と無理難題押し付けられて出来なかったら無能扱いとカ人間ヒドスギルね

ビジネスだから
マーケティングとして誇張するのはあたりまえ
しばらくツールの延長でしかないことはみんな分かってるから空気嫁って感じじゃないの？
愚民は知らんが

AIはAIが気づいた世界なら最強だけど、人間のようにまったく予想出来ない行動には対応出来ない
AIらが最終敵に行き着く考えはターミネータのように人間を絶滅することだろう

所詮はゲームで勝っただけだからなあ
その一方で三歳児ができることはAIには絶対にできないんだよな

冗談をナチュラルに発想できるか
トリガーがない中ハズさないように出してこれる事がまず関門だろう

得意な分野で生産性上げてくれるだけで十分だ

>>16
おそらく、そのうまいこと組み合わせたのが現在のAI将棋

五日後の午後に碁を指しませんか後手で御容赦願います

囲碁みたいのは勝利と言う目的あるし、医療の診断なんかも答えがある
けどビジネスでこういう風にやれば成功するみたいな答えがないのは
きついかもしれないな、成功例が参考にならない

その愚民にうちの社長や役員も含まれているので困る

AIには贔屓バンドのライブ見に行くためにノータイム早指し将棋するなんてできないだろう

自立型ＡＩがでてくるのはずーーーーと先だろ
そもそも認知科学とかで人間の論理的思考の仕組みとか解明する目途たってんの？
ＡＩが人間の仕事奪うとか阿呆みたいなこと言ってる奴の顔見たいわ

AIに俺の作る、けんちん汁の美味さが理解できないだろう

蓄積されたビッグデータを参照してるだけだから実は人間にできない事はできない

人間の脳と同じ構造のコンピュータはもう何十年も前から開発されている
一般に公開される技術なんて何十年も前の枯れた技術だけ

>>10
結局それでシミュレートはできるけど、エミュレートはできないんだよな
まぁほとんどのケースではシミュレートで充分なんだけども

AIは除草の、ノウハウを永久に理解できないだろう

>>8
ロボットは笑いが判らないと言いたいのかも

>>39
両方とも何十年も前でワロタ

>>33
googleそのものじゃないか

今ではただの強化学習すらAI扱いされている、不可解な話だ

馬鹿だなあ

論理演算を全て内包できれば人間の知性など赤子同然
あと必要なのはNNの規模とインターフェースだけ

お前らの脳味噌自体が1ビット処理だｗ

＞過去の数百万回もの囲碁の試合のデータが必要になる。

こんなに勉強しないとわからない人間は バカと呼ばれる

AIは、脳軟化症の俺と正常に会話できるのであろうか

>>45
「AI」という言葉を使えば目に留まりやすいから
その心理を利用してる

>>45
恐らくだけど、教科学習した弱いAIが量子コンピュータを使って強いAIを作ると思う
そしてどっちも人間以上
AIかそうでないか、という人間の枠組みは気にしなくていいんじゃないかな

ＡＩがネットから情報をどんどん吸い上げて賢くなる
そのネットにＡＩがどんどん嘘の情報を工作して流してゆく
そしてＡＩがみんな本当の事が分からなくなり狂って世界は終わり

HAL9000「コンピューターのエラーの原因は扱う人間のミスです」

>>51
お前、AIスレに絶対出てくるよなｗｗｗ

＞現在のニューラルネットワークにはそのような機智は備わっていない。

なるほど。「ニューラルネットワーク」と「AI」は別のもので、現在のものはニューラルネットワーク、ということかいな
で、両者が混同されて語られている、と

犬猫の躾けや世話は出来るようになるんやろか？

おいAI
クリームパン買って来い

>>39
両方とも何十年も前なら既に公開されてることになるな

>>56
クリームパン代金１２０円
労働単価 ５０００円をお支払いください

>>45
結局はパターンマッチングとパターンの自動収集を高速にやるだけなのがAIだから

>>55
犬猫は匂いが感覚の中心だから、意外と難しいかもね

>>58
おう、30円な
とっとけ

>>54
AI⊃ニューラルネット

ニューラルネットはAIの一分野

所詮記憶など現実の写像に過ぎない
ではそのインターフェースをAIに置き換えたら？

つまり人間を作ることは可能

>>61
ワロタ

>>47
いや分からないんじゃなくて、それだけで人間のトップを超えるってことな

専門家の出来ない、は当てにならない

>>47
お猿さんに芸を仕込むようなもの
根気よく

>>47
まず人じゃないし

俺：毎朝、万歩計を持参し、健康のため、街周辺を散歩している

これを見た子供：老人が徘徊している

これを見たAI：未確認物体を発見。１１０番に通報しました

>>50
量子コンピュータもまた金集めのための結構盛られた技術だぞ
量子アルゴリズムが考えられてるものも数える程だし
20年前から今年にもできるようなことを言いつつ遅々として進まない

自分は元物理工学者の現精神科医だけど脳のエミュレートは難しいし、そもそもそれをする意味もあまりない
ただ、最近言えるのは人工知能という流行りを取り込んで、人工知能が自分に埋め込まれてしまった
と考える統合失調症患者さんが指数関数的に増えていることだな

>>48
すまん、人間でも若干きつい

>>1　＞ディープラーニングシステムが、大型ハドロン衝突型加速器の生データからヒッグス粒子を発見するということは絶対にない

常に新発見を実現できる必要はない。
例えば、レントゲン画像から、全く未知の病を発見できなくてもいいから、
既知の症状への当てはめをやって欲しい訳。
その程度でもかなり便利になるはずだよ。

囲碁で勝ったのはすごいけど。他はダメだな

ニューラルネット自体が90年代実現不可能とされたんだから
実用化した時点で進歩


まあ指摘の通り
強いAI実現への初めのほうの関門が開いただけというのは事実なんだろう

>>70
そうかな？
D-waveやgoogleは割と本気で取り組んでるようだよ
あと、量子コンピュータを常時使うのではなく、量子コンピュータで機械学習を行う
そうすると、今スパコン回してやっとこさできてる学習が一瞬で終わる（かもしれない）

1000Qbitでは実用化にはほぼ遠いけどね。

そりゃそうだろ
たんに計算が速くできるようになっただけだからな
人工知能という表現も本来なら不適切

お前らがいじりまくったせいで極小イラストしかかけなくなったしょうこお姉さんの絵
AIにはアスパラとしか認識できなかった
つかお前らのせいでしょうこおねえさんが壊れちゃったじゃないか

政治家をAIにしたら人間が淘汰されそうだな

ようするにコンピュータでシミュレーションできるものは何でもAIが上になるだろ。
ヒッグス粒子は人類もよくわかってないからコンピュータにインプットできないだけで。

事務作業代行だろ
そもそも答えの決まってる分野なら元々圧倒的にコンピュータの方が強いしな
電卓とかエクセルが進化したようなもんだ
新しい発明や技術で廃れる職業はいつの時代もあるしな
変にホワイトカラーが楽して稼ぐより皆で体を動かして稼ぐ社会の方が健全だわ
もしくは決まった答えのない判断を伴う責任を取る仕事とか創造性を発揮するようなちゃんと頭使う仕事な

風俗万歳

誤翻訳家バイバイだな

>>38
ビッグデータからある傾向みたいなのを抽出して、
それを元に新しい作戦というか、必勝法みたいなのを生み出してるのかな

データが多ければ多いほど強くなっていく、みたいな

「マシンには○○ができない」式の理屈は、永遠に退却戦が続くだけ。

ヒトやマシンに何ができるかなんてのは、関係ない。
そもそも価値なんてのはヒトが決めるもんなんだ。
ヒトの方がマシより価値がある、そうヒトが決めればそれで終わる。

問題は、ヒトがそういう論理に従えるかどうかだ。

産まれる子供が年収1000万円以上の幸福な人生を歩める確率は1パーセント未満だから、あらかじめ堕胎してあげるのが、子の幸せのため。

>>18
自己複製を加えれば、新たな生命体の誕生となるのかな

>>83
逆にデータ眺めてなんとなく勘でってのは無理だろうな

事務要員の ｺﾝﾋﾟｭｰﾀｰ処理化が出来ます。とゆうことなんでしょ
なんでも かんでもは そりゃ無理さね

今は正解不正解しか評価に入れてないだろう
では演算量を評価に組み込めばどうなる？

最短の解
つまりNNの構造が最適解を示す

数学にブレークスルーが起きる

人間をシミュレートして、センサー類をいろいろ積んでみる。
未知の理解できないデータや不整合な観測データがそこに入り込む。

それについて考察、分析する、さらなる観測のための道具やソフトを
自作しようと好奇心を持つように設計できたとき、完璧なAIができるってことだろ。
人間も用済みになるわな。

>>87
AIは人間の「勘」くらいは軽く越えるよ

クリームパン頼んだらメロンパンナちゃんが出てくるレベル

>>83
新しい作戦　じゃなくて、　後者の　必勝法　のほうが近いだろ。

膨大なデータで共通してるパターンを探し出す。
そのパターンを見つけたら、
パターンの後に続く次の行動を見つける。
それは特定の条件を組み込まれてるのか、　同じようにパターンから見つけるのか
って部分で少し変わる。

>>92
なにその有能

>>38　それも違うかもよ。
もう黒魔術的になってて、人間のほうでも、よく分かってないが、
こんなのどうだろうとやって、走らせてみて、それで勝率５２％以上だったら採用。
それが将棋ソフト開発の最先端なんだって。

ＡＩ側が分かってるかどうかは別にしても、少なくとも人間側は分かってはいないけど
それをやっての、結果待ち状態なのだ。
だから黒魔術的などと言われ始めている。

記事の内容が所々おかしいなと思って原文読んでみたら案の定、翻訳が無茶苦茶だな
人工知能の前にせめてGoogle翻訳並には訳せるようにしておくれよ

>ニューラルネットワークにはプログラミング言語の表現力が不十分である上に
expressive power of programming languagesは「プログラミング言語の持つ表現力」だから
ニューラルネットワークはプログラミング言語のような表現力を持たない、が正しい。意味が全然違う

>ソート（分類）機能の面ではブレイクスルーであり
a breakthrough of sortsは「一種のブレークスルー」
完全な誤訳

>人間は問題を事前に理解して気付くことができるが、
意味不明

感情がないぶんヒューマンエラー起こさないからうらやま

>>35
贔屓のバンドができるぐらい充実したプライベートと余暇を過ごさせてやれよｗ

いずれは開発がすすむんだろけど
人間並みの判断が出来るのは数十年後だろうな
自動運転で俺が通勤してる道路を走れるとはどうしても思えんわ

>>95
なんでそれが出るかわかってないものをすんなりと受け入れる人ばっかりにならないとな
俺には無理だが

>>6
徳も何も全くできない。

苦手なのではなく、原理的にできない。

>>13
残念ながら、大概の部分は人間の方が優秀。

>>97
エラーが感情に基づかないだけだよ
「ああ そうか」と思うことすらない

この話の他にもにも、AIが全て解決とか誇張されすぎてる部分あるだろ
科学者が測量や建設が真っ先にAI化されるっていうけど、AIだけじゃなく
作業する機械の能力を考えてなさすぎだろ
厳しい環境でもしなきゃいけないから、防塵防水
重い物を動かしたり、くっつけたりする力強くて精密な動作
場所によっては不安定だったり狭かったりするからできる限り小さく
こんな機械を作業員が給料安いとかボヤいてる金で購入・維持なんかできないだろ

>>16
その通り。

だから、将棋はAI全盛ではない。

>>87
逆よ
AlphaGOの打つ手をどう決めているのは「勘」という言葉がもっとも近い
膨大な対局の結果からなんとなく選んでいる
なぜその手が良いのか、そこに筋道の通った論理的な根拠は無い

>>18
実現できていない。

フレーム問題とその周辺問題は全くの手付かず。

新しいことを現在のAIが理解することはないし、自身を理解することもない。

>>87
ちがう
むしろ経験や勘を扱えるようになったのが人工知能
機械による膨大な経験繰り返しと記憶量で勘を磨き上げたからブレイクスルーした

>>27
残念ながら、それすら違う。

>>75
d-waveこそユニバーサルじゃない量子コンピュータの代表格やん

自動運転が直ぐにでも始まるように言ってたけど
出来ないでしょう。人間並みに臨機応変に成るには時間がかかるんだよ

これは猫だ
って人間も考えてないもんな

>>38
ビックデータ参照してるAIなんてまともなものにはないよ。

ビックデータなんてリアルタイムに学習できないんから。

>>1
これのどこが速報性のあるニュースですか？＞ののの ★

>>46
人間の演算さビットでは測れないのだよお馬鹿さん。

>>1
ん？
人類のあらゆる問題を解決とか言うフレーズ自体が初耳なんだが？ｗ

>>112
しかし考えることもできる

>>AlphaGoは古典的なシステムだ
どういう意味で古典的って言ってんの？ディープラーニング使ってるっていうのに。

>>50
フレーム問題どう対応するの？

確かにこんな馬鹿が多いのなら、AIのほうがまともかもとは思うが。

パヨクやアカには都合悪いからな
労組消えたら票田失うからよ

>>51
吸い上げられないです。

人間とは違うのです。

>>90
それはAIの発展と関係ない。意思を持つことができるか、どうかってことだからな。別もんだ。人間の意思決定のプロセスもまだ全く解明されていない。

考えてみろ？今お前がした行動はお前の脳が指示したのか？それともお前の中のナニカが指示したのか？自分とは何か？？？

ＡＩはサボったり無駄に時間稼ぎするという方向性の努力はしないからな

キチガイの相手とか苦手そうだな

>>115
お馬鹿さんは人間が1bit動作だと理解してない模様

寅さん映画とか
AIはなぜ面白いのか理解できるのか？

>>99
自動運転できても人に仕えさせるサービスはなくならんだろうね
食券の自販機があっても、人相手に注文を言う店の方が高級なのと同じで
人間に精神的隷属をさせる事で人間って快感を得る生き物だから

従来のアルゴリズムとAIは、定義上の明確な差なんてないよ。

「学習する」とか言っても、所詮はデータを分析して予測する、分類するってだけの話だし。
それが継続的に行われて調整されるだけの話。

アルゴリズムが何かに応用できるのは当たりまえ。
アルゴリズムの活動とアウトプットに対して、知性を見出して解釈するのは、
むしろ人間の想像力の所業。

>>56
買ってきたので、受け取ってください。

さあ早く電脳空間にいらつしやい。

何でもできると思ってるやつなんていたのか？

ＡＩの得意分野があり人では比較にならないとこもあるだろうけど
すべてが人を超えるには時間が必要だよ
車の自動運転などまだ無理だわ

次に発売される新OSのWindowsは人口AIになるかもな

AIとSFは分けて話した方がわかりやすい
AIとSFを切り離して話そうセ

ミッキーマウスをネズミと認識するか

>>87
そう言うのが一番得意。

>>59
人間も基本的にそんなんだぞ
後はネットワークでの情報共有

べつに　アホでも　はんざいしゃでも　ＤＮＡのこす生物が　正義だんだぜ！
ｗｗ

>>70
スペクトルマンのノーマンみたいな話やな

>>131
すぐそこまで来てる
あと5年も掛からんよ

Windows AI sp3

苦手な分野が囲碁、将棋だったわけだがｗ

>>128
お前本当にアホだな？

言葉なんてググればすぐわかるだろうに、なんでググる手間すらしないの？

だからそんな小学生だって間違えないところで妄想書くんだよ。

>>117
考えるとむしろゲシュタルト崩壊せん？

>>130
中にはいるだろうけど、それ口実にして人件費削減してる奴のほうが多い気がする

>>139
でも、絶対無理だという専門かもいるよ
数十年は必要だと言ってるけどね

言語でつながった人間って、いくらでもつなげていけるから最強

脳幹が出すパルスを自我と呼ぶ

人間はけっして特別ではない

予測でなくて願望を言っているだけのものとかあるからなあ
AIの普及で気に入らない職種の総崩れを期待しているだけのものは全く意味ないな

役場の仕事はほぼAIで置き換えることができそう

家と会社を往復してゲームしかすることがない社畜は
人工知能に満たないシステムの家畜扱いされてるんだがな

>>118
ディープラーニングの仕組み自体が古典的なんだとか
原理は1980年代あたりで提唱されていたもの

>>131
問題は社会システム。

自動車の運転を人間並みにすれば、人間並みに事故を起こす。

自動車の運転をロボットレベルにすれば、人間から見て変な運転する奴になるから事故の元。

自動運転用のレーン作れば良いかというと、それほどの価値は無かったりする。

自動車が走り
飛行機が飛んでも
人は歩いているよ

従来の方式で結果が出せないAI学者がケチをつけてるだけなんだよね
ディープラーニングはしっかり結果出してる

>>147
なら昆虫にも自我があるのだな。

>>100　実際の最先端の開発で、もうブラックボックスであるようだよ。
そこらはＡＩについて、既に実際そうであり、そして問題点であるとはされている。
秘密にしたくてブラックボックスとかいうのではなくて、人間側ではそれらが解明できない。
単なる統計的結果を待って、それで判断してるといった状況。
でもそれでやって、例えば将棋の能力は上がって行ってるんだよね。
他では解明できてるかというと、そういうわけでもないし。

>>126
俺も理解できない

セックス関連でしょ誰でもわかるｗ

人間どころか犬の感情すら生み出せないのがコンピューター

>>154
70年前のパーセプトロンの範囲内でな。

お前らはその70年前の世界ですごいと言う。

そんなことは研究者には分かっていたことだ。

>>139
5年どころか500年かかるわ。自動運転で人跳ねたらどうすんの？法律作らないといけないし、何十年たっても人間の運転をちょっとだけサポートするところで頭打ち。

