【AI】ガン治療にGoogleの人工知能「DeepMind」を使用する病院が登場　治療計画作成の時間を4時間から1時間に短縮可能に [無断転載禁止]©2ch.net

1 ：曙光 ★：2016/08/31(水) 11:56:27.58 ID:CAP_USER9

IT企業により開発が進められている人工知能を医療に役立てようという動きが増えています。
Googleが買収した人工知能のスタートアップ「DeepMind」は、イギリスのロンドン大学病院と提携してガン治療に同社の人工知能による機械学習を取り入れることを発表しました。

Applying machine learning to radiotherapy planning for head ＆ neck cancer | Health | Google DeepMind
https://deepmind.com/health.html

DeepMindの機械学習を取り入れることになったのは、頭頸部にできる頭頸部ガンの治療。頭頸部ガンの1つである口腔(こうくう)ガンは、男性75人に1人、女性150人に1人に発症すると言われている疾病です。

頭頸部ガンの治療では、放射線を照射してガン細胞を破壊する放射線治療が用いられることがありますが、ガン細胞の周囲には健康な組織があるために、医者は放射線をどの部位に、
どの方向から、どのくらいの量を何回に分けて照射するのかを入念に計画する必要があります。
治療計画を作る際にはガン細胞周辺組織の画像やデータなどを放射線治療機器に入力して分析するのですが、現在の技術では治療計画を作るのに平均して約4時間かかってしまうとのこと。
特に、構造が複雑な鼻腔ガンの治療計画を作るのは、医師にとっても大変難度が高いそうです。

しかし、人工知能を使って過去の700件の症例を分析し機械学習を使って放射線治療計画の作成を効率的に行えるようにサポートすれば、治療計画作成にかかる時間を約1時間にまで短縮できるとのこと。
どの部分にどれくらい照射するかなど治療計画の決定権は、人工知能ではなく医師にあります。

ロンドン大学病院の放射線治療士のイエン・チン・チャン医師は「機械学習がガン細胞に犯されている組織と健康な組織を自動で区別し治療計画作成の時間を短縮してくれることで、
放射線治療士は余った時間を患者のケアや研究などにあてることができる」と人工知能の導入に肯定的な意見を示しています。

http://gigazine.net/news/20160831-google-deepmind-cancer/

2 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 11:57:49.54 ID:WKHNpVQH0

そうか

3 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 11:57:55.56 ID:vEtO3Cg50

おじさん達！　ハゲの治し方をgoogleに聞いたことあるの？

4 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 11:59:21.56 ID:eAFdCDJz0

＞過去の700件の症例を分析し

症例分析を増やせばもっと早くなるのかな

5 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:00:08.13 ID:IzZ8qKFt0

ひるおびの恵が帰ってきた。
だんだん鼻についてきたから、出てこなくても良かったのに。
自分ではお笑いのつもりだろうが,周囲を小バカにした態度が見れる。
人を見下しているのは、いじめの一種だ。
知名度の高いコメンテータを相手にしているので、
自身も偉くなったと思い込んでいるのだろう。
反省はいらない。もう十分だ。別番組でお笑いをやってくれ。
もう見ない視聴者が増えてきた。
スポンサーの品格にも影響が出るぞ。
緊急に降板させるべきだ。
「ひるおび　恵　評判」で検索すると。

6 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:00:15.00 ID:adYgFgH50

>>4
だろうね。
そういうことのためにgoogleって
利用者たちの情報を抜いてるわけだからな。

7 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:00:29.54 ID:IF19w+7y0

ガン治療にじゃなくてガン治療の「計画」にかよ
紛らわしい

8 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:01:08.91 ID:B2f/aQvm0

>>7 当たり前のことやんかい

9 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:01:20.82 ID:AiQJIkGK0

ただのフローチャートｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ

10 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:02:05.90 ID:uMDtARmM0

これ、高血圧やコレステロール抑制に導入してくん無いかな。薬の量とか本質的な危険性って、個々人でかなり違うだろ。

11 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:02:46.01 ID:guibaQ680

スカイネットのようにならんでくれよ

12 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:02:58.32 ID:myVe3kGu0

早くラノベ書いてくれよ

13 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:03:49.75 ID:g22wsO+40

ディープラーニングが使えすぎて
これまでの人口知能研究なんだったのって感じになっとるな
おそらく顔で犯罪者予測も可能。先入観もなしに

14 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:04:40.93 ID:0rBeUAy50

単なるパターンマッチングの延長なんだけど、
似ているのがなにかを学習することで、違うものが似ているのか似ていないのかが
判断できるんだよね。これはすごいことだよ。