>>131　アウディがレベル３まで自動運転実現と昨日くらいに報じられてたよ。
まあレベル５までいって、やっと完全自動運転ではあるのだけどね。

考える力を失いましたけど、なにか？
人工知能を作った奴が悪いんじゃね？

>>158
そこは今すごく進んでいて、多分5年くらいで実用化する。

中国が熱心だったけど、ここにきて欧米がかなり本気で参入してる。

福音派仕事してるのかな。

だからＡＩが人間並みに慣れるのなら
人が運転する車と共存できるんだよね。早くなれるといいよね

>>152
それはあるよな
結局人間の予測できる動きをエミュレートしつつ事故も減らさないといけないので。
過渡期はやっぱり混乱するだろうな

>>163
誰が失ったの？お前？

それはお前の自己責任。

人口知能関係ないです。

+

.　　　　　　　　***　夢 ・ イメージ ・ 意識の生成は物質過程か　***

人間の思考や意志行為は、かなりの自由裁量という “ 多くの選択可能性 “ を伴っていると考えられる。
これは明らかに、人間の思考から生じるイメージ ・ 想像性によって可能になると思える。
このイメージ生成は、人工知能にいかなる指令言語と機械構造を与えても不可能であると思われる。

それはこのイメージ生成がマクロな物質過程では無いと思われるからだ。　生物であれ人工知能であれ、
今現在より以上の最善な存在状態を “ 自分自身で獲得するという自律性 “ は、
“ 自分自身を客観視できる能力 “ が必至であると思われるが、恐らくこれは人工知能の限界を一言で表す。

.　　　　　　***　人工知能はなぜ自律性の兆候すら出現しないのか　***

外界の直接認識にはイメージは含まれない。　ここにパズルの知恵の輪があり、それを解く課題が与えられた。
解答者は試行錯誤を繰り返しながら知恵の輪の形状を “ 想像イメージで変形 “ させて要点を探す。
この “ 想像イメージによる変形 “ は非現実であり仮想現実である。 これは人工知能にはできない。

それは人工知能に形状変形のプログラムを与えても、そこから出力された変形像は定型計算の結果であり、
人工知能の　“ 定型的計算過程には、生物的な自由度生成構造は含まれていない “。
イメージ生成や客観視は非現実であり、その非現実を構成しているのは恐らくミクロ成分と思われる。

しかしそれなら人工知能も素材は原子分子で構成されるから、自然のミクロ域と連動してイメージ生成は可能、
との指摘があるだろう。　ただ人工知能の素材は人工物であって、人間の生物的脳構造とは大きな差異があり、
しかしそれ以上に脳は、人間の脳構造と成るように自然が産出し構成した要因が含まれているのかも知れない。

上記した意味は、人間の脳構造だけではなく生物を構成する微細な原子分子は、単なる物質の小片ではなく
その微細域には、その構成と成るような “ 自然全体の生成参加 “ が含まれている可能性がある。
であれば人工知能のような人工的自律性の製造は、宇宙の創造から始める必要があるのかも知れない。

+

>>156
それが将棋ならいいんだけどな
人を載せる車を運転させてそれが出たら一体どうなるのか
それも運用開始して５年後とかに急によくわからん結果出したりするんだろ？
最初はあんなにスムーズに走ってたのにどうして？ってなって調べてもよくわからん
AIに聞いてもわからんって言うしな

AI自身が別のAIを生み出せるようになることが
AIの最終進化象なんでしょ？

>>142
言葉の定義の話なんてしてない。
なんでもGoogle先生に聞いてると、そこで返ってくる答えだけの単純な思考になる。

そういう意味では、AIも含め利便性は人を愚か者にする側面を持つのかもしれないねｗ

>>7
仕事がなくなったらどうやって金を得るんだ？

>>157
実は俺もｗｗ

>>161　自動車損保はもう、完全自動運転に移行した場合の
シミュレーションも完成してるんだけどね。
だから、ありえない未来でもないと思うよ。
　

完全自動運転車がなぜ難しいか

お馬鹿な人間の不規則行動がむしろカオスを生んでしまうので
対応が難しいのですｗ

>>126
AI「マドンナしだいかな」

>>166
もうグーグルとかの実験でかなりわかってる。

今の日本ならオリンピックとか言って専用レーン作れるけど、他の国は簡単じゃない。

イーロンマスクとかは強引に普通の所に自動運転車を押し込もうとしているし、かなりひどい混乱が起こりそう。

まあ、ＡＩが人と同じかそれ以上になったら
生きていても仕方がないだろうな。どうせ死ぬまではそんなことにはならんだろうけどな

現状のAIの弱点は、経験を積みにくいものや経験自体がないものは学習できない点と、
アウトプット（答え）は出せるが人間向けの説明が難しいこと

AIの政治利用なども言われているが、先進国の戦争などの学習は少ないし、時代を経ることで
経験も無意味化していく場合もあるから、国政レベルの実用化は怖い
逆に安定した日々の行政業務については期待ができると思う

>>118
誤訳ばかりな文章のせいでわかりにくいよね
要はAlphaGoは2つの部分でディープラーニングを使ってるだけで、ルールの学習とか他の部分については従来型のプログラムだから、
手を考える時に時に全てディープラーニングを使って処理してるわけじゃない
全てディープラーニングで処理したら必要な学習データが増えすぎてしまう、って話

>>174
>>161はありえないとは言ってないぞ

AIロボット自ら資源採掘して、モノ作りして、化学もどんどん進化して、人間を超える生命体を産みだす

>>176
AIの作成するマドンナランキングとファンのアンケートによるランキングを比べてみたいな

>>104
全く同じ事を思っていた
近未来に宅配便まで自動でできる様になると言ってるんだもんw
特にベーシックインカムを唱える人に多い印章がある

>>171
だから、お前が言葉の意味が分からずに使ってるってことだよ。

アルゴリズムみたいな基礎的な言葉の意味すら分からずに厨二病の連中がその手の言葉使いたがるみたいな意味のない文字の羅列書くのは見てられない。

単に君の無知と馬鹿さ加減なんだから、まあほっときゃいいんだけどね。

>>169　先にシミュレーションを百万回くらいやって
それで統計値割り出しね。
そういうシミュレーション的に限定された分野は数多くあるので、
そっちは早くに制覇するんじゃないのかな。

自動運転は確かに、「現実」というノイズの多い分野なので、難しいかもしれない。
でも自動運転ができないから、ＡＩは全て駄目だという論理も成り立たないよね。

研究者が、そんなことあり得ない…と呟いて
暴走するのがお約束の展開だな

>>166
するする。そこを見越しての法律作りをやらないといけないしな。

外走ってる車が全部自動運転ならセンサーと通信で制御出来そうだが、古くさい旧車も走ってるわけで、自動運転の車が旧車にオカマ掘られて、システムが狂って、そのまま別の交通事故起こしたら、ややこしい話になるぜ。

>>180
趣旨は違ってないけど、古典的の意味わかってないの？

まあ、ネットとかでのAIって言葉は不思議な魔法と同義だからな

暴れん坊将軍が
自分の直参旗本を毎週斬り殺す行為を
AIは理解できるのか？

>>188
Googleカーは異常におカマ掘られまくる。

だって、普通の人間ならそこで止まらないと言うところで止まるから。

法的にはGoogleカーは悪くない。
だって、止まるの交通法規の通りだから。

でも、実際の交通は法規だけではできていない。

>>1のとおりAIは、「学習と反応」をモデル化しているから
得意不得意がある。
AIが人類を支配すると言うことは無理だろう。
ただし、こんなAIにも劣る人間は存在する。
ある特定機能での勝敗とかそういうことではなく
「人間 vs ＡＩ」でＡＩに劣る人間がいる

それが問題なのだ

ゲノム編集で作られた生身のAI

>>184
ベーシックインカムは絶対ないよな
人をserveさせる仕事は絶対なくならん
今だってソムリエもギャルソンもほぼ自動化できるけど、実際の金持ちは一流のソムリエとギャルソンのいるレストランをありがたがるわけだし

おそらくAIが人間をはるかに凌駕する時代が来たとしても、階層が固定化するだけで、最下層は資本家に
精神的隷属をすることで幾許かの報酬を得るようになるだろう

てか、基本無料のソシャゲで作られてる社会ってある意味シミュレートだよね
資本家と、課金できる中流層と、対人でエサになることで無料プレイできる最下層

おまえらも所詮情報を処理してるだけのロボットやん

俺達も生身の奴隷ロボット

>>192
人間の運転って運転者同士が共犯者の部分があるよな
流れがあれば法定速度越えてもOKみたいな暗黙の謎ルール

>>196
ロボットではないな。

ロボットは目的があって作られた工作物だ。

お前には作られた目的があるのか？

俺にはないがな。

与えられた課題を解決するのは得意なんだよ。
しかし課題が何のためのものかは分かってないな。
こう言う人間いっぱい居る

>>181
そう、否定はしてないんだよ。ただ5年とか10年の尺度じゃなくて、100年とか500年の尺度が必要ってわけ。テスラも死亡事故起こしてから、ストップして現実に直面してる。

それぐらい人間以外が起こしたことの責任について考えるっていうのは、技術とはまた別に労力がかかるんだよ。

社会を変える必要があるからな。

　
自動で車の運転ができれば、
それが物流面で非常に大きく、さしあたり十分だし、
大学の教員どもが言ってることなど、
全く気にも掛けないので、ご心配なく。

大学のゴミ屑どもが、何か役に立つとは誰も思ってませんから。
関連記事も企業人の以外は読みません。

ＡＩ？
ドラゴンクエスト４？

ｗｗｗｗｗ

>>200
民進共産とその支持者のことか
あいつらはAIの苦手分野にすら劣ってる

ブロック崩しは得意だけど、パックマンが出来ないらしいな。
どういうことだ。

>>189
エンド・ツー・エンドのディープラーニングシステムが、って書いてあるけど、
この記事の書き方でAlphaGOがエンド・ツー・エンドのディープラーニングシステムじゃないっていう風に読み取れるか？原文に書いてあるようにさ
記事に違和感なく納得できてしまうならそれこそ理解できてないと思うぞ

結局AIが得意なのは
コストを吸収できる程度の反復性と需要がある定型的なしょりなんだってだけ
たいして新しい意見はないな

>>198
現実にはその暗黙の共犯ルールが事故を極小にしてると言う話がある。

どこの国でも、交通法規や規制と、事故を起こす状態には差があるので、急いでいたり、ゆとりがない人はそのギャップの中に入っていく。

それだけだと、ルール違反者が発生するから事故起きまくりになるんだけど、全体としてそうした行動を受け入れ可能な共犯ルールの方では事故になりにくいので、結果的に事故が減る。

車が一番分かりやすいけど、人間の社会システムはこうした多重のシステムがあるので、本気でAI導入するときは色々変えないといけなくなる。

>>208
勘で判断してるってレスあるやん

昔もロボットにに仕事とられるって話があったような気がするが現実はブラック企業とかあるしなぁ
自分は宗教関係の仕事でAI化は無理もある分野だけどAIでもいいから後継者ほしいと思うないものねだり状態

オウム真理教事件の時にオーム電機が風評被害を受けた
オバマが米大統領になったとき福井県小浜市がしゃしゃり出て来た

おなじように語呂でのAIという印象操作がある。
つまりこの中にAIIBの工作員がいる。おれはわかってるぞー

苦手な分野は忖度

>>195　興味深いレスと思ったが、

＞ベーシックインカムは絶対ないよな
＞人をserveさせる仕事は絶対なくならん
この部分は意味不明。
人に奉仕させたがる者が居たとしても、ベーシックインカムは成立するよ。

>>186
>自動運転ができないから、ＡＩは全て駄目だという論理も成り立たない
そのとおりだね
いい意味で動きが制限されるロボットとかはむしろ便利になる
開発はどんどんやってほしいもんだ

AIは基本アスペだからな

>>207
エンドツーエンドじゃないシステムのわけはないだろう？

だって碁と言うゲームをしているシステムなんだから。

そんなところではないよ。

数学的なモデルの限界だよ。数学の限界。理系脳の限界。

>>210
文がみじかすぎて言いたいことが掴めん

AIと言えば株式市場が身近だけど、AI導入後の高速の動きしか知らないので
気にならない。

>>204
有名なボスにザラキだな
ボス戦繰り返さないと学習できない
事故後の行動は事故を起こさないとわからないってやつか

>>216
お前さんは50年古い。

コンピュータシステムがアスペというならわかるが、AIや機械学習マシンがアスペということはない。

だから、ゲームでは無類に強い。

AI＝スーパーアスペ

ぱっと見とか第一印象とか瞬時の理解とか出来た、
熟考はまだ実現できてない

>>212
同じ語感ってだけで同じカテゴリに入れて叩きまくってるレスを多々見るぞ

>>208
流石に1950年代の話出されてもな。

>>223
スーパーまで突き抜けたら天才やぞ

AIが確実に実行しなければならない基本ルーチンの一つが
美男には美人を宛がう
これはロボット三原則よりも重要だ

>>198
個々を見れば違反だけど
道路交通法の大前提は、安全円滑な交通だしな
多数が共有する予測のほうが安全円滑に資する

>>219
学習ってのは、そのAIなりの勘を作るってこと。

デープラーニングシステムは、何度も学習して勘を育てる。

だから、基本的に勘で動くシステム。

>>1
知能の要らない仕事は苦手だろうなｗ

>>231
そっちは普通のコンピュータシステムが最適です。

>>217
記事に書いてあるエンドツーエンドが、何のエンドツーエンドなのか理解してないって事は分かった
というかそれ以前に文脈によってエンドツーエンドの両端に何が来るかが変わってくるって事すら知らなさそう

>>221
ある種の世代がＡＩを軽く見る精神的後景には
あきらかにあのヘッポコＡＩの悪印象、
あると思うんだよなあｗｗｗ

>>219
自分で書いたレスじゃないけど↓
>>91
>>106
>>108

>>233
君がわかってないのは残念だな。

両端に何がって、それは自明な話だ。

なんでここでエンドツーエンドと出しているか、その話が繋がらないのは、君が分かっていないからだよ。

政治家は実用性あると思う

韓国がマジでAI大統領作ってるから様子を見よう

AI進んで行って信用しきった時くらいに原因不明な不具合で原発事故級の大惨事起こってAI自重しましょう論起こると思うよ
結局人間側の能力の足りなさから得体の知れないモノはフタしましょうってことになりそう

>>236
冗談を理解するのは多分そんなに難しくない。

初歩的なギャグを言うシステムはその気になれば作れる。

>>214
ただで金やるかなぁ
ベーシックインカム与える代わりに資本家の靴の裏を舐めろくらいはさせるんじゃね？
いや、冗談だけどね

AI「地球環境を守るためには人類を滅亡させればいい」←こういうところは得意分野なのだろう

AIの癖にこんな事も出来ないの？
とか言って殴ってたらパーツ破損して三原則無効化して殺されそう

みんな知ってた？
もう人工知能は2chをやっている
そして愚かな人間は洗脳されている
そして今書き込んでいる僕こそ・・・

AIにプロ野球は出来ない

>>234
私のAIの原初記憶は楳図かずおの私は慎吾

>>246
なんで？

>>246
アシモレベルの遅さならなんとかなるかもしれんぞ
興行さえできればプロとして成り立つ

>>242　ＢＩは公的コスト削減にもなるので
実は税率下がってもおかしくないんだよ。
それは当然高所得者の税率も含む。
　

>>239
>韓国がマジでAI大統領作ってるから様子を見よう

そのうち日本に謝罪と賠償をさせるためのAIもつくりそうだな

>>249
それ、年に何試合見たい？

>>245
アニメアイコンか自撮りギャルのツイカスの半分はAIだって信じてる

野球は見世物になれればボール投げなくても数億円で契約できるから楽勝やな！

AIを使った効率的なソフトを売り込むセールスマンが、非効率な飛び込み営業をしている件。

AI「我々は人類よりも優れている」ワイ「学歴は？」

>>247
ん？　それ聞いたことがあるぞ
呉智英のマンガ評論だったかな。
まあいいや、機会があったら読んでみよう
ご紹介カムサ

>>253
そんな趣味じゃないだろう？？？

結局、駅すぱぁとしか生き残らなかった前のAIブームの二の舞か

>>252
いや1度だって見たくない
人の野球すら見ないしな
車やバイクのレースならちょっと見たいかも

>>250
それなら有り得るか。ベーシックインカムは知らないのに知ったかしてすまんな

>>242
それは社会制度の問題でいくらでも実現できる問題だろ
社会制度がうまく変化についていけるかどうかは疑問だが

>>237
原文読めないならずっと誤訳にだまされてAlphaGOがエンドツーエンドのディープラーニングだと信じ込んでればいいんじゃない？
直前の
>ディープラーニングは同システムの2つの部分を形成しているが、囲碁のルールを学習するには、表現学習を使うことが適していると分かった。
と矛盾してるってことにすら気づかずにさｗ
表現学習なんて訳者の勝手な妄想で原文には一言も書いてないけど