15 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:06:03.36 ID:aG/j5jtW0

答えはきっと奥の方
心のずっと奥の方

16 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:06:41.78 ID:gTERYHel0

▼
　人間の決めた照射領域を勉強して学習するのなら､
　それ以上の精度になるのかな？　治療成績まで教えるのかねぇ？
　人間はマウスやトラックボールで照射域を決めているはず｡
　

17 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:08:02.64 ID:wz8hRu5N0

まぁ正確なデータ蓄積できる分人工知能のほうが強いな

18 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:08:41.92 ID:j82qiU/v0

藪医者でもAIで迅速に的確な治療計画できんのか
いつごろになったらAI名医に治療してもらえんだ

19 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:11:19.74 ID:CbGpU6t20

優秀な助手だな

中途半端な医療スタッフはいらなくなるな

20 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:12:17.41 ID:Im2Hdq2H0

まあ、もともとの臨床医の業務が
1. 典型的症例はパターン通りに処理
2. 馴染みのないのは過去の同様症例を探す
3. 手に負えないのは他科か専門医に任せる

これがほとんどだから人工知能が得意とするのは当然ではある

21 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:12:30.29 ID:wOBHh66d0

>>18
当分先
技術的にはほぼ完成と言っていいが、医師学会が反発してる

22 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:14:30.96 ID:gTERYHel0

▼
　チェスみたいな対戦ゲームなら､基本的なルールを教えて､2台で戦わせれば
　ドンドン賢くなるのだが｡
　こういう人間のやったことを手本にしてどう学習させるのか？　自動車の組立
　ロボットみたいな場合は､溶接部分を熟練工が教えれば良いが､それ以上の
　向上が見られない｡

　で､治療成績と照射領域を決めさせて､医師の修正した部分を学ぶのか､
　それとも過去の治療成績だけで学習させるのか､どうやって､人間に勝てる
　のか分からないな｡
　

23 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:14:46.62 ID:Ww2qQqIF0

おいおい。。。
この分野でもまたIBMとかGoogleとかにどんどん先を越されてるじゃねーか。。。
日本は何をやってんだよ

24 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:17:19.42 ID:m0bJAumd0

これは何気にすごいんじゃねーの？
治療方針って医者の経験に頼る事が多いから、画期的に成果あげる事が出来るかも。

25 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:17:53.51 ID:ne9YhcmZ0

名前がDon’t mind（誤用）だったらなんかイヤだ

26 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:18:44.33 ID:yb9srJUS0

>>20
　問診にしても診察にしても､内容を決めるのは医師｡
　つまりデータ収集の方法･内容は人間なんだよね｡

　それもやってくれればありがたいんだが､検索ソフトを
　見ても､検索ワードで結果は大きく違ってくる｡
　

27 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:18:50.38 ID:oExcXbFR0

>>23
日本のソフトウェア産業に何を期待してるんだ？

28 ：釈迦に説法：2016/08/31(水) 12:19:44.74 ID:/BjJAOYK0

過去の診断結果の画像と文字列を覚えさせることを最近では「人工知能による機械学習」と言う（笑）
男性75人に1人、女性150人に1人に発症する病気のデータがたったの700件（笑）