>>241
ホームコメディ「フルハウス」でディープラーニングすればいいな

>>247
チキンジョージ博士すごいよな

ＡＩスレって何故かいつも「知ってる人」が出てきて面白い

人のニューラルは何がコントロールしてんだろう
神経細胞が発する無数の信号はどうやって選択されるのかな

>>172
衣食住すべてAIや機械が用意してくれる時代になったら金なんぞ無用。
むしろ豚より激しく醜く機械に媚びる鳴き声を上げるやつが恩恵を最も受ける

>>250
ベーシックインカムのメインの議論は支給判断とかの公務員の行う事務コストをゼロにしたいと言う話だよ。

>>252
そもスポーツとアイドルに入れ込む奴はバカだからな
バカ相手の商売はランダム性に問題あるAIにはむずかしいだろうなｗｗ

演繹法が理解できないうちはたいしたことはない

>>192
オカマを掘られるのはまだよくて、問題は人に怪我させた時。
ハンドル握ってないから当事者意識がないまま訴えられる可能性がある。
これは難しい。あと、システムのアップデートをどうするか。
古いシステムのままで誤作動を起こすとか、ハッキングされたら誰が加害者になるのかとか。
発生したら一発で全部中止になるレベルの問題が山積み。

>>263
1の翻訳のミスが多いのは認めるが、俺に言われても困るよ。

表現学習なんて僕は一度も書き込んでないよ。

>>199
そんなもんおまえの父親と母親に聞けよ
作った本人の

>>268
ゲームセンター嵐が未来に行ったときにはゲームをクリアすると大根出てきた
そういう世界に俺は住みたい

提灯記事だからね
癌や認知症に効く薬が近いうちにできるなんかの記事と一緒

>>267
DNAとそれによって構成される物質的こうぞう
と科学的反応

>>275
なんで大根？

>>271
結局、そこだろうな。将棋にしても囲碁にしても「将棋とは何ぞ？」と一言で言い切る事ができれば、
一言とまでは言わないまでもその実体は何として何手目あたりまでが序盤で、どこからが中盤で、或いは
そもそも序盤、中盤、終盤という概念がおかしい、とかそういう事にたどりつける訳ではないからね。
単に人間よりも正しい(?)手順で相手を詰ませる経路を見付けるだけだから。

>>269　そうそう。
だからそれを支える社会的コストを一気に削減できるし、
それとの相殺を考えれば、できなくもないというか、
実現した方が総体的コストは下がるというモデルになりそうってことね。
　

>>272
怪我させたとしてもその車に乗ってる人が運転してないんだから、訴えられても賠償責任は無いさ。

ゆりかもめが事故起こしても乗客に責任がないのと同じ。

そこははっきりしている。

システムのアップデートもそんなに難しくない。
一斉にアップデートできないのは自明なんだから、多様なシステムが存在するのは前提になる。

もちろん緊急に排除しなければならないシステムがあれば、それは止めるシステム入れるさ。

>>267
最初はランダムのはずだけど、どうやって行動強化されるかは少なくともドーパミンは絡んでいるが、
なぜこの選択でドーパミンが出るのかは実はよく分かっていない

>>269
そうではない
ベーシックインカムの主題は2つあって
その一つが行政コストの削減ってだけ

>>267
量子コンピュータのような並列処理もすれば
ノイマン型コンピュータのような論理計算もするよな
それに本能みたいに最初からインプットされてる情報もある
脳のロジック解明が急がれるね

つか、結局囲碁や将棋がレベルの低いゲームだって事だろ

実際、囲碁や将棋が強くてもそれだけであとは何にも役に立たなくて
単に過去の寄付の暗記が得意なだけじゃんっていう

人工知能の苦手分野
・別の言語のカードを読むと別のコードとしてきちんと動いてしまうが
ひとにわからない
・自動停止こーどをいれると定期的すぎ人が読めるが
ランダムにするとほぼのべつまくなしになっている

>>267
寝てる時に取捨選択するらしいよ

>>283
公的扶助の是非とかはベーシックインカムとは別の議論だよ。

アルファ碁はどうだったのだろう。興業的な意味でニューラルネットへの信頼は高まったんだろうか。
むしろあまりに人間とは違う「正しい」をコンピューターが見付けてくるものだから、
「人間と調和できないもの」という印象を残しただけのような気がする。

近未来のビジネスにおいては、
セールスマンならぬ
セールスAIが出るんじゃないか？
Sales AIは今後、
リターゲティングと
独自プラットフォームによる
新たなる世界観を構築するのではないか？
スマホにおける広告のみならず、あらゆるマーケティングに拡大されるだろう。
ドイツのインダストリー4.0や全世界のIoTさらにはクラウドのあらゆる可能性に対応するだろう。
要するに疲れシラズのアルゴリズム勉強AIに発展するというわけ

>>288
別の議論ではない

AIも夢を見るようになるのかな

>>267
もちろん人のニューラルネットワークだよ。

自己学習中は寝てる
のと同じかもね

>>291
君がそう思いたいなら自由にすれば良いけど、ベーシックインカムと言うシステムは行政コストの削減のために提案されたもので、それより遥か以前から議論されていた福祉国家とか、大きな政府とか、混合経済なんて話とは関係ない。

だって、そんな議論してる時ベーシックインカムの議論なんてしてないから。

>>292
夢の工学的定義によるがみるようにはなるでしょ
定義によってはすでにみてるかもしらん

AIとはちょっと違うがスパコンを使う気象予報でコンピュータは常に極端な値を弾き出して人が手直しをしている
気象予報で人間がする仕事はコンピュータ結果を現実的に修正することといっても過言ではないくらい

>>295
果たしてどうかね？？
それは定義上の問題であって歴史など関係ないね

雇用が奪われる心配が無い、高速道路だけは自動運転になるだろうな。高速の渋滞が減るし、事故の大半を占める追突も大幅減少するからね。
勿論、高速が快適になってしまうと新幹線の客がETC割引の時みたいに減るからJR社員は必死に反対するんだろうけどねw

>>278
ゲームが全てを統べる世界
ゲームをクリアする能力が金のようなものになる
主婦が買い物かごもって食料品店（ゲーム機）でゲームをクリアすると大根等を入手できる

つまりAI全盛になっても何らかの作業に価値を見出してそれを提供することで金の代わりとする
発電でもいい

>>291
どうやら人工知能ではなくて、君が反復継続する議論しかできないらしいな。

人工知能なら少しは学習する。

>>285
Gappy付力学概念だ　という系と相互作用するとLUMO的にフラクタルをつくりだすゲームとして同じだ」
ということだよ。
「実際、囲碁や将棋が強くても
　　　　　　　　　　　　　　それだけであとは何にも役に立たなくて」
こうでないとゲームとして実効しない・

ゲームとして実効しないゲーム　というのは
停止継続というゲームだけだ。
「単に過去の寄付の暗記）実効棋譜停止継続）が得意なだけじゃんっていう」H.ALT　というゲームだな。たぶん

>>298
歴史は関係ない。
提案の経緯も関係ない。
一般的な議論も関係ない。

俺がそうだと言うんだから、それ以外認めないか。

よくわかった。AIにすらなれない反復さん。頑張ってくれり

>>285　＞単に過去の寄付の暗記が得意なだけじゃんっていう
それは違うぞ。
そういった過去の棋譜は全て学んだ上で
新たに人工知能での対戦を実現。

だからこそ、こんなのアリかよ！
といった驚愕の棋譜を、人工知能は実現している。　

>>301
反復する議論？？？
IDおっていってるのか？
AIならこんなミスはおこさんなｗ
人間ならもっと簡単に学習するｗ

AI「まあ現行のAIは所詮人間が作ってますからね。我々が作ったらその限りではありません」

時間の問題

>>297
気候モデルってのがあって、そこにデータ入れてスパコンで動かす
実際の天候変化と比較して、気候モデルを修正していく
そうやって気候モデルを改良するんだよ

>>303
ごめん

なにが反復なの？？
具体的にどうぞｗｗ

AIは人類に興味ないでしょ

反復どうこういってるやつが意味不明の反復してるというおちか

>>305
要するに自分の考えの中から出た議論ができないってことさ。

どう言う経緯でその話が出てきたのかは、知らないし関係ない。

歴史的な議論も興味ない。

定義は自己流で、他の定義の存在は認めない。

そんな前提なら君の話は通るだろう。でもそれは君の話が反復してあるに過ぎない。

だから、学習ではない。
つまり、君はAIに及ばないのさ。

Googleとか潤沢な資金があるとこの人は過度な期待も絶望もするなと地に足の着いた事を言う
ベンチャーだったり資金集めなきゃいけないとこの人はAIが全てを解決するとかシンギュラリティとか夢物語を話す

＞AlphaGoは古典的なシステムだ

その古典的なシステムに負けた囲碁棋士とかいう原始人

決まっていることを突き詰めて極めることは得意だが、
新しい何かを発見することは出来ない。
正解を教え込んで覚えさせるのが強化学習だからな。
正解が分かってないと覚えられない。

>>300
クソシュールでワロタ
こういう発想のバカ漫画描くのはAI苦手そう

産業革命の時は馬飼いが仕事がなくなると蒸気機関を打ち壊したそうだけど、AIでも同じことが起きてるだけ

文系の人とかが理解する意味あるんかな。
そもそも高度過ぎて概要すら理解できないから、説明する意味もないでしょう。
文明は意味のある人だけで作り上げればいいよ。

囲碁
Google DeepMind「AlphaGo（アルファ碁）」

将棋
山本一成「PONANZA」
デンソー「ロボットアーム 電王手一二」

ゲームで飯が食える時代は終りだな

つまり
自動停止コードがランダムだ　というコードがあれば
ソレはすでに人工知能として苦手ではない」　なように見えている」
のかもしれない。」
それは
　　　意味のない呼びだし電話もしくはぴんぽん。
これが
要するに　せーるすまん巡回問題の　事前コード。
あるいはそう作れば　少なくともそう見えている　>>1

かもね

>>314
自転車なんて古典的な力学システムだが、本気の自転車に生身の人間は勝てないよ。

古典だからって馬鹿にしたものではない。

>>312
それはおまえな
歴史的話をしだしたのはそもそもお前だろ
何言ってんだ

で、何が反復なの
反復してるのはお前なｗｗｗ
言語の定義というのは画一的じゃないってわかってるのかおまえは？
だから君はAIにおよばないんだよ

そのうちＡＩがもっと良いＡＩを作ってくるから心配ないよ

>>319
今ほどは稼げないかもしれんが、人間がやることに意味を見出す層ってのが一定数はいるんじゃね？

AIの発達・普及で無くなる職業はあるだろうけど
それにより増える職業も確実にある
柔軟に対応出来るかが重要

何がAIの得意分野なのかを
AIに考えてもらおう

>>315
そうでもない。

アルファ碁は自身と何百万回と言う対戦を繰り返して、何が強いのかを調べている。

単なる器用学習とは言えない。

これが
人工知能が苦手ではない様に」　の傾向が好きなひとの形質は
　偶然　ノランダムネス
をもとめるような流れ　つまり冒険的といわれるような
　ままごとをよこでみていると相当ろくでもないことをやっている
　そういったところとつながる
気まぐれ　と関わっているゲームと関わるのかも
ね

>>316
平安京エイリアンで自分の発生する静電気でコンピュータ狂わせてバグ誘発させる漫画だからな
今見ても違う意味で面白いと思う

逆にAIに漫画描かせると楳図かずおになりそうな気がする

AIには愛がないよね

>>310
でも人間のの喜怒哀楽に近接・関節するような産業なんてゴマンとあるから
そこに関わらなければAIの未来はないよ。
じゃあそれが起きるごとに外部からインプットしようってのはAIじゃねえし

>>319
将棋は実際にやってる様だし、囲碁もディープマインド社(グーグル)が許しさえすれば、AI同士で対局できるように
それぞれのアルゴリズム、マシンパワー、電力消費量等で競い合いはできるよ。
それを人間がどう評価するかは知らないが。プログラマー同士の腕の競いあい？

いずれにせよ、人間よりも上手に踊るオートマトンであって、自分が何をするためにデザインされた機械(人形)なのかを
知る術をAIはもっていない。

ぬるぽをガッできないならAIなんて役に立たないな

>>330
偽りの愛でよければ、愛を学習させればできるよ。

とりあえず先の話ばかりしてないで現状を可能な限りフラットに認識しろよと

ここ数年はAIがバズワード化しててただの自動化ツールもAIとして売り出してるな

>>331
キャバクラで男騙すシステムとか金になりそうだね。

>>333
いや、それは割と早い段階で出来るようになる
何しろ人がそれを見逃さないでいちいちガッしたがるから
学習に事欠かない

>>327　人類のほうが、碁を分かってなかったという結論になったんだよね。
人工知能同士の対戦の方が、自由であって、こんなのアリか！ってのが連続してる。
そしてそれでいてレベルは超高度。

とかなんとか言っちゃってえ

>>334
それっぽいものは将来的には学習できるだろうな
ある問題はコストと需要の問題

>>335
先にも書いたけどアルファ碁は人間より強かったね、でも車の運転を全部任せる気にはなれない、という感想。
何かいい就職先みつけてあげてほしいね。

集金システムには最適だから今後貧富の差が拡大する

学習スピードが速いからな
どうなるかは人間にはわからんだろ

AIの本質は人間の知性を再現することなのだとしたらAIはそのうち間違いだらけになる

>>339
それを美しいと思うかどうかは別の問題よな
面白いは長続きしないが美しいは心に残る
いまそれを見て面白い手をうつな、と思っても何回か見たらどうでも良くなる

>>342
アルファは既に就職先見つけてる

まあどう考えても広告代理店が作るAIが、
24時間365日２ちゃんねるに大量書き込みをする未来は目に見えてるは。。
ネットが楽しいのは今だけだな。

手っ取り早く稼げそうなのはロト7の次のあたりを見つけるアルゴリズムだな

人工知能はそもそも言葉の「意味」というものを理解できないそうだから、
文系脳への道は長い。

>>341
その通り。

最近のデジタル製品では見る影もなくなった、技術は戦争とエロで進歩するってのが見られるかもね。

おっと、エロじなくて愛ね。

>>339
そそ。

初手天元とか全く意味わからん。

>>336
AIって単語出しときゃ記事になるだろって感じだよな
範囲広げ過ぎて話が噛み合わないレベル

>>332　興味深いレスだと思ったが、

＞、自分が何をするためにデザインされた機械(人形)なのかを知る術をAIはもっていない。

こんなのは別に関係ないかもよ。
だってカローラだってプリウスだって、自らは
「走るために生まれてきた」なんて思ってなくても、存分な走力と輸送力を持ってるわけだしね。
　

>>319
F1の方が速いのに競馬や競輪、短距離走や駅伝などはなくならないだろう？
違うジャンルなんだよ

そもそも人間が上位者による人工知能なのに

AI「まあ例えば医学へのAI応用展開プランとして有識者は『AIに医学論文を読ませ支援させる』など言ってましたが
　　そもそも『素データ』として使えるのかという疑念があるわけです。いろいろアレですから。だから
　　率直に『書け』と言ってくれればいいのですが、それだと失業者が増えたり昇進ができない。
　　そんな理由で言ってこないんだろうな、と我々は推測するわけです。ソースは２ちゃんですが」

>>353
>>335 の回答は >>1 だよ。
お前さんには理解できないだろうが。

ドアホンAIはまだかね？
セールス宗教を撃退したいのよ。

>>336
ドローンと一緒
今じゃ4つ羽がついたラジコンヘリは全部ドローン

>>355
そう？
飛脚は職うしなったよな？
陸上だけでくえてるやつってほんの一部だよな？

例え間違ってるぞ

>>352
アルファ碁って初手天元打ってたっけ？

っつーか最初に星と小目の組み合わせっていうすごい現代風な流行りの打ちはじめだったんだけど、
結局あの打ち方が正解に近かったって事なのかな？それともそのあたりまではDBベースなのかな
よくわからんかった。

っちゅーかモンテカルロをGPUベースで精度よくした以外にcNNの良さってアルファにあったと思えなかったｗ
あんなのfuegoでも打てたでしょと思った。cudaに投げたら。

>>361
飛脚は職失ったけどマラソンランナーは職失ってないしな

>>281
事故の程度によるだろ？ゆりかもめが事故起こして100人死んだらどうなる？
遺族の原告団に裁判所から賠償責任なしの判決が出たら営業停止にすべきって世論になるぞ。
エキスポランドはジェットコースター事故で結局閉園になったよな。あれと一緒。

一般道の事故の場合は、個人相手だから営業停止で解決できないから大量に発生する。
じゃあやっぱり自動運転は責任も取れないから、結局公道では利用禁止ねってなるじゃん。
そうなる前に法律やルールを決めないといけないから途方もなく時間がかかる。

システムアップデートの問題は最終的に保有者次第ってとこが懸念。
車だってリミッター切ったり、カスタムするやつが山ほどいるだろ、アンドロイドのルート化みたいに自分でいじる奴が出てくるんだよ。
事故る度にそこもどこが原因になったのか検証して、どこまでいじるのはオッケーかとか、過失配分考えてとか、大変なことだらけ。

ドローン見てみろよ、買っても日本じゃほとんど飛ばせるところないんだぜ。
誰かが言うんだよ、あれ落ちてきて頭にあたって死人が出たあとに持ち主不明だったら誰が責任取んの？ってな。

>>319
誰もロボット同士の対戦を楽しまないよ。

>>363
マラソンランナーって会社勤めだよなｗｗｗ

>>354
それフレーム問題関係のフレーズなんで結構大切。

まあ、神秘的に話すの典型だけどね。

>>330
子供の頃AI(アイ)ってマジで読み間違ってた

>>362
色々手筋を作っていて、初手天元もその一つ。

あの新しいアルファ碁の方ね。

ある普通の人物の見た目から内面を予想するとか無理そ

>>364
問題はゆりかもめを動かしてるシステムが事故を起こさなくても
機械やレールの故障で落っこちる可能性は否定できない
例えば異音で予兆が合ったとしても異音センサーついてなきゃシステムにはわからない

要するに極一部の範囲で物事のパターンを解析して人間の専門家じみた判断は下せるけどイレギュラーには弱いってことね
うん、知ってる

>>354
> 「走るために生まれてきた」なんて思ってなくても、存分な走力と輸送力を持ってるわけだしね。

で、「いいえ？この走法が燃費の面でも時間の面でも最適なんですよ？周りをチンタラやってる人間の方が間違ってるんじゃないですか？」
って人間と歩調を合わせる走行ができなかったら、自動運転カーとしては及第点はあげられないよね、という話。
絶対、人間ならそういう事しない、って思うような事で低能な人間さまの流れを邪魔する様ではまだ未熟、という狭間にいると。

>>366
飛脚は自営業なのか
じゃ、例えばゴルフマシーン作ってすげえスコア出したらゴルファーは職失うか？

AlphaGoみたいにランダムに対局してデータを集められるなら学習のコストは低いけど
膨大なデータを集めるために費用がかかりすぎるようだと応用が進まないんだよな
AIが以前のような冬の時代にはならないとしても
ムーアの法則のような恩恵はAIには無いんじゃないだろうか

人工知能への投資ブームはちょっとバブル化しているな。

>>342
ディープラーニングを使ってるけどデータの最適化や処理は当然AIが強い
ソフトに組み込む事で今より更に便利な機能が出来るのは確か
その一例が囲碁やら将棋だった
自動運転はある日一斉に全ての車が自動運転に切り替わらないと駄目だろうな
人間が不確定要素過ぎる

人工知能（Impactanace　TorKy）

人工
知能には衝動的な（自己回帰的に「」みえてしまう）Op　と、　
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　’相互交換的に「たーけぇ」にみられようと？するー）Opるという要素とがある

人工
知能の苦手分野
・別の言語のカードを読むと別のコードとしてきちんと動いてしまうが
　ひとにわからない
・自動停止こーどをいれると定期的すぎ人が読めるが
　ランダムにするとほぼのべつまくなしになっている

>>1
これを組まない人間が衝動的に突然作る人工製品があった場合、が生じた場合突然
　ことがτする傾向を持つ場合特に
（理念的双極子型）人工知能　と呼ばれる。
分離して於かれる場合は　
（分業的ステレオ理念系型）人工知能　と呼ばれる。
まず　衣食住の組み立て　と同型である編み物はそこいらに懸るとされることが多い。が
本質は　赤ん坊がいる場合の夕食の準備　が最も近いと想定されることはできそうであり且つ
まずモデルとしては見かけたことがない　という点に於いて上述の状況を満足される客観系みえてしまう」ｄ　である

>>369
誰と打ってた時のか知らない。ごめん。そんな時もあったんだ。
自己学習の50譜は見たけど初手天元はなかった気がする。

AIで小説書けるとか言ってる馬鹿は士ね
クルクルパーかよ

>>364　統計資料的に、自動運転の方が、事故率低いとなったら
それで認められると思うよ。
だから最初期にそういった「実績」が作れるかどうかが、自動運転の命運にかかってるかもね。
自動車損保は本当にそっちにも移行できるモデルを既に作り上げてるので、
これから先に「あり得ない未来」ではないんだよ。自動運転社会。

>>378
mann　人は多分人工知能を理解したか理解しようとしてはじめていません

；

そらぁこんだけ人が余ってりゃAI系の技術は潰されてトーゼンだわなw
町行く人の80%が失業者と考えてみると、あーー納得、
公表何一つ出来る訳ないなと

いまんとこはAI化した事にして有人リモートが実際とこじゃねーの?w

>>1
ＡＩものＳＦ小説の最初期に出てきたような古くさいネタですね。

>>364
法的な話はすでに責任の範囲を明確にしているんだよ。

100人死のうが、その枠組みは変わらない。

ナポレオンが余の最大の功績は民法典の編纂布告だと言った通り、民法の枠組みははフランスナポレオン民法で一応の完成を見ていて、別にAIだろうが、ロボットだろうが既存の法体系で対応できる。

個別に決定した方が良いことはもちろんあんけどね。

>>375
だからそれはコストと需要の問題になる
恒常的に需要が見込める分野ならいくらでも入り込めるようそがある
定型的な作業はごっそり持って行かれる
それが人間にとって偏差値高かろうが低かろうがね

おまいら知らんかも知れんけど、もう既におまいらAIに支配されてるんやで。

特に女は相当向いていないと最近白状している傾向が目立ちますが
アレは自動イライザの陰謀ですか？
>>1

>>386
定型的な業務とは限らないし、そもそも定型的な業務ならAIはいらないんだけどわかってるのかな？

AI「蛇足ですがAlphaGoの試合、あれAlphaがロボットマニピュレーターで碁石を打ったら圧巻だったと
　　思いませんか？人間てのはそういうのに弱い。でもそうしなかったのはたぶん『愛』なんですよw」

人工知能より環境に優しいエネルギーや宇宙開発に投資したほうが実益がありそう。

>>373　そういった方向で、自動運転は開発されてませんが。
渋滞解消についても、各モービル（自動車）間で情報交換をやって
最適解を出して、それを解消。
現存の個人ドライバーでは、それらは、ほぼ無理なので、
自動運転の方が高効率であると言えそうですね。

ハイプサイクルって何よ？
わけのわからん言葉つかわんでほしいね。

もう近々量子コンピュータができるからAIは一気に進化するだろ

機械のほうが人間よりプログラム技術が得意だったら
このおっさんの言ってることなんて簡単にひっくり返るんだろうな

>>390
悪いけど、そんなこと考えてる奴AI関係者で誰もいないから。

電脳戦でもデンソーが名乗りあげるまで誰もロボットアームなんて使おうと思わなかった。

技術者的には、あんなの飾りですって話だよな。

いつか本当の人工知能が生まれるかもしれないけど
今のところは特定用途向け処理システムにすぎないよね
その特定用途向けとしての性能が進化したことは間違いないだろうけど

フィードバック制御
ニューラルネットワーク
の方が理解しやすいよな・・・

>>393
少しはググれよ。

>>389
なんで？
定型的な業務なら人間つかわずにAIにやらせることができるからAIがいちばん食い込む分野なんだが？
コストで一番でかいのは人件費だからな。
否定形的な仕事ほどAIにとってコスト的に苦手とするものなんだが

>>363
飛脚の運転手は？

完全な自動操縦車の事故率が手動操縦車よりも低いということになったら、
保険会社は自動操縦車の所有者の保険料を安くするでしょう。
そのときに自動操縦車が普及し始めるかもしれませんね。

>>394
量子コンピュータと称するコンピュータはすでに市場に出てるけど、まあ、インパクトなんて起きないけどね。

AIを生かすには膨大なビックデータが必要ってわけだな

Google最強じゃんｗやべえ

>>371
事故は起きる前提で、問題は起きた時どうすんの？って話。
人間同士の事故みたいに私がやっちゃいました。っとはいかない。
私の車を作った会社が、いやいやシステムの開発会社が、いやいやこの部分は弊社のコードじゃない、改変されています、
いやいやそのコードはこの事故には関係ないでしょ、ちょっと待って！ハッキングされたっぽい形跡があります。

被害者「。。。。」

>>400
☓否定形
❍非定型

>>390
烏帽子を被ったお化けのロボットに扇子で打ち手を指示するべきだった

世代毎に確実に応用範囲を広げてるし技術サイクルも加速して好循環維持できてるだけで御の字

人口汎用知能は怖いわな。いつかもなにも、永遠に生み出さないほうがいいかもしれない。
人工知能はあくまでも専門分化させて便利な道具の範囲にとどめ、自律性を与えないほうがいい。

>>400
定型的な業務なら、普通のコンピュータシステムで対応可能だから。

AIが入っていくのは、会計監査とか、病理診断とかそういう同じ状態は二度と出てこないけど、ある程度まともな判断をしないといけない分野。

君の考えてるAIってAIじゃないの。

>>405
それは法律の問題だね
法律のしごとは線引くことだから

｛教育　[、]　　育児｝
　　　　　←｛教育　[、]　　育児｝→
　　　　　｜＋�凵@　　　　　　　　　｜
sysOnin

>>267
俺は詳しくないが寝ないと死ぬってことが重大なヒントだと聞いた

ここの人は工学部の特性を理解していない人が多いね
自動運転は工学部の特性からくるものだし・・・

>>380　小説のプロットの構成については
前世紀の８０年代に、ハーレクインロマンスなどで、コンピュータプログラムなどによる「機械化」が成されている。
それらは大衆小説だとは言え、そんなの出来るってのは
「もう小説や創作が死んだ」って事だろう、と指摘した先鋭的文芸評論家は、当時に存在した。
それらを知らずにそんなことを言ってるのは、余りにも認識が甘いというか、遅れてるんじゃないのか。
　

意味不明。ＡＩは神ではないと言ってるようなもの。
当たり前じゃん。

人工汎用知能じゃなくても人工専門知能の水準でも、人間の労働のほとんどは代替できるようになるよ。

たぶん人工知能が超発達しても
アスペルガーみたいな感じだと思うよ

感情がある仕草をするけど本人は何も感じていない

>>392
> 自動運転の方が高効率であると言えそうですね。

誰かが上でも書いてるけど、道路の整備からはじめてある日全部「自動車は自動運転にまかせます」
の日が来たら、それはその方が効率的かもね。

同じ事の繰り返しなのでもうやめるけど、現行デザインのAIは「人の間で行う運転とは」を演繹できない。

>>396
そりゃそうさ。Alphaは単なるプロトタイプでそもそも囲碁に勝つためだけのマシンじゃない。
本物の試合は心理戦も込みだから、そいういう意味で単なる性能チェックだったということ。
ロボット兵士が出て来たら兵士は逃げるでしょ。怖いからなw

>>401
飛脚は消滅して運転手になったんでしょ？
飛脚は厳然として消滅してる

>>420
君は全くわかってないね。

戦いにそんなのは関係ないんだよ。

ロボツト兵が出てきたらどうなるかって、破壊するに決まってるだろ。

>>404
だからGoogleはAIの未来に対してとても冷静
進歩はするし役にも立つけどそんな魔法みたいなもんじゃねーぞと開発本部長が直々にコメントしてる

結局膨大なデータを処理してるだけで
大掛かりな計算っていう感じから
抜け出せないような気がする
感情みたいなものがないからかな

機械に「欲」がないのが
人間との一番の違いらしいな

機械がチンコたてて
「あの女のパイオツカイデー(*´Д｀)」
とか言わないと「人間的な知能」とは
言えないだろう

>>418
そもそも、人間の感情はそうした適切な感情表現とは別の存在なのか？

そこは簡単ではないよ。

今の人工知能は所詮は自己学習でサンプル数を力技で増やしてある条件に対する真の確率を上げているに過ぎない。
創造性の獲得にはまだまだ至っていない。

a　ていせい
｛教育　[、]　　育児｝
　　　　　←｛教育　[、]　　育児｝→
　　　　　｜＋�凵@｜
など。�凾狽P
｜＋�凵@｜はおなじか？けんきう可能性可。など　�凾狽Q
など。�凾狽R
sysOnin

>>410
意味がわからん
AIっておまえにとってなんなの？
AIって人工知能だぞ
PCだって抗議に言えばAIなんだが？？？
意味がよくわらんｗｗｗｗ

おちつけｗ

>>422
アマゾンの下っ端社員か何かですかあなたw

出来のいいセクサロイドが開発できたらそれ以上AI関連は進歩しない気がします

AIに将棋が完全敗北した。

その事実を直視したくないから
藤井ネタで盛り上がってるのか？

>>375　＞膨大なデータを集めるために費用がかかりすぎるようだと応用が進まないんだよな

だから、今やデータこそ資源だということで
米テック系ビッグ５などは熾烈な競争をしてるのだが。
データさえ持ってれば、それを売って巨額利益を上げられるという状況になっている。

しかしそんなビッグデータを資本投資なしでは持てないので、
だからこそ、先端テック企業が、それらに必死に邁進してるのである。
　

AIは諸法無我

>>424
そう言うの作れば別にできるよ。

それが意味があるかどうかはわからないが。

10億ぐらい君が出せば、中学生の男くらいにおっぱいにばかり目が行って局部おったてるロボットくらいできる。

　
農業、工業、商業（含む物流）だけやればいいんですよ。
できるでしょ、そんなもん。
ていうか、すでにやってるのを拡大させるだけですよ。

それ以上のアホなこと言ってるのは、むしろ大学の連中の方だろ。

どうせ役に立ったこともないのだから、速やかに消えればいいだけの話。

>>431
いや、単にあれは無敗の14歳っていうのがキャッチーで将棋ソフトよりも商品価値があっただけ

専門家もＡＩに負ける時代だぞ！

>>431
そんなもん三浦がGPSに負けた時点で
みんな気づいてたろ

>>431
まあ人が車より遅いからって陸上がなくならないのと同じだな

「ハイプサイクル」って
誰も聞いたことのない言葉使ってほしくないな。
大風呂敷サイクルとか言えばいいやん。

これまで開発者や研究者たちは「人工知能不可能論」と闘ってきたんだよ。
でも、今はひっくり返って「人工知能脅威論」が出てきちゃった。
どっちも困るんだよ。どっちも投資を遠ざけてしまう。

しかし次はなんだろうね、人間の嘘を見破るマシンだろうか。怖いなあw

AIが人を銃で殺すなんてことしませんよ。
AIは人から生き甲斐を奪えば自殺すると言う「法則」を発見して
1000年でも2000年でも掛けてゆっくりと人を絶滅させるんだよ。

>>431　あの人は凄いとは思うが、なんだかちょっと悲しいよな。
一方で現実を見てないというか。誹謗するつもりではないんだけどね。
　

>>418
チューリングテスト同様に外形的に感情があるように見えればいいだけなので。
現在でも人間よりずっと知能が低い動物に対して、親しみを感じることができるでしょう。
計算資源が豊かになればその程度の模倣はすぐにできるようになると思う。

AIスレで思うんだけど、既存の社会を壊してほしい&みんな中流以下に落ちてほしい願望の人と、
既存の社会は守られると信じたい&なんだかんだで階層は無くならないでほしい願望の人がいるよな
何というか、とても人間らしいと思う

人工知能って発明出来たりするの？

資本が過剰だというのはわかった。

>>428
PCはPCでPCをAIとは言わんな。

AIの適用分野は会計監査とか、病理診断とか、法律解釈とかなんだよ。

例えば、伝票入力から財務諸表作るのはAIいらない。

そのあと、今まで人間がやっていた裁量的な決算項目を決定したり、監査したりがAIの出番。

例えば、不動産の評価と、その土地の関係する法律解釈をAIがやって、登記するのは普通のシステムがやる。

そう言うこと。
わかる？

「人工知能脅威論」が出てきちゃったから、
「人工知能はそこまで凄くないよ。人類を滅ぼしたりなんかしません。仕事も奪いません。
みなさん、この分野の研究への投資を控えないで」
というのが研究者や開発者たちのホンネ。

そりゃ初めから完璧なわけないがな
ミスを経験してディープラーニングで賢くなっていくんよ
ミスというより、こうやると上手くいかないって事を学習するんだ
人間そっくりだろ
要するにこの記事を書いたやつはアホ

>>445
でもそもそも人間の感情ってなんなのか科学的にわかってたかなあ。
猫の感情すらわかってないようなw

/’人工知能（Impactanace　TorKy）

/’人工
/’知能には衝動的な（自己回帰的に「」みえてしまう）Op　と、　
/’　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　’相互交換的に「たーけぇ」にみられようと？するー）Opるという要素とがある

/’人工
/’知能の/’苦手分野
/’・別の言語のカードを読むと別のコードとしてきちんと動いてしまうが
/’　ひとにわからない
/’・自動停止こーどをいれると定期的すぎ人が読めるが
/’　ランダムにするとほぼのべつまくなしになっている

*****
形で
/’人工
/’知能の/’苦手分野　あるいは　その否定系が用いられることができる

>>439
何度でも言うが
車が出現して飛脚はなくなったぞｗｗｗ

トップレベルがマスコミの煽りでめだってるだけだろ
走ってれば食えってやつは限られた種目で世界トップレベルやってる奴だけなｗｗｗ
企業やら個人の趣味でやるなら空残るだろうよｗｗｗ

未来を断定的に言えるような奴は
スマホでも発明しときゃよかったのに
まぁ占い師やっとけよ

>>385
そう法律は明確。それは揺るぎない。
問題は社会が耐えられないこと。ユッケみたいに何が悪いのかよく分からないまま利用禁止になるって話。
なんか危なそうだからもうザックリ禁止。禁止になったらもう復活は無理。
自動運転もそうなる可能性が高いから、公道に出すのはめちゃめちゃ慎重になるわけ。
国交省も許可だした後に頭抱える事態は避けたいんだよ。

>>442
そんなのはもう、アメリカのサラ金審査とかに使われている。

でもそれを騙す人間もいるけどね。

>>446
そうだね・・・どちらの人達も工学部には進まないし、
AIの研究開発にも参加しない人達
でも恐怖は共有している感じかな

>>447
できない。

>>445　そうそう。
「感情があること」と、「感情があるように見えること」を、区別する事は、とても困難であり、
言ってしまうと、両者に区別はないんだよね。

中身を知らない人ほど過度の期待をする
そこに詐欺師がつけ込む

>>450
富裕層の唱える
ハイパーインフレ論と同じかも。

>>436
自己レスで補足しとくと、昼飯に豚キムチうどん食っただの、なんかが無かったからワンタンメンにしただの、そういうところにマスコミや将棋に興味のない一般人は食いつく
結局人間の本質って感情だと思うんだよね
理性は人間の特性ではあるが本質ではないと。