29 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:24:00.92 ID:cyoc6YW/0

まさかスーパードクターKの全自動ガン治療器が現実化するとは

30 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:24:08.64 ID:oFJ6Pd+s0

>>21
値段的に無理じゃね？

この手の議論って、なぜかAIと医療ロボット会社がボランティアで貸与してくれるみたいな前提あるけど、
全自動医療なんて金持ちしか受けられんと思うよ。

31 ：sage：2016/08/31(水) 12:24:19.24 ID:YA79IJQ20

AIにしちゃ時間かかりすぎだろ笑

32 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:25:14.32 ID:bvemJ/ZT0

何にでもしゃしゃり出てくるようだ

33 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:27:09.43 ID:6GYkTXxE0

今まで右手が痛いのに、左手の薬処方とかされてたと考えると恐ろしい物があるな。

投薬ミスをAIのミスにすり替えて死亡事故とか起こらなきゃいいが。

34 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:27:35.61 ID:LogP4S3i0

人工知能を医療に役立てると言うのは、
昔からあるまいしんです。

35 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:32:28.57 ID:oExcXbFR0

>>30
非常に安く済む

36 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:34:44.77 ID:psEDVRoZ0

出て来た資料チェックするのに医者が必要なやつか？

37 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:35:20.02 ID:5oRU+zCp0

試験的治療名目でやりたい放題のソフトをお願いしますｗ

38 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:37:11.55 ID:lOXF+D0Z0

家族を医療過誤で亡くして改めてわかった事
医者は相当適当
正直、AI診断の方が信用出来ると思う

39 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:38:06.22 ID:5L75o70e0

DeepMindが今なら$999！
http://www.sonicstate.com/news/2016/08/09/behringer-deepmind-12-price-announced-sort-of/

40 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:38:40.71 ID:6tSo4Quw0

．
美智子抜きで明仁と紀子が那須の御用邸で
幾晩か過ごしたのはマジで気持ち悪かった

明仁は、紀子を愛人にしている。

そりゃ、紀子も爬虫類みたいな顔になるわな wwwwww

息子の嫁を愛人にするアキヒトが「人格者」とか
笑わせんじゃねーよ、死ね wwwww


e’ghいｙ’ふいｇ「’いうｇ’「おg;bbb

41 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:39:27.68 ID:bzeXgbhy0

ワトソン(笑)と違ってこっちは割とまともな人工知能

42 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:46:56.14 ID:bzeXgbhy0

でもどうしてわざわざDeepMindなんだろうな。
症例がたったの700例なら画像診断の機能は無さそうで、
それなら適当な統計パッケージを回してExcelでシートを組めば終わる程度の話。
相当ぼったくられてない？

43 ：sage：2016/08/31(水) 12:46:58.27 ID:03eIwBQC0

でもデータ入れるのは、人間だし。
計測値入れるのは大丈夫だろうけど、
観察するのは人間だから。

44 ：釈迦に説法：2016/08/31(水) 12:51:46.77 ID:/BjJAOYK0

>>41
現状医療分野ではワトソンがリードしてるだろ

人工知能、がん治療で助言　国内初か　白血病のタイプ１０分で見抜く
http://www.sankei.com/life/news/160805/lif1608050002-n1.html

45 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:52:29.01 ID:9PoGQAPw0

今からググりますので少々お待ちください

46 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:52:35.33 ID:bvemJ/ZT0

で
こいつ（AI）は医学部卒業したのか？

47 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:53:16.91 ID:8mK08DQO0

>>32
現場の希望に応えてるんだろ
勝手に開発して「こんないいものができたぞ使え」なんて話にはならん

48 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:55:33.65 ID:8mK08DQO0

>>42
今は700例でもこれから成果をフィードバックして増やしていくんだろ
増えれば増えるほど賢くなる
今の分に足りるからエクセルでいいやなんて言ってたら先がないだろう

49 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:56:10.19 ID:Bya7d60n0

病気も投了するわけだｗ

50 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:58:17.49 ID:b48P9Imq0

>>13
ハゲが捕まるのか

51 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 12:59:35.30 ID:6FnOgf1z0