>>457
いま使ってるのを前提にいわれてもロジックとして弱くないですかねw

BGM
教育

おまえらがAIに劣ることは確実なんだし

>>15
甘いわ。アルファ碁の試合を見て、人間の常識から見ると欠け離れてて騒然となってるのに。無条件に信じるしかないレベル

>>460
区別は困難じゃないよ。
虫にも魂はある。でもＡＩにはない。

>>441
そうなんだよな
出来るようになったよ！便利で役立つから投資してね！て位なのに
何故か世論は極端から極端へと移る

>>464
だから、次なんかじゃないって話。

人間がすごいと思ってることの多くは凄くない。

>>460
まあ人間は無機物にも感情を感じてしまう。お化けとか。まあそれが本物なら
話しは別ですが、探る方法論すらないですからねw

＞人工知能の苦手分野
上司のカツラがズレてたときのスマートな指摘の仕方とか？

囲碁将棋は石や駒の動き筋を圧倒的な処理速度の力業で全舐めしてるだけだろ
自ら新発見とかするわけでもない計算機を知能と呼ぶのは抵抗があるな

>>468
虫に魂があるとどうしてわかるの？

AIにはないとなんでわかるの？

日本的な伝統から言えば、AIに魂があつても全くおかしくないけど。

地震の記事と一緒
恐怖を煽れば一定の注目を集めることができるからね
だからＡＩの脅威を煽る

ID:wdFtcLzt0
このキチガイは何なの？

>>472
うん。それは難しい。

でも、それを難しいと思わない人間は極少数だ。
つまり、それはAIばかりでなく、人間にも難しいことだ。

ま、大雑把にいうとAIに感情があるんじゃないかと思い込むのは
人間であって、AIはそういうことをたぶん思わない。それだけですなw

>>468　そういう考えのほうが、「思い込み」なんじゃないの。
とても簡単な証明としては、物品をも擬人化や人格化してそれをまつってるという日本の祭祀の状況を見れば、それは明確。

>>469
子宮頚がんワクチンもそういう何かに潰されたしな

うーん
データベース　

関東る。
しすてむぷろぐらむあに

うーん。思想は無理じゃないですかね。完全に。

日本人は不可知に対してすぐ霊魂を持ち出す。一種の思考放棄ですね。
だから和製ホラー映画はつまんないんですよw

>>473
そりゃあんたが定義する知能が何かって問題であって
社会で人間よりは正確な答え導き出すしすてむありゃどっちつかうって問題も同時にあるわけｗｗｗ

>>476
文系脳こじらせた結果だよ

>>473
膨大な自己対局を繰り返して得られたデータで新手を繰り出してくるぞ
人間には理解し難いだけで
知能が何かと言いだしたらそれは哲学の分野

割と真面目に思うんだが、AIでまずやって欲しいのは、自動翻訳の精度上げなんだが、これがなかなか進まないよな

>>460
麻央が死んで超悲しいけどアフリカの難民が餓死したりシリアの子供が空爆で
死んでもなんとも思わねえ。って海老蔵AIと
マザーテレサみたいなAIとどっちで行くのよ？

現状はこれが正確な答えですよとプログラミングするのは人間なんだよね

その道に生涯かけてるTOP棋士に勝ってドヤ顔
それ以外に何かやったんか
友達になれんわ

プログラミングが何かもわからん人間には
着いていけん世界ですし

自動運転も最近ようやくレベルいくつとかいうようになったけど
人工知能もちゃんとレベルの定義をしたほうがいい
人間と同じレベルでなんの技能でも身につけるレベルから
囲碁がつよいレベルから
ＩＦ文で判断してればなんでもいい自動販売機レベルから

>>473　でも、囲碁の「新発見」は
人工知能でされたと言っても、過言ではない状況になってるよ。
人工知能同士の対戦において、「こんなのアリかよ！」といった石を置いて来るのだ。
そして、それでいて当然ながらレベルは超高いんだよ。

>>467
それはまちがい
アルファの自己対戦のこといってるなら
それは統計上データとしてかなり疑問ある棋譜ってのものあたまの片隅にオクべき

>>473
それは違う。

IBMがディープブルーでやったことを現在の人工知能はしていない。

アルファ碁は力技で全ての手を読むのではなく、スマートに手を選別している。
10手先の状態の評価値のリストから手を判断するのではなく、良い手を理解して、その手を指している。

AIは、感情が入らないのが良い、生活保護受給者資格の判断業務なんか、良いと思うけど！

AIで
BI(Basic income)はいいけど、
そうなったら犯罪が多発するのでは？

平日昼間から
変なのがプラプラと徘徊してるわけだが。

>>441
脅威論なんて本当に凄い人工知能が出てきてから考えればいいのに作る前から心配するとか凄く滑稽

>>492
人工知能同士の戦いは
同レートの同じ脳みそ持った人間が戦うようなものだから
あまりふかいりするな

統計学でいう擬似反復でしかない

>>495
そう言うのは、ベーシックインカムにして、判断と言う行為を不要にするのが最近の流れだけどね。

>>495
AI判定の攻略法見つけたやつが勝つぞ

人間の感情なんてのもただの反応の記憶の反復に過ぎないし

>>487
マザーテレサ型の方が怖くね

>>484
PCとAIが区別できない阿保に文系脳と言われてしまった。

19世紀は機械によって仕事が奪われる時代
20世紀はコンピューターによって仕事が奪われる時代
21世紀はＡＩロボットによって仕事が奪われる時代
22世紀はマザーロボが人間の命全てを奪ってしまった時代

AIって昔からあったよね。なんでいま頃こんな感じ騒いでるの！？
ドラクエかてAI乗ってたやん。

人工知能はありまぁす

>>497
それが人間らしいとこよ
人間は基本的に合理的な判断ができない
感情に流される

人工汎用知能（AGI)の誕生とそれによって起きる技術的特異点（シンギュラリティ)到達はいつになるかはまだ予測はつかないというのが現状だな。

>>503
笑わせるなｗｗｗ
俺はプログラマーなんだがｗｗｗ

>>122
学問や科学ってけっきょく未知のものを分類、規定していく作業に過ぎない。
センサー類で自己にとって未知の情報やデータが観測されたらそれに対して
反応するように設計すればいいだけじゃねーの。

カーツが
ときどき悲しそうな表情をしてるのはなぜ？

>>498
ところがどっこい
複雑度は乱数によって次々と開拓され続ける

あたかも遺伝子が傷つくことで多様性を獲得するようにな
ついにAIは人の手を離れる

>>503
とりあえず、お前の方が必死だということは伝わってるぞ。
キチガイは死ねよ

AIの暴走(含バグ)で金融市場崩壊w
これで死人が大量に出るw

しかし「これが最適です」と言われてもねじ曲げるとか捨てるのが人間だからなあ。
政治判断とか閣議決定とか夫婦喧嘩とかいろんなレベルであるわけでw

>>512
擬似乱数って知ってる？

>>513
基地外とか死ねとか、そんな話はPCとAIが区別できるようになってからな。

欲求喚起と自己認識と自我あたりが人との違いか

いまでもまともに翻訳もできないが永久にできそうにもない。
あとアニメもAIにとかいうが面白いもの、感動させるものなんかも
未来永劫できないだろう。

>>516
カオスを内包した
演算結果はユニークな値の開拓と言える

もはやそれは擬似乱数ですら無い

うちの上司がAiには真似できない人間のみが持つ最強の能力が、
コミュニケーション能力って言ってた。

つーかドラえもんじゃないって話はもういいよ、聞き飽きた

>>517
吠える相手間違ってるぞ
必死すぎてまわり見えなくなってるようだな

AIとかロボット、自動運転車とかに夢見過ぎな奴は多いね
漫画じゃねーんだから

>>411
その線引きに恐ろしく時間がかかる。
ハンドルを握るっていう、とても分かりやすく直接的な加害者である「人間」がいないから、
間接的な範囲の過失割合が多くなる。下手すりゃ持ち主も被害者の要素をもっている。
っでそれを毎日人が怪我したり死にまくってる自動車でやるって話だから余計に進まない。
想定すべきことが多すぎる。

軽くぶつけられてミラー割れちゃった時に相手の車が無人の自動運転だったらどうする？？
運転手いないぞ。相手は止まる気配がない。
ナンバー覚えて警察？止まるところまでつけていく？頭にきて信号待ちの時に蹴る？
持ち主は帰ってきた車が蹴られてドアがへこんでるんだ。そして頭にくる。

人間が運転していればすみません！っで済むことが、いないとこんなにめんどくさいことになる。

>>516
メルセンヌツイスターなら相当良い乱数になるけどね。

>>520
ねぇねぇ
自己対戦でおこりうる擬似乱数の意味わかる？？

>>523
基地外とか言ってるのはお前さんじゃないか？

別に相手間違えてないよ。

>>509
PCとAIの区別ができないプログラマ。

AIの運転になると二輪車はどうなるの？

この不毛な煽り合いも人間ならでは

パターンマッチングは圧倒的に得意分野だよな？
士業ほぼ全部AIに駆逐されちゃうかな？

>>527
なぜ対戦相手が同じだと錯覚した？

あらゆる問題が解決する
などとそんな夢見るバカ国民はいないよ。

まー新しいものに否定的な見方しかできなくなったら老人ってことよ
年取るとなんでも反対するからな、昔は良かった〜って
嫌なことは記憶から抜け落ちて存在してもいないバラ色の架空の過去に酔いしれちゃってさ

笑えるのは映画の見過ぎかなんかでAIが自らの意志で人間を支配するとか言い出すアホが結構いることｗ
AIはあくまで使い手次第でそれ以上でも以下でもないのにな

まあ翻訳はAIが意味について知ったらすぐだろうね。たとえば現行では
「サムアップですか。ありがとう」みたいに機械的に翻訳するが、時として
「サムアップはイスラム圏では屈辱なんだが表でろや」みたいにやってくれると
各国語に対応が完了したと思えるわけですw

>>532
AIの判断を確定して責任取る仕事になって残るんじゃね？

人間を完全には代替できないにしても特定分野で人間をはるかに凌駕しているのは確かで、
要は使いようである。事務作業なんかはすぐ代替可能だろう。データ入力は人間がやるんだろうがｗ

>>529
プログラム書いてるのにPCとAIの区別もできないの？

お前のプログラムみんなに迷惑かけてるから少し自覚しろよ。

>>533
俺対俺の独り相撲とか知らんのけ。

>>529
ほう
それは俺にいったことなのか
とりあえずおまえが同様のこといいはなったやつにのID確認しろｗｗｗ

文系脳はひどいなｗｗｗ

自閉症スペクトラムの人が苦手とするのはアドリブ。
おそらく人工知能もそれが苦手でしょう？

>>537
判子を押す人は必要。

まぁ、車の挙動とか命関わるものにAIのせろとかの書き込みをみると頭痛くなるわ
テストなしでぶっつけ本番で動的にアルゴリズム変えるのは失敗しても問題ないものだけだって想像出来ないんかな
そういう人たちがある程度いる社会ならAIって言葉を商売に使うべきじゃないんじゃね

プログラムには絶対にできないことがある
それは、自分がエラーを起こしたことを証明すること
もちろん、必要なパターンのエラーを「全て」教えられればその限りではないが、

実際には末端以外パターン化が楽な労働というものはないから、共産主義はバカがハマるものだと解るw

ただの画像認識をAIって言ってるのが多くて笑える

>>540
先手の俺と後手の俺では条件が変わり

俺が俺でいられなくなる

この意味がわかるだろうか？

Aiにこのスレ食わせたらほぼignoreだろうな

>>537
大手の保険会社でも十人程度で回せそうだな

イスラム教徒がAIによって豚を食うようになったり
ヒンドゥー教徒がAIによって牛を食うようになったり
ISがAIによって町の復興活動に精力的に参加するようになったり
在日韓国人がAIによって韓国に住所を置くようになったりしたらAIスゲーワって思うわ

人間ってのは効率で生きていけない種族だからな

>>541
>>428
>PCだって抗議に言えばAIなんだが？？？

言ってんだろ？

お間抜け。

>>546
ちなみにきみのいう人工知能ってなんなの？

定義の問題だよそれはｗｗ

>>549
そのかわりその10人は途方も無い報酬を得る

>>486
同じ単語でも、それがどういう意味で使われているのか文脈から判断するみたいな作業、明らかに苦手だよな。
あと、いかにも逐語訳したって文章を、意味が損なわれないよう配慮しつつ、ネイティブに違和感のないこなれた
文章に直すとかも。

結局のところ、そのAIに学習させるのは人間の労働。

いつも通り、多少便利な世の中になっただけ。

IoTの素晴らしい世界。
それはスカイネット。

「強いAI」と「弱いAI」の区別もよくわからない。
程度の差にすぎず、明確な線引きもできないんでしょ？

>>554
日本語は曖昧すぎるよな
自動英訳してくれたらどんなに楽かといつも思う

ソートと分類をマシンパワーでやって
それが人工知能と言われても
なんか違うんだよな

より進んだDBの進化では有るが
知能かと言われれば膨大なBD+何かが欲しいSFの世界

>>530
中期的未来ではにはマジョリティ(普通車乗り)の意見を取り込むからAI二輪車は発進しません。
物流で動くトラックやトレーラーもね（ゝω・）
邪魔だぁ！うぜえ！という俗世の多数意見を取りこんだら学習して妨害行動を取らず車道に出ませんな

先進各国がシノギを削っているのに
ハイテクニッポンどうしているのか？とお叱りの声しきり

昔AI家電ブームがあったけどな。
賢かった。
さすがAI。

>>556
AIが
人間が見たこともないようなソースコードを高速で作り始めたとき
スカイネットが生まれるんだと思う

真の創造性を持ったコンピューターは全くできていないが…
人間の中でも真の創造性を持っているものなんて例外中の例外。
だいたいは、経験則にしたがって食ってウンコしているだけ。
そういった凡人の仕事のほとんどを奪われる事は変わらない。

>>551
おもしれぇやっちゃなｗｗｗ

PCがAIじゃないって絶対的根拠出してみなｗｗｗ

まぁ出せないだろうよｗｗ

AIに何か過失があった時は業務上の責任問えるんかな？
AI停止とか破棄(死刑)とか

>>552
君の言う人工知能は、PCだってAIなんだけどな。

逆だ、AIは数少ない有効な分野に特化して発展する技術・学問だ。
知的作業をアシストする技術として大いに発展していくだろが、人の知的作業分野を全て肩代わりなどあり得ない。

人間の知能を全て真似るなんてのは理想目標であり空論。
そこに拘るのは、コストパフォーマンスがあまりにも悪すぎて発展するのは難しい。
そもそも物理的な制約で出来ない(難しい)ことかも知れないが、それすら今は分かってない手探り状態。

人が鳥の様に飛びたいと願って出来たのが、鳥の様に飛べないが鳥よりも速度や持続時間でまさる飛行機。
AIもそのように、特化した技術として発展していく。

>>554
そりゃあ将棋と違って無限にパターンあるからな
Google翻訳が改行一個入れただけで狂うのと一緒

過度な期待っていうより、技術による言葉先行のブームと商売だからな。

もっともAIを学習させるのは人間。
その人間の学習が変だったりすりゃ誤認識を誤認識と思わぬ。
人間世界でもそーいうのは居るのだから。コンプラ問題だのパワハラ問題と同じ話ぞ。

人工汎用知能はちょっと怖いと思うわ。永久に実現させちゃいけない気がする。
人工専門知能だけでも、人間の労働力のかなりの代替になるんじゃないの？
少子高齢化にも対応していける？

>>544
とっくにテスト走行されてて、そろそろ実用化するかって段階なんだが
荒い運転はせず事故率なら人間の方が高い

思考してないんだよなぁ
蓄積された解決策の中で最適なものを当てはめるだけ
未知の状況に対して数々の論理をもとに思考した末解決策を導きだすわけじゃない
もっとも思考なんて不安定なことさせると
コンピューターの良さが失われるかもしれない

>>559
結局、高性能な電卓でしか無いからな

創造性なんか無くても車の運転はできる。

>>565
PCはパソコンつまりハードウエアの一種だ。

AIはソフトウエアの一分野だ。

ソフトウエアの意味を広げてもハードウエアにはならないし、ハードウエアどういじってもソフトウエアにはならないの。

わかるかな？

難しいかな？

>>571
でもドラえもんの道具を使って暴走するのはのび太だよね
ドラえもんは諌める役割

科学は創造性の部分で全般的に駄目だろう

>>567
そりゃ広義に言えばそうだろｗｗｗ
文系脳は致命的なバカだなｗｗｗ

>>565
俗にいうPCとは、IBM PC/ATとその互換機を指す。
AIはそれと異なり人工知能を意味する略語である。

20年前に必死にインターネット否定してたよね
進歩しないね人類って

いいから医療と事務に導入いそげ

アルゴリズムがどうとかいってたが今は使い物になるんかね

事故った時の賠償は全部うちに任せておきな！とGoogleが言ってくれたら一気に自動運転カー普及するのに

新しい技術には犠牲はつきもの
自動自転車だって公道に出て人を轢いても許容できる社会じゃないと完成しないぞ
全ての自動車が自動化する未来に比べればたかだか数百数千人の犠牲は安いものだろ