これはすごい

52 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:01:18.36 ID:Q1DWrZRH0

医者の仕事取るわけじゃないからだよ
P＆Gの麻酔支援装置は、麻酔科医の反乱で潰された

53 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:04:58.08 ID:Dn3z+qx40

将棋のAIのように過去の症例から類似ケースだとかこういう方法は？と提示してくれてたらすごい

54 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:05:08.54 ID:pp74I1Cb0

まさにこれ

ガンコロリン 単行本
海堂 尊 (著)

https://www.amazon.co.jp/dp/4103065745

55 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:09:07.45 ID:ntu36DLu0

そのうち医者なんて重機オペレータ程度の資格になるかもな

56 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:11:48.33 ID:5eyDILNG0

>>43
画像判断であれば正常な状態のデータも積み上げる事で
正常な状態からかけ離れた形状を感知分析し報告する位は今の工場での検知システムでも十分に応用が利くのでは？
医者が全く必要なくなるとはまだ言えないけれど
人間が見逃した部分をAIが漏らさない様にする事で早期発見や治療に結びつく事も考えられるし

57 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:14:36.52 ID:oBPKWHOu0

囲碁の次は医療分野に進出したいと言っていたのはこのことだったのね。

58 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:17:37.14 ID:Aq8jCWLm0

>>23
個人番号ごときで揉めるんだ。
データ集めなんて夢のまた夢。

59 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:19:32.41 ID:1SAU6nW30

>>1を見ると切除範囲の設定、安全域を見定めるもののよう。
いい使い方だね
かなり判断迷うところじゃないのそこら辺

60 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:19:45.52 ID:Im2Hdq2H0

>>57
20で書いたけど、臨床と囲碁は思考プロセスが似てるから親和性が高いよ
分野にもよるけど

61 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:20:03.03 ID:7VRY1iRb0

NHKのDrジェネラル見てるけど、総合診断こそAIで判断させた方がいいように思う

ロボットも増えて、注射とか簡単な施術の一部（抱合とか）、胃カメラの操作なんかも
機械に置き換わる感じがする

62 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:22:20.09 ID:bvemJ/ZT0

医学部卒業して国家試験通ってからやれよAI君
無免許か？

63 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:27:40.16 ID:0rBeUAy50

>>62
日本では医者の診断に影響を与えるソフトウェアは、医師免許を持っている人が
監修しないといけない法律になってる。医療機器と同じ扱い。
他国もだいたいそんな感じだと思う。

64 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:31:34.41 ID:wI7sDTl/0

内科医の仕事無くなるな
医者の抵抗で日本で開発できなくても米国で開発されるだろう。

65 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 13:41:26.35 ID:llpVrl070

>>62
国家試験の時にAI持ち込み可にした方が合理的だな！

暗記力と選択肢の消去法テクニックを競っても
医者としての実務能力は無相関に近い場合もあるな！

66 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 14:23:51.77 ID:r4eR1yi80

医療機器技術の進歩によって、昔とは比べものにならないほど診断が細かく複雑化されてるから、診断が難しくなってるんだよ。昔はもっと大雑把な診断してた。
今は名医レベルでも初診患者を正しく診断出来る確率は60パーセントがやっとって言われてる。
患者は100パーセント近い診断率を求めてくるし、

67 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 14:25:07.86 ID:r4eR1yi80

切れちゃったので続き）
人工知能の助けを借りないと今後の医療は厳しいね

68 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 14:30:27.39 ID:5fu7z8MW0

たぶん気がついてないだけですでにソフトのほうが医師の診断技術を上回ってるのが実情のはず

69 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 15:17:51.96 ID:fi8htIsU0

>>13
なんだったのって
ディープラーニングってもろに既存の技術の発展形なんだけどね

70 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 15:58:11.98 ID:pmFJgMxB0