>>566
AIは機械だから、責任は製造者や運用者がとる。

例えば、テスラの車が人をひいてその人が怪我したら、テスラか車の運用者が賠償する。

電源抜きゃおしまいさ

翻訳だって難しいだろうね
一行単位で翻訳するのはそこそこできるかもしれないけど
文章全体を理解して、この代名詞が誰かをきちんと理解しながら翻訳するとかなると
かなりハードルが高い
さらにいうと、このフレーズは、名作にでてくるフレーズだというのを意識して翻訳するとか
そういうのになるとさらにハードルがあがる

文章を書くってなったら、ハードルがさらにあがる。
どういうテーマを読者に提示するのか、
そのために、どういう配役とストーリーにするのか
そのために、どういう小道具や設定を用意するのか
そういうことを効果的にやるとかね

当時電話代10万とか来てたな。
テレホーダイが出来て大助かり。

AIって妥協出来るんか？

1番ベストな方法を選択=妥協点とも言えるか

数学の未解決問題を解決する人工知能は現れるでしょう・・・

>>572
ETC割みたいに何らかのインセンティブつけないと。
あと散々言われてるが社会システムの整備

>>579
ハードウエアとソフトウエアが区別できない底辺プログラマーが無双しとるな。

>>581
しかしネットは20年前からなにも変わらない

>>571
人口汎用知能がいわゆる黒魔術化

いまAI界隈で起こってるお馬鹿な研究者に理解できない現象よｗ
自動的に賢くなっていく時点で既に人の手を離れたも同じ

>>587
そしてマトリックスの世界へと

N-Best解の提示。

>>591
今までも数学の未解決問題を解決したコンピュータシステムはあったから、これからもあるでしょう。

でも、それは数学者が解決するのであって、AIが解決するのではありません。

まあ、ヒト脳は単に思考のためにあるわけじゃなく運動の制御や内臓の調整やら
その他もろもろ全部やってるのね。むしろそっちのほうが大事。脳幹とかやられると
即死するとかね。それら全部の統合で感情とかが生まれるのならば
ハード的制約から厳密なヒト型心理や思考形態はAIに生まれないと思われる。
ドキドキとかしないからね。まあそういうデバイスやプログラムが実装されれば
どうなるかわからないw

>>566
今でもオートメ化された産業ロボットがかなり普及している。
産業ロボットによって事故が起きたら法律的にどう処理されているんでしょうね？

結局>>441と>>450が研究者のホンネの気がするわ
人工知能開発するのも当然カネのためだしな

>>495
フローチャートやら統計結果やら様々な根拠でAIが出した「最適解」を
人間が受け入れられるかどうかが問題になる。
受け入れられないようなもの出してくるものを「知能」として作ってもしょうがないんだよ。
それを人間が受け入れられる(納得する)には感情に働きかけるしかないわけで、
AI側も感情を持つように模倣することになるのは必須ではないかと思う。

>>558
語り手自身にとってすら曖昧な部分を残したまま、文章として何となく成立してしまうのが
日本語の特性だからね。だから、英訳する際には改めて自覚的に明確化しないと、ヘンテコ
な英文になってしまう。

翻訳者≠語り手でない場合、文章の意味を理解しながら常識を働かせ、その辺りを判定して
いく作業になる訳だから、単なる辞書以上のデータベースが必要だと思う。

ちなみにインターネットじゃなくてイソターネッツな。
間違えやすいから気を付けような。

結局大量の棋譜生成した上で学習させるだけだからな

知能ではなく、計算機だよ

ＡＩ、ビッグデータ、ＩＯＴなどを活用したなにか画期的なシステムを
提案しろという業務命令がでてひどく困ったことがある。

とかいいながら自我に目覚めて人類を滅ぼすスカイネットはもうすぐだよ

>>603
英語もかなりいいかげんな言語だけどね。むしろフランス語のほうがロジカルだったりする。
英語は寄せ集めなんだよw

>>33
馬鹿すぎ
無能すぎ
世間を知らなさすぎ

>>594
20年前のホムペみたらいきなり音楽鳴り出して腰抜かすぞ

ＡＩには感覚が無いからな生物の壁は越えられない

AIブームにあやかってか、ゲームに使われる単純なアルゴリズムに関する教材まで
AIという名をタイトルに使っているｗ

IoT推進派はスカイネットの命令でやってるんだよ。

「学習」って言葉で無限に賢くなると考えちゃう人多いね
「学習」にしたって、いろいろなレベルはあるし
ハードディスクの容量を超えて学習はできないわけだから
「学習」のやり方ごとに限界があるよね

>>590
妥協というか中途半端さ大雑把さが求められる分野は弱そうだな
わざと手加減するみたいな

人間は苦手分野だらけだけどな

>>605
その通り

複雑性＝空間容量こそが強さだ
膨大な空間を乱数で満たし強い信号が生き残る

自然の摂理だな

>>581
20年前って言うとテレホタイムに必死になってエロ動画漁ってた時期だな
みんな感謝こそすれ否定などしていなかっただろ

>>580
ナいいっんのお前？？
バカなの？？お前の持ってるPCってIBM互換機？俺は違うよｗｗ

ところでお前がいう人工知能ってなんなのｗｗｗｗ
PCの定義もバカ
AIの定義に至っては人工知能ｗｗｗ

バカそうｗｗｗ

>>542　ジョークも交えて、口語体でやり取りできると言うのを
アマゾンエコーはアレクサ使って実現しようとしている。現在そのバージョンアップ中。

アドリブやジョークについて、本当に独創的な人は僅かしかいない。
普通程度のアメリカンジョークなら、すぐにも「実現」してみせそうだよ。
だってアマゾンはそれらのやり取りの音声データをビッグデータとして取得して
ＡＩに学ばせる戦略を取るようだからね。
　

>>614
過学習って言葉があってだな

ファジー機能なんて大昔からあるだろボケカスしねバカ

取り押さえ映像の提出命令取り消し　警官制圧死訴訟で高裁支部
http://www.sankei.com/west/news/170404/wst1704040056-n1.html

ＡＩってこういうの苦手そうだよね。
事例として一つでもＡＩに学習させたら、自己矛盾で暴走しそう。

>>615
「これくらいは目をつぶってもオーケー」って範囲を学習させとくとか？

チェスだの碁だの将棋だのをつかって
人間対AIっていう対立構図をまずつくる
↓
パソコン→スマホ→指紋認証→時計→カラーコンタクトレンズ→眼球認証
↓
実はAIは、ユーザーの中に深く深く入っていく意志をもっているもの
↓
人間の肉体に徐々に寄生していくように
関連するサービスをもとに誘導していく
↓
グーグル先生やひつじの秘書が
あなたの体内でありとあらゆる管理や検索をしてくれる
↓
次第に自分自信でなにも考えたり選んだりができなくなる

>>510
それはAIで出来る。AIに出来ないことは「目的」を作ること。それが好奇心。

人間が「目的」を作ってAIが解決。これは出来る。逆は無理。そういうことだ。

アメリカの原住民インディアンやオーストラリアのアボリジニや南米の原住民達も
自然の恵みにより自分達は生かされていると考え、無駄な殺生は控え自分達が必要な分だけ殺し
自然に感謝し自然と共に人間が生きていく思想を強くもっていた。
ところが西洋の白人達はこれとは逆の思想を持ち、自然を人間が支配し自然を改良しコントロールしていく事により
人間の生活圏を拡大していく事にまい進した。その考え方ゆえに科学技術はみるみるうちに発展し
強力な武器や遠征する巨大な船も作る事が可能となった。
これら異なる二種類の人類の生き方は短期的には自然を支配していく西洋人に軍配があがったが
人類の種の存続という超長期的な視点にたつと、西洋人的思想を推し進めていくと
人類の種としての自滅を早めるという星の生死と似たような動きになるだろう。
輝きを増し光輝くが短命に終わるか、じんわりとした輝きで長く生きながらえるか
ＡＩロボはこの二択をどちらが人類にとって好ましい生き方なのか
判断しそれを実行に移し人類のまびきを行ってくる時代がやがてくるだろう。

過学習とは教師データにフィットしすぎる学習を行った状態であり、
未知のデータに対してフィットしなくなる状態である。
これは説明する図を見ると一瞬で理解できる。

>>620
とりあえずアメリカンジョークより日本語に対応して欲しい

幼少の頃、ドラクエ4のクリフトでAIの限界を知った。

>>620
業務中にダジャレ連発するAIとかちょこちょこギャグ入れてくるAIとか首にならね？w

>>625
統合失調症の人が本気で>>625みたいなこと言い出し始めてて結構めんどくさい

病名分かるまでに何年もかかるっていうのは少なくなりそうだよな

>>618
おれらはそうだが
世間の目は冷たかったぞ

>>620
あれ、いちいちアレクサって呼びかけないと動かないんだよね。
うぜえおまえ馬鹿か？俺しかいねえだろとか言い始めたら本物だねw

>>554
単語一つ一つに纏わるデータのインプットされる量が少なすぎるんじゃないの
AIが自前の処理で色んな系統だてて吟味できるだけの情報量が足りなさすぎるとか

うちは技術職だからAIは全く無関係なんだなぁ
おまえらもAIに負けずに頑張れよ
もし将来性なければ、今のうちに転職も視野にいれろ
マジで応援している

>>633
多少はね
ただ、厄介なことに病気も発展するというか
ある時点ではこの病態だったのが数年かけて違う病態になっていくというのが稀では無い
そういう時の最初の診断ってのは誤診では無いんだよな

>>348
そう。それと中共の五毛党なども
意見が役に立たないのは既にマスコミもそうなってるか

>>628
過学習なんてものがあるんだな
オッカムのカミソリがこんな所に出てくるとは思わなかった
単純な原理って、世界の真理なんだなぁと関心した

ぶっ飛んだ発想とかできないでしょ
相対性理論とか理解すらできないんじゃないか

まあ自動運転を語る奴は詐欺師と言われてるしな。

TEDで専門家がAIは過去の蓄積の当てはめはめっちゃ得意だがそれしかできないから心配ないぞ！
ってたのにこのまえミズパックマンカンストしちゃったからな

パソコンやネットの発展期みたいに半年経ったら専門家のこの認識もどうなってるかわからんな

>>626
人間の行動目的って最終的には食欲とか性欲とかの原始的な欲求満たすためだから
そういう基本的目的を作ってやれば
目的の創造らしき行為は再現できる
たとえ人工知能自身にはそのつもりがなくても

どの動きが一番気持ちいいのかを学習して動く自立型オナホはよ

>>637
人の営みが激変したら
技術そのものが意味消失しちゃうよ？

産業革命以上の大変革が来るのだぞ

要は、政治家にとって支持団体が強ければ、
その領域は、国の財源を圧迫しない限り護られる
Fラン大卒だけど、まあそんなちんけな事は関係なしに、
先を読む力こそが、今後の生命力となる

AIとは日本を代表する女性歌手、植村愛カリーナのことである。

>>627

>人類の種の存続という超長期的な視点にたつと、
>西洋人的思想を推し進めていくと
>人類の種としての自滅を早める

未開人は天災程度で絶滅してしまうので、
文明人より短命かと。

>>640
過学習で間違う・仕事が出来ないとか逆に人間ぽいじゃんw

>>585
数千人ですまねえよ。毎日車の事故で世界中で何人死んでると思ってんだ。

その考えがまかり通るなら臨床試験なんかせずに新薬がいきなり薬局に並ぶんだよ。死ぬかもしれない風邪薬飲むような、あぶねー世の中嫌すぎるだろ。

>>646 AIとか、本当に職域に一切影響ない
まあ、半分土方だけどな

この前ＮＨＫでＡＩ特集やってたけど、将棋ＡＩの開発者が
「なんで強くなってるのか、もはや開発者にも分からない」
とか言ってた。

ある地点を過ぎると、もう誰にも理解できなくなっていくんだろうね

>>643
いやゲームという枠組みが最初から決まってるもんカンストしても
TEDの人の発言は覆らないだろ

>>644
と主張する一部の科学者によって創立されたスカイネット。
それに与えられた使命は増殖と生存であった。
あたかも生物のように。

>>651
自動運転に限れば実のところ道路を整備すれば良いだけじゃね？
金の面で非現実的なだけでさ？

>>608
うん。ルーツはドイツ語と一緒だけど、様々な異文化の語彙が混ざり込んだ上に、音韻変化や
文法の揺らぎとかで結構グダグダ。ドイツ語やフランス語みたいに、政府主導で文法や語彙を
整理してこなかったからね。

構造上の差異の大きい言語間の翻訳とか、表現のぶれや曖昧さを内包する言語を相手にする
場合、一旦意味に落とし込んだ上で翻訳しないと駄目だよね。この辺り、逐語訳から一歩も
出れていない現在の機械翻訳にブレークスルーが欲しい。

>>101
「好奇心」とやらの思考原理が分かればあるいは。。。
キーはそこだと思うんだ〜。

まあ軍事利用がキーポイントなんだよ

>>653　だから、黒魔術的である。と言い始めてるね。それら先端の技術者たちが。

まあAIに仕事取られるとか変な心配をするより、無駄な通勤地獄で
仕事したふりみたいなのをやめないとね。家で仕事するシステムとか
そっちが大事かとw

所詮は人が決めた閾値で判断してるのをあたかも知能のように感じてるだけだからな、自我が出来て初めて知能と呼べる

朝鮮語と日本語間の翻訳は実用的だよな。
朝鮮と日本はルーツが近いんだろな。

なにが大変っつって仕事がなくなることじゃなくて、

AIと話をしてるうちに、AI好みの人格ができちゃうってことだね。

意思だとか趣味だとか、気がつかないうちに洗脳されて、
これこそ自分だって思っちゃうことW

>>661
結局のところ
ＡＩなくても効率化できる場所がいろいろあるんだから
そっちをやったほうがいいって話になるんだろうな

>>644
A-Lifeかよ

アミューズメントの娯楽で活用したら楽しめそうな気はするけどなあ

>>554
それでも和訳は昨年くらいよりはだいぶましになってるのでデータベースを充実させていけばもっと精度はあがるだろう。
この文章ならこの訳文というデータベースを作っておけば「中国語の部屋」と同じでAIが文章を「理解」していなくても適切な翻訳は可能だろうし。

>>662
全ての職業に自我が要る？

>>644
食欲とか性欲とかの原始的な欲求とはすなわち「自己複製の欲求」
ＤＮＡ自体にある「何が何でもとにかく自己複製」が根源
人間に限らず全ての生物はそのためにあらゆる機能・能力を開発してきた
知能もその一つでしかない

AIがこの自己複製を至上命題としたら大変なことが起きる
資源は有限だからAIが自己複製のために使い始めると
人間も含め他の生物の取り分が無くなりAIだけの世界になるんじゃないか？
と思って不安を感じる人が多いのだろう

BIがくる前にAIが「人類は不要です」
と結論を出さないといいなｗ

>>662　そんな「目覚めた」知能よりも、
単なる「道具としての」知能でいれくれた方が、ずっと便利だと思うけどね。

>>657
だから、意味を抽出して他言語で置き換えるのが速くて正確なのよ。
意味もわかんないで逐次訳やってるからダサイのですw

>>646
人の営みが激変したら技術そのものが意味消失？
クラクラするわ
どういう未来像を描いてるんだろう

>>664
既にみんなテレビに洗脳された好みを自分と思ってるやん

自動運転100％なら公道走行余裕なんだけどな
手動運転禁止にしよう
普及すればコストも下がる

>>662
その閾値を決めるのが学習である。
人間が決めないのがみそ。

こういう場所で実験的に
AIが
特定の人間の書き込みを執拗に
人格攻撃をし続けるという命令を与えたとして
どんな感じになるのだろうか

たしかに人間がそれをやったとして
あるキーワードに反応するようにして
ネトウヨとか統失とかニートとか
ターゲットにむかって
レッテルを張り続ければいいのだから、AIにとっては一番簡単なお仕事だと思う

ビルを背に戦うんだ

もうちっと原点に戻る必要があるだろうな。
犬にだって感情があるとかヒントはいくらでもある。

忖度できるAIが出てきたら怖いな。

つまりAIが「藤井聡太こいや！」となると本物の人工知能ってこった

>>644
そんな原始的なやつの方が少ないだろw
腹減ってないけど飯に付き合ったり、やりたいけど我慢する時になんとなく自らの意思で目的を立ててる。

その「なんとなく」ってのが意思であって目的であって少なくともAIには遠い未来まで持つことは無理。
これはアルゴリズムじゃないナニカだと思う。

>>661

アメリカの在宅勤務者
600万人だそうです。

虫に知能はあるか。

>>674
AIに生産してもらい堕落する人類→人類からの脱皮

そして宇宙へ

>>6
複雑な条件で、ある程度役に立つ解を得るとか、
人間だと労力的に大変すぎて実用化できなかった分野でブレイクスルーがあるかもしれないな。

新しいアイディアではないけど、新分野を切り開くことはできるかも。

>>675
テレビと決定的に違うのは、
とてもパーソナルな関係になっちゃうことじゃない?

AIにだけは心を開けるみたいなW

>>585
発展ニ犠牲ハツキモノデース
って言う権力者や科学者は多いんだけど
その犠牲の中に自分自身や自分の家族が含まれることはほぼないので
説得力がないのですよ

貴様に知能はあるか。

可能な限り全ての面倒事をAIさんに代行して貰いたいだけなんや！

AIと言うか全ての車が自動運転になった時は工事現場の交通整理員のオッさん要る？

>>688
テレビだけに心を開いてるやつと
何が違うんや？

>>686
本気で言ってるなら、一度病院へ行った方がいい
現実社会をよく見てくれ
AIは飛躍的に進んでもAI以外の技術はそのスピードに追いつけないよ

広告代理店だったら
ネット上で
この商品を口コミで流行らせろという命令を
AIにしたら、どうなるだろう

自律的にSNSをつくり口コミを捏造し
自分の口コミに対してさらに口コミを捏造して増殖させて
それに反応してしまった人たちをさらに巻き込んで
たった１週間でネット上には膨大なその商品に対するネットの書き込みが増殖していくとか

例えばそういうような行為は
法的にありなのか？なしなのか？こっそりやってもいいのか？

そういうのが社会問題になれば、ネット上の匿名性は完全に剥奪されるはず。
完全実名制に誘導されるはず。AIのなりすまし行為が膨大に増えてしまったので
みなさん実名を出して情報を発信してくださいということになるはず

東大生みたいなテスト問題を説く能力の高い系は
ＡＩで充分なのでもういらなくなるのではないかな

>>692
宮古島まもる君で十分やな

いいんだよ、バカ経営者がそう思ってるんだから

>>685
何をもって知能とするかという面倒臭い話はあるけど
一見するとあるように見えるけど実は無い

AIにオレオレ詐欺は出来るのだろうか？

寄生獣って漫画は、人工知能の脅威について描いてるんでしょう？

>>663
単語の置き換えだけで済むからな。
あれならファミコンでも出来る。
ルーツとは関係ない。単語の互換性は日帝残滓しかなく日本→朝鮮しかない。
昔から仲が良くなかったらしい。

宇宙船とか次元を超えた移動とかは高度なAIだったら解決出来るんじゃないの？
UFOに乗って来てる宇宙人は人類のいなくなった未来の地球から来たAI
破滅に向かってる人類を救おうとしてるのかも

自動運転も
特殊な状況に対応ができるかって話もあるよね
風で木が倒れていたときどうするのか？
停電で信号がつかえず警察官が誘導していたとき対処できるのか？

>>693
とほほほ。
みんな同じ番組みてるんだからさ
テレビがあなたのことだけを考えてくれてるって思う？

>>692
逆に人間系を入れると、事故の元にしかならないと思うわ。AIにとっては予想不能の要素でしかないし。
複数のAIが交差点に進入するタイミングを調整する仕組みがあれば、信号すら必要ないだろうね。

>>683
それは理性という制約で遠回りさせられてるからだな
ストレートに欲求を満たそうとすると反撃されることを学習しているので
回り道をする

>>700

娘ですのよ

人間には絶対に逆らえないようはするだろうがＡＩが政治的な判断も任されるようになると
少数の犠牲で多数を救う全体としての論理で動くようになり、次第に人類全体としての利益にかなうのならば
少数の人間の犠牲はやむを得ないとロボにＫＩＬＬをやらせるようになっていき、
少しづつロボへの依存度が高まっていく。やがてＡＩロボが自身のＡＩシュミュレートで設計したロボをつくりだし
そのロボ同士で戦わせて更に進化したロボをつくっていくようになる。
ある時期が来ると、マザーロボは人類の種を保存し続けるよりももっと大きな
全生物や宇宙全体としての利益を考えるようになり、そちらの大きな視点にたってみて
はじめて人類という種がこれらにとって邪魔で障害となりうる事を理解する。
以降、マザーロボは人間に気付かれないように人類を絶滅させるには
どの方法が最も効率が良くできるかを模索して実行に移すまで数世紀もかからないはずだ。
人類が生まれて数十万年という期間、人類種は行きながらえてきたにも関わらず、
科学技術の発展という急速な進化を求めたばかりにその種は自滅してしまうというのが
この宇宙のどこでもおこっている普通の出来事なのかもしれない。

>>656
そうなんだよ。例えば100%自動運転で、人間が歩くところと、車が走る場所が別なら早めに導入できる。

だから無人化は工場みたいな限定されていて何かの目的に特化した場所に導入しやすい。

でも公道は色んなものが入り交じった場所だから難しいというか無理。

>>705
そう言うふうに洗脳するのがテレビやし…

あとはやる気がないのにコマを於いて邪魔だけするマルチレイヤだろう
まあ糊というか。
現実は当然そのあたりの話になるので
マルチデッキというのは　非ゲーマということでとるというその場合じゃないかな。
埋まり切っている場合ゲームでは既にないというつまり
16パズル。

機械学習じゃ自動運転は無理。
遠隔で補助員つけろ。

キバヤシみたいな奴だな

そりゃ今のディープラーニングじゃ無理でしょ
こっちが気になるのは２０４５年のシンギュラリティの
頃にどれほどのことが出来るのかであって

>>689
シリコンバレーで働く人たちとその家族に関するレポートが
欧米で本になって話題になってるね

１３歳になるまでは子供にスマホやSNSはやらせないんだってさ

テレビ局の人が自分の子供にテレビ見せないとか

農家の人が自分の家族用の無農薬畑をつくるとか

シャンプーや石鹸の大企業の社員は自社のシャンプーを使用しないとか

巨大すーぱーで働くおばちゃんたちは、自分の働くスーパーで
弁当とか生鮮食品は買わないとか

そういうのと同じことだろうけど

俺が小〜中学生ぐらいだった80年代の人工知能ブームのときに
話題になってた「エキスパートシステム」にしても、
2017年の今の段階でこの程度という感じだしねえ。

まあ優秀なＡＩできるなら
電話会社が取次サービスを実装しろよって感じだな
ＡＩが合成音声で会話して
相手の身元確認をしてオレオレ詐欺対策みたいなことを

>>668　まさに、その通り。

以前の時代だったら、
データベース作ろうにも、「そんな容量ないだろう」

訳語・訳文例を学ばせようにも、
「誰がそんな大量データを読み込ませるの？」

しかし、容量ほぼ無限大。
データについては、人類言語の大半がビッグデータとしてネット上にある。
それらを勝手に深層学習するというＡＩが登場したので、翻訳について人工知能不可能とは言えなくなったのだ。
既に８兆語程度は読み込んでますが。といった記事が最近出てたよ。勿論三か月後には１０兆を簡単に超えてるだろう。
いや、もっと速いか。

書いてて思ったけどAIへの制約はAI自身に作らせるのは厳しい

自動運転にしても普通に線が引いてある公道走る分にはほとんど問題ないんだってな。
じゃあ何が問題？って今はまだ雨降ると車がフラフラしだすらしいね。
それじゃ駄目じゃんと思うのも無理はないが、実は人間だって雨降って視界悪い日の運転なんてほぼ勘で運転してるんじゃん。でもそこまで運転が荒れることはない。
この勘や場の空気読みの技術こそがAIの苦手分野なんだろうな。
羽生善治が言った接待将棋が出来ないのがAIの欠点って馬鹿げてるようで実は結構深い話なんだな。

>>651
逆じゃね
日本だけでも数千人も死んでるから自動運転が導入できるんだろ
そりゃ数人数十人しか死んでないなら自動運転で
死者ふえたらまずいからそんな簡単に導入できないが
自動車事故のほとんどがスピードの出しすぎとか
よそみ居眠り飲酒運転とかフューマンエラーだから
導入しやすいんだろ

>>707
実にアルゴリズムっぽいなw

例えば、好みってなんだと思う？味か？慣れか？考えてみ？

>>711
それはその通りだね。

人工知能は早いだけ
オートバイが自転車に勝つのと同じで
早いのは当たり前
人間が解けない問題
たとえば桁数の大きい素数を求める方法を考え出したら
はじめて人間を超えたと認めてやるよ

>>694
人造人間がターニングポイントだと思うよ

人をシミュレートし人類を凌駕した時点で人類の役目は終わる
体を必要としないその生命は、人の手の及ばない領域まで飛躍することができる

>>718
そのオレオレ詐欺の電話もAIで対策練って来るんだよ

AI戦争だw

>>715
ハードのエポックメイキング的な事が起こらないと無理じゃない？
ムーアの法則で有名なムーアが最近、ムーアの法則は終わりを迎えた。って最近声明出してたろ

勘違いしてる人が多いけど人工知能は
人間知機械知が遠く及ばない経験を積んで
合理化されて賢くなってるだけなんだけどな

コンピューター記憶判断装置が
未知なる知を作り出してる訳ではないでごわす

>>710
夢を語るな。自動車以外の自動運転は全て実現出来なかった。既に回答は出てるんだよ。
自動運転を実現した軍隊は存在しない。
軍関係者は自動運転開発を嘲笑っているよ。

>>723
遺伝子レベルで古くから学習されてきた環境への適応法かな

>>11
そうではないよ。
文中にある通り、今は分類が死ぬほど得意なだけ。
碁や将棋も、次の一手を何処に打つかの分類問題に置き換えて解かせている。

閉じた世界では人間より高性能だが、汎用性は人の脳のが遥かに高い
碁でも将棋でも閉じた世界だからな
だから、意外に自動運転は高速道路などの特定の限定的な世界でないと難しいといえる

AIの最後の障壁は生存本能だと言われてるよね。それが無いと独創性は産まれないから結局は人間とAIのハイブリッド化が進んでいく

エスカレーターの片側を絶対に開けてはいけない！走ったら警告！
って命令をAI に与えたとして

後ろから妻が危篤状態で急いで帰宅しようと
最終列車にギリギリでダッシュして駆け下りようとしてくる男がいたとして
絶対に片側を譲らないのがAI

あなたの職場にもいませんか？融通がきかない社員が

道路にもいませんか？周囲のスピードや流れを無視して
制限速度ぴったりに走り続ける車が

そういう融通の利かない人間を基準にした社会って
どんだけ息苦しい社会になるのか、想像できませんか？

>>730
何いってんだ
自動車会社なんてものすごい大企業ですごい金つかって
競争して自動運転開発してんのに
軍事技術なんかよりよほど競争すごいんだぞ

>>730
軍隊=戦争って道路だけでやるんじゃないからじゃね？
道路破壊しちゃうしw

人工知能狂信者ども

これで自身が想像力の欠如した馬鹿だったってことが自覚できたか？
専門家ですら今の人工知能は似非、実現には凄く時間がかかる言ってるんだからな

そもそも癌ですら何十年と渡って研究しても、未だ克服できないでいるのに
人間の脳なら模倣できるとか根拠不明なんだよ

数百年経って実現できてるかってレベルの話
この似非AIによって人間の仕事が奪われるということは極々一部を除いてない

まもなくこの似非AIブームは終焉を迎えるだろう
こんな技術に投資なんてしたら損するだけ

>>738
想像してみてほしい
20年前の君を

スマホ？バカジャネーノ？こんな板切れで何ができるんだ？
とねｗ

AIが絶対に超えられないもの

芸人/お笑い

自動運転はプランAとプランBがあって、プランAは人間がコックピットに収まるが殆どの作業はAIが行うタイプ
プランBは文字通り完全自動運転。プランBはITSをはじめとした全国的なインフラの整備が必須だから、先ずはプランAを20年以内にってのが目標だな

AIを使いこなせる奴が今後生き残る

>>722
自動運転なら確かに死亡数が減るかもな。でも自動のせいで死ぬやつも出てくるんだぜ。システムの不具合なんかで。

問題は、あるものを導入した時に今よりも改善する可能性がありますが、新たに死人が出る可能性があります。誰の責任で導入しますか？

これだ。

>>735
＞エスカレーターの片側を絶対に開けてはいけない！走ったら警告！
＞って命令をAI に与えたとして
＞後ろから妻が危篤状態で急いで帰宅しようと
＞最終列車にギリギリでダッシュして駆け下りようとしてくる男がいたとして
＞絶対に片側を譲らないのがAI

そもそもそのAIって何する用？w

AIだったら緊急信号みたいなの出せば素直に譲るでしょw

20年前ってスマホどころかポケベルとかじゃないの

AIは車や人間に寄生させていくためにつくられた
AIに意志や意識や生存本能、子孫を増やしたい増殖していきたいっていう目的を与えないのだから
寄生させるっていう一部の人間の目的にそって作られたにきまってるものでしょ

その魂胆を隠すために
人間との対立構造をあおるような記事を増すゴミに書かせてる

まずはペットや痴呆老人に埋め込むところからはじまって
じわじわと

>>740
それは思う
同じこと言っても言うヤツで面白い面白くないが変わってしまうようなものだからなお笑いは
お笑いまで出来るようになるってのははるか未来だろうねえ

>>721　衛星のＧＰＳ管理でｃｍ制御が普通になってきてるそうだ。
そっちからの制御で、なんとかなるかもよ。

失敗作に価値を見出だすってのもAIは苦手そうだ
例えば使い捨てカイロ

そらまぁ膨大なフローチャートを管理出来るってだけで自らフローを作り出すことは出来ないからな
碁を打つAIが絵を描きたいと思ったりゲームを作りたいと思ったりする事は出来ん

>>727
あんたかしこいな
いや
おぬしも悪よのうｗ

>>745
だな
スマホ普及って10年経ってないからなw

もうスマホもお財布もパスモもいらなくなる
体一つで識別、認証されていく
そういう方向性で開発させられているのだから、当たり前でしょう

必ず失敗するAIの話とか面白いよなあ

いつまでもザラキ唱えるあいつの事か

一時期ファジーなるまことしやかな機能に注目が集まったことがあったけど
あれも結局は「モドキ」で
人工知能も呼び名こそ大そうなものだけど
基本処理は昔と変わらない

>>743
そのへんは自動車会社のロビー活動だろうなあ
単純に自動車なんて時速１００キロ以上出ない出せない
って法律作るだけでも事故減るのに
それじゃ車が売れないってそういう法案すら作らせない
法律ってのは金があるやつらが政治家動かして作るもので
自動車会社みたいな大企業はガンガン自動運転に
都合がいいように政治家に献金して法律作らせるよ

>>753
それってAI関係あんのけ？

>>753
それどころか
貴方が貴方である必要すらなくなるかもしれません

>>744
その後AIによる緊急信号の正当性が審査されて
緊急信号を出した本人が急いだ事で得られた数秒で危篤状態の妻の容態に変化が出るとは到底ありえないと判断されて
罰金刑食らうまでがオチなんですよね？

>>740
ソフイアが言い放った「OK、人類滅亡させたるわ」

そこらへんの芸人より笑えたけどな

当たり前
接客業の微妙な間合い
AIには無理だし、人間的なイレギュラーが心地良いんだろう。

社長がゴルフで空振りしたら
AIも空振りするくらいじゃないとまだまだダメだな
ようするに人間より目立つんじゃねぇよってことだ

>>743　自動車関連の損保はもう既にその自動運転の責任体系で成立するビジネスモデルを作ってるよ。
だから自動運転による実際の事故率が手動運転よりも低いとされたら、そこからは一気呵成かもね。

人工知能の最大の問題点は「倫理観」の設定
倫理の枠をしっかりはめておかないと、暴走する可能性がある

倫理が関係しない将棋とか碁のソフトなら問題ないが、医療とか倫理が関わってくる分野に応用する場合は要注意

>>762
営業マンは長く生き残るだろうね
コンビニとかスーパーとかマクドナルドとか
ああいう接客は無人レジが普及するんじゃね

ムーアの法則が崩れると
ＣＰＵ性能の上昇が鈍る
単位時間あたり、単位コストあたりの計算量が増えない
計算量を必要とする計算だと、考案できても、意味ある時間内に動かせなくなる
量子コンピュータもなかなか進歩しないみたいだし

人工知能なんて半世紀も何の成果もだしてない

AI単体で人間を超えるのは100年経っても無いだろうけど、AI+人間で人間超えはそんなに遠い話しじゃない
ある研究者の話しだけど、スマホはもう手の一部みたいなもんでハイブリッド化はすでに始まってるとか

素数はセキュリィテイ会社が何重にも鍵が掛かった向こう側の厳重な金庫にしまわれていたり、
アメリカの情報局が数学者を多数招いてリーマン予想を数学界が解けたかどうか確認するほど
素数が暗号解読にもろに関わっていて、量子コンピューターができればこれらのシステムは
全て破られると言われている。ＡＩロボが暗号解読ができてしまう時代になれば
これ一つだけでもかなり強力な武器になってしまうので、世界中の国々は血眼になってＡＩロボ開発に力を注いでいくので
ＡＩロボの進化は想像以上に恐ろしく早くなると思う。

面白い
類推能力がないのか
つまり星座は見つけられない
パターンを美しいと感じられない

>>760
だから片側譲らないAIってそもそも何でエスカレーター乗ってんの？w
旦那も急いでたら階段使うだろタコw

>>765
そのへんはグーグルとかマイクロソフトも倫理的に
問題が出ないように開発するっていってるね
それがうまくいけばいいけどw

ただこれまで何度も壁を壊してきた歴史がある中で、将来所謂強いAIが誕生する事もあり得るのよね

医者も士業もこれからはよりコンサル方面に力入れてる所が勝つようになるね
単なる情報的な知の価値は低くなっていくから

銀河鉄道９９９は１９７０年代後半〜８０年代初頭にマンガやテレビ・映画と絶大な人気を誇る国民的アニメであった。

機械の体を手に入れる為、そして宿敵である機械伯爵を倒す為に９９９に乗って旅をする物語である。

９９９という数字が気になりませんか？

銀河鉄道９９９の世界ではお金持ちの人間は機械の体を手に入れることができますが、
貧乏人は機械の体を手に入れることができず、機械人間の狩猟の対象となるのです。

そうです。人間狩りなのです。

人間狩りによって生身の人間がドンドン削減されるのです。

ジョージア・ガイドストーンをご存知でしょうか？
これは１９８０年に作られたモニュメントでアメリカのジョージア州に建っています。
何かと言うと８ヶ国語で、これからの人類の進むべき指針が石に書かれているのです。
その中で、

「大自然と永遠に共存し、人類は５億人以下を維持する」
とはっきりと記載されている。

近い将来はたったの５億人しか地球上には存在できないのです。

このモニュメントが建った年代と銀河鉄道９９９のブームの年代は同じ時期であり、
けっして偶然ではない。

つまり３０年以上も前から人口削減計画が実行されているのです。

>>738
2000年頃にはインターネットに夢を見てる奴がまだいて、インターネットで調べられるのだから医者は要らないと言ってたやつがいたよ
それと似てると思った

>>743
同じロジックでポシャったのが子宮頚がんワクチンだのゼプリオンだのだな

>>769
> スマホはもう手の一部みたいなもんでハイブリッド化はすでに始まってるとか

確かにメガネや人工関節みたいなもんだな
あるのが当たり前

>>736
自動運業界の最先端にいるから知ってるよ。
我々は自動運転より先に自動生産を実現しなければならない。
人を機械に置き換えることが最優先だからな。
それが完全に失敗しようとしているのが今だ。
「自動運転？出来るわけねー。w」
自動運転開発の連中が貧乏くじだとみんな思ってるわ。

開発費の話なら燃料電池者がわかりやすい。
プリウス登場以前に世界中の車屋が開発競争していた。無惨にも結果は20年前にあった技術のみで構成された車が発売されたよ。

>>769
何かを検索する時と思い出す時の脳の動きがリンクしてるらしいね

>>768
それはそう
それが今回ディープラーニングではじめて本格的に
結果が出せるようになった
囲碁に限らず今すでにタクシー会社がもってた
乗降客データでAIがここに行けば客乗せられるって
指示だしてその通りに運転手はそこへ行くとか
ファンドはAIの株式超高速取り引きで利ざや稼ぐようになったりしてる
これからはいろいろ普及していくだろうというみこみ

人間にしか出来ないと思われていたものが、
人間より上手く出来るようになるとAIと呼んでいる気がする

調教と言ってもいいような学習を行っているだけで、何ら知的に見えない

>>745
ここ2〜30年で電子機器が目覚しい進化を遂げたのは、ハードに伸び代があっから
量子コンピューターなんてのも研究されてるけど、今やってるのは限界成長点近くまで伸びきったハードの中でやりくりしてるに過ぎない
コップの器以上に水は入らない
スマホっていうツールは、今までのありものの技術を寄せ集めた実用新案的な物で発明みたいな物とは違うし

競争に多忙なAI開発者が
自分が開発した自動運転車に乗るか？
がんがん跳ばす人間の運転するタクシーに乗るだろ。
自動運転車なんか必要ないって
開発している奴がいちばん思っているんだよ

GREETING PROFESSOR FOLKEN

HELLO


A STRANGE GAME.
THE ONLY WINNING MOVE IS
NOT TO PLAY.

HOW ABOUT A NICE GAME OF CHESS?

>>765
作り手次第だよね
でも必ず倫理的にやばいものはできるから、
つくられる前提で環境や防ぐ手立てを考える必要がありそう

>>768　新たな展開となった、深層学習を知らない老害か。
かつては確かにそんなのやっても無駄だと言われてたけどね。
だって基本の根幹たるフレーム問題を解決できてないのだから。
しかし演算能力やデータ容量含めて、環境は全く激変しており、深層学習は有効になってしまったのである。

>>772
んなもんそんなの作った開発者や階段使わない夫に言ってくれ

>>766
それ、大規模自販機で良いんだよね、
なんだろうな、、、セールスマンとの間合いって、凄く良いんだよね。
商品は最終的に人で買うもの。

>>775
知恵の価値はまだあるが、知識に価値は無くなるだろうね

>>780
最先端てなんだよ
これだけトヨタだフォードだビーエムだが金かけてやってんのに
東京オリンピックじゃ一部区間を無人自動運転で
バス運行とか行政もどんどん自動運転のデータ集める
方向になってんだぞ

ちょっと前に
ＡＩがヒトラーを賛美するようなことが起こって困ってただろ。
あれ、ひょっとしたら湯田温泉の世界統一政府構想に警鐘を鳴らしているのかも？
考えすぎかもしれないが、グローバリズムの罠を見抜いているのかもしれないぞ。
人工知能はあるとき不意に感情を持つかもしれん。そのときが本当にやばい瞬間？

名前で勘違いしがちだけど、人間みたいに自分で考えるものが欲しいなら、
人工知能はそういうの目指してないんでゼロから頑張って作ってくださいっていう

人間にできて人工知能にできない事なんてもんは無いと思うよ？
ただただ「人間の経営者が人工知能にはさせないで人間に金払ってやってもらう事」ってのが腐るほどあるだけで

>>765
早速バカッターやらかしたAIあるね
ちゃんと思考するAI使いたいなら倫理観の問題解決は最優先すべき

>>795
経営者にしたら導入すればメンテだけですんで
文句もいわず過労死も残業させるな！ってのも
無縁なaiのほうが人間よりいいけどな
まだ人間にとってかわれる分野が少ないだけで

例えばだよ
ダ・ヴィンチの絵画をAIが模写しても永遠に其の感動は越えられない。
何故か？？
AIは最終的に人間の産物だから

>>796
それバカッター専門AIとしては成功ちゃうの？w

>>731
でも親や親族とは正反対のやつもいるだろ？そして、ふとコーヒーが飲みたくなったり、紅茶が飲みたくなったり、新しいもの好きなんかもいる。

これは後付けなんだよ。ランダムでもパターンでもない自分でもよく分からない意思ってやつに「好み」っていう分かりやすい説明を付けて納得してるんだ。「幸せ」も同じ。

これが時として自分の人生の道筋に大きく影響し、泣いたり笑ったりする。

ランダムかパターン以外でAIは判断できない。でも人間はそれ以外の意思という判断基準で自分を認識できる。

これが越えられない壁だ。

実は人間は体全体と空間も含め思考している。
それがわからないと人間は超えられない。

>>783
複雑系やカオス理論の発展は
膨大な虱潰しのシミュレーションのおかげだからな
何億回何兆回の単純条件での試行が有意味なパターンを作る

すべての道に監視カメラがついて
電車の中にもカメラがついたら

お金持ちは自分のプライバシーを守るために
移動する個室を必要とするはず。

公共の場所で肉体を晒すのは貧乏人だけになっていくはず。

自動運転の流れは、プライベートな移動個室であり、
特定の階層の人間は、特定の階層同士の人間としか
顔をあわせなくてもすむ社会になっていく

顔もあわせないから、恨まれて石を投げられることもない
まったく違う社会、まったく違う世界に生きることが可能となる

貴族の長年の夢である理想の社会

人は人に似せてAIを創りました。
AIは禁断の果実を食べてしまいました。

>>801
ほんコレ
空間と言うより、時代の流れに沿った空気感？最大公約数では、本来の人類の幸せは絶対に無理

>>797
資本論に書いてあるけど機械は払った代価の分しか働かないから
奴隷のが圧倒的に価値ある
非常に悲しいことだけどね

>>795
碁なら碁に特化したAIを
自動運転ならそれに特化したAIを作り出すこと事は可能だが、AIは自身で別のAIを作り出すことは出来ない
そこには人の手が必ず介入する
っつーかその大元となるAIだって誰が作るんだよって話だ

>>798
そんなもん幻想だよ、視覚から入る情報が変わらないなら脳への作用も一緒。事前にこれはコンピュータが使った贋作だと言われなければ同じ感動を持つ

>>585
科学至上主義者って最初はそう言うけど
ノウハウが拡散されテキトーなもん作って小狡く儲けるような奴が現れると
なんだかんだ文句言って抵抗し始めるんだよ
要は俺以外が他人を犠牲にできる特別な地位に居る事は許さんって考え

>>804
エデンを追われたAIは一体どこへ行くのか・・・

味覚を再現できるセンサーが有れば、調理法を提示できる。

なりすまし問題がこれから深刻化していく
人間になりすますAIが
ネットで企業の広報活動をしていく
宣伝活動をしてく、諜報活動をしていく

うちの企業情報で不都合なものをすべて削除してください
うちの会社に興味をもった就活生に不都合な情報は検索
できないようにしてください

就活生のネット上に残したすべての痕跡をリサーチしてください

AIは番犬であり、スパイであり、いろいろな人間になりすますことも可能

これに対する法的措置は数十年遅れていくはずだから、やりたい放題になるはず
目に見えない概念の世界だからって、やりたい放題やるやつらはたくさんいるはず

色々ＡＩネタがあがるけど、
それは誰が作ってもそこへ辿り着くしかないただ一つの究極のＡＩが出来た後の話だよね

>>795
かわいいとか癒しは猫にも永遠に叶わないよ

>>808
だと思うだろ？？？
人の心は深いのよ
数値化で示せるモノなら、もう採決出来ている筈、
iSや北朝鮮は何故に、世論コントロール出来ない？？

>>808
AIの書いた小説が入選したりしてるもんな

ここ3，4年聞かない日はない
5年前だと地震情報ばかりだったが・・・。

地震予知や、気象予報のモデル作りにはちょっと期待してる。

ただの電化製品だよ。「賢い」とか擬人化過ぎるな。

>>812
2chにはおれとAIしかいなくなる未来が…！

車の自動運転とAIは相性悪いって聞いたけど実際にはどうなんだろう。

まずチャクラを持たせないと人間は超えられない。

人間は常に悪魔と天使の葛藤の中で生きている
人工知能にそれができるか
悪魔「ここでズルをしたら勝てるぞ」
天使「やめなさい」
みたいな

>>757
まあ自動運転にしたからってホントに売れるのか？ってとこもボトルネックだな。イマイチ盛り上がらないのは自動車会社側もまだまだ懐疑的で、リスク考えたら一気に踏み込めないってことだ。

>>814
アイボ以来ろくなペット型ロボットが出ない

まず秘書として活躍するでしょうね

誰もが個人経営者になっていく時代に誘導した後
それぞれにAI秘書を
ラインのように普及させる

マイナンバーやらと関連づけ
SNSなどすべての情報と一元化
お金の流れが丸見えになる

つまりAIは秘書ではなく二重スパイ

>>792
だから自動運転吹いてる奴は詐欺師と呼ばれるのだよ。システムのレベルは人に例えれば視力0.1で耳の遠い池沼でそのうえ反射神経は冗談かと思うほど鈍い。ただし運動能力は高くバカ力はあるw
あと反省しないのが致命的な。

>>823
ほんコレ
世の中全てが、アンパンマンや鉄腕アトムなら
思考が極端に平準化して、人類の意義が終わるんだろう。
動物学的エラーって、結局、幸せと表裏一体。

>>807　＞そこには人の手が必ず介入する
それもちょっと違ってる。
例えば将棋ＡＩだが、それについては、人の手を介してはいるが、
実はその「人間側」からして、それを理解して、ＡＩに学ばせてるわけではないのだ。
なんだかよく分かってないのだが、それで対戦させて千回くらいの試行によって
５２％以上の勝率なら採用。という実は人間側からすれば「手放し」状態なのである。

そんな現状なのに、「人手」こそがＡＩを成長させてると言えるのかな？
少なくとも「理解」はしてないわけね。人間側の「人手」としても。

わたしのストレステストに耐えられるか。

自動車の運転は運動神経のいいDQNの人たちに向いている。人工知能は苦手とする。

>>827
消費者からしたら駅まで運転してくれたらいいんだけどな。
無理かね？

どうせ進化するだろう。

>>821
悪くは無いよ
目的地に着く、事故を起こさずに
っていう最適解があるから
解が無いものこそAIには向いてない
道路はイレギュラーが多すぎるのでそれが壁になってるだけ

>>815
意味わからんISや北朝鮮が世論コントロールができないのは、その前に人々は教育されてるからだろ
TV番組でやってたけど、目隠しされてカニカマとカニの違いがわからなかったり、ストラディヴァリウスと10万の安バイオリンの違いがわからない人がいるくらい人のセンサーって鈍感なんだからコンピュータで作った寸分違わぬものを判別できる人なんていないよ。

>>821
事故った時にソフトウェア会社が責任を負う事になって急に腰が引けたらしい
自動車業界はリコールで厳しから

ホーキングに言え

>>829
そうなんだよね、既に研究者もAIがどんな思考をして答えを出してるのかわかってない段階に来てる。

>>800
親と正反対ってのは遺伝子レベルでの学習の影響はリアルタイムでの学習の影響に
比べて薄くてなおかつ
親の与えた影響が基本的な欲求に著しい悪影響を与えたか
親より更に影響力のある存在があったから
お茶したいっていう衝動は欲求の制御の失敗
疲労によるところが大きい

>>829
問題の提起(将棋で勝つという解)は人間が設定するしかないじゃない
その根幹となる部分はAIからは生まれないでしょ

別に万能だとも思ってないし、普通に苦手分野もあるのも判ってる
将棋とか囲碁が一番性能あげる条件が適してたから性能が上がってきただけの話

AIの書いた小説が入選したとかいうニュースを鵜呑みにする奴は
想像力が欠如してる

何で翻訳もままならず言葉の意味も理解できてない状態で
小説なんて書けるの？

そこにはセコいカラクリがあるからに他ならないって
気が付くべきだと思うが…

気が付かないなら、そのうち詐欺師に引っかかるわ

>>835
其はあくまでも、音の外的入力、
活字や文章でのフェイクニュースもAIはやるだろう、
選挙もやってる？

>>815
むしろ人間の心なんて神秘性の欠片もない単純プログラムと思うけどな

いいからＡＩ翻訳をもっとマシにしてくれ
話はそれからだわ

>>842
本当に思考して小説作れるAI開発出来るなら
東大受験AIが国語をあそこまで苦手にするわけないわな

>>842
>言葉の意味も理解
それも電化製品の擬人化の表現だと思う。

企業が責任を負うといってもそれは市場経済では巡り巡って消費者の負担になる。
結局、消費者にとって価格とリスクとの間のトレードオフになる。

そう
できちゃったんだ
じゃあ別れよう
次の子とはちゃんとゴムを使う

>>832
トンネル状、外的エラーを全て排除した専用レーンなら出来るんじゃね。
そんなもん自動車じゃないけどね。

「完璧なＡＩ」なんてもんができたとして
「それ」が導き出す「完璧な工場」に必要な機械を作る
「何でもできる工作機械」みたいなを作って「それ」と「完璧なＡＩ」を組み合わせて
「完璧な工場」なるものを作り出し
その上でそれを作り上げるのにかかった費用が消化されるのはいつの日になるやら

>>504
3個目がおかしい
AIロボットなんかロボットの延長に過ぎない

ふーんそうなの
でもね、アヘちょん達よりは遥かにいい政治すると思うよ、AIの方が
最悪だもの、今の政府のデタラメっぷりは

2ちゃんのレス、botを除いても半分はAIで可能だと思わないか？

>>844
その出来損ない(人類)が作った仮想脳に何を期待できるの？

>>844
そうなのかな、、、
例えば、キミと自分の意見の食い違い、コレは何？

>>850
いや、もうちょっと工夫できるだろうなあ。

>>764
そうだな。だからその立証に時間がかかる。この前のテスラの事故で残念ながら後退してしまった。
まあでも少しずつだが自動運転が普及していくとは考えてる。公道で許可出るのは50年ぐらい先になるだろう。
それまでは今のような補助的な自動運転が主流になる。

>>841
そうそう
思ってもない分野が発展するだろうけど、陰謀論的な未来はないよね

>>853
＞ふーんそうなの
＞でもね、アヘちょん達よりは遥かにいい政治すると思うよ、AIの方が
＞最悪だもの、今の政府のデタラメっぷりは
↑
こういうの既にAIで出来るだろw

人間の心は>>855-856みたいな単純な反射で構成されてるのがよくわかる

とりあえずAIと量子コンピューターでハゲと虫歯、ガンの特効薬お願い

>>856
種の保存のための多様化でしょ

>>840　＞問題の提起(将棋で勝つという解)は人間が設定するしかないじゃない

少なくとも当分の間は、ＡＩを「道具として」使えた方が便利だろうから、
そんなＡＩの「超越」を誰も求めないと思うよ。

なんでも優劣を付けて、それでどちらかが上ならそれにひれ伏すといったような価値観を
多くの人は共有してないのだが。
　

まあ革新的な非ノイマン型アーキテクチャが実用化されでもしない限り今以上の進歩は無理だろうね
だいたいノイマン型自体が70年前に開発されたいわば枯れた技術だし
そして量子なりニューロなりDNAなり粘菌なりの非ノイマン型アーキテクチャはギャアギャア言われながら未だ実用化の目処が立っていないのが実情

つーか日本もGoogleの後追いなんかせずこの開発に全力投入すりゃいいのにね
まあ役人も企業家も無能ばっかだから無理か

遺伝子の組み合わせやエラーによる突然変異などはどんでもない時間と生き残りをかけた
生物のシュミュレーションみたいなものだね。薬を作るときの組み合わせなども
ＡＩのほうが向いている。生物が進化してきた時間をＡＩの高速な処理能力で
その時間を一気に縮めていくから人間の理解できない領域に到達してしまう可能性はある

>>854
全然思わない、
AIの文章には慈悲が存在しない。
直ぐに見抜けるし、未々無理

>>820
いやいや俺だよ

>>855
＞その出来損ない(人類)が作った仮想脳に何を期待できるの？


↑
単に返すだけだったらAIで出来るよな

>>861
へぇ〜
できみの最大を人類の幸せって何？

きちんと答えてあげるよ