>>52
またそんな事いってんのか？w
必死だなw

71 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:01:33.68 ID:V/fy+hK00

ワトソンだが、2000万の論文読んで理解している人間はいない。

72 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:03:54.37 ID:MV2Qjyb90

適当やって荒稼ぎしてる動物病院の多いこと
そっちへの導入も急いでくれ

73 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:04:23.90 ID:M+Y2/Gby0

スーパードクターKに出てたコンピュータ制御の全自動ガン治療機までもう少しだな。

74 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:06:37.78 ID:V/fy+hK00

名医は、少ないし
殆どの医者は信用できない。
人工知能に診断してもらいたいよ。

75 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:11:37.44 ID:9ypRKiOU0

デープラーニングのデバックってどうするんだろ。
プロセスをトレースできるのか？

76 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:15:30.67 ID:Jzxgj1JF0

医者がオッケーグーグル、この患者の治し方とか

77 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:16:33.71 ID:yJoznTkN0

これで臨床医が減って研究医が増えるな。いいことだ。

78 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:18:14.09 ID:k+QeoxTT0

今、５０代の町医者の偏差値w

私立医学部偏差値（1985年）
「DeepMind」 90
慶應義塾大学 70
東京慈恵医科大学 60
順天堂大学 50
日本医科大学 60
昭和大学 50
東京医科大学 55
東邦大学 52.5
大阪医科大学 60
関西医科大学 55
近畿大学 57.5
岩手医科大学 52.5
日本大学 55
東京女子医科大学 52.5
杏林大学 42.5
帝京大学 47.5
金沢医科大学 45
愛知医科大学 37.5
藤田保健衛生大学 40
兵庫医科大学 52.5
久留米大学 50
福岡大学 50
獨協医科大学 50
埼玉医科大学 45
東海大学 45
聖マリアンナ医科大学 47.5
北里大学 45
川崎医科大学 47.5

79 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:23:25.47 ID:V/fy+hK00

>>78
名医は偏差値じゃねーよ。

なんつーか、
患者が、入室しただけでわかる。

論理じゃなく、感が鋭いのが名医。

80 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:23:35.15 ID:aDARuOHx0

>>46
医学部卒業した医者でも
Google先生に聞いてるのに
必死だなww

81 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:35:30.18 ID:L7aewLwN0

クズ、多いなあ、
CTやらレントゲンがでて医者が要らなくなったか？

医者の道具が増えたと喜ぶべき。

82 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 16:40:31.24 ID:TeO0lKWD0

全身管理の装置も自動化されているのに常時監視する有資格者（医師）が要るからね
人が要らないわけでもないしだれでもいいわけではないし。
正常に装置が動いていることの確認も機械に監視させる、とはなかなかならないね

83 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 17:04:28.71 ID:D9oEoUr/0

そういう役割は看護師で十分

84 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 17:10:14.12 ID:hK5DDOHJ0

医学って半分オカルトだからな
根拠のない常識がまかり通ってる

ディープラーニングなんか導入したらオカルト度合いが高まるな

85 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 17:54:42.36 ID:4yN12UiJ0

更に学習が進むと僅か数秒で迷わず安楽死用の麻酔を多めに処方するようになる。

86 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 18:02:37.36 ID:adYgFgH50

>>78
入学時の偏差値で考えるのはどうかと

87 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 18:06:16.31 ID:72nVEJ7Z0

患者のスマホ、クスリ会社の広告だらけになるんですね、わかります。

88 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 18:35:24.07 ID:1D6LbSkB0

治療に使われる放射線に対して光ファイバーみたいな働きをする素材って無いのかな？

89 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 19:08:48.30 ID:+hY6oF7L0

農協に次ぐ利権維持勢力　日本医師会
利権を奪われるので、必死で日本導入を妨害しています

90 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 19:16:43.05 ID:dyhk3SUJ0

不器用な医者に手術されたくない。
フグ調理してるやつのが信頼できる。

91 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 19:18:14.05 ID:YbfPrqrG0

診断ほどAIに向いてる作業は無いな。
病院を何件もまわって、ようやく病名が分かるとか
アホみたいな状況が無くなる。

92 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 19:25:10.98 ID:Felukru90

まあ医師会がどんなに反対しようと、こういうのが海外のサーバー経由で
オンラインで解析できるようになれば、こぞって利用する奴は激増するから
木っ端みじんだろう。誤診も減るし医療事故や訴訟も減るなら真っ先に導入する。
いまですらググル先生にいろいろ聞いてる医者がいるというのにw

93 ：sage：2016/08/31(水) 19:26:38.59 ID:03eIwBQC0

そんなことより、JOJO並みに、放射線をスポットに正確に照射して、
細かいガンでも死滅させることできたらいいんだが。

94 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 19:28:26.92 ID:+jMInYm00

ついでにその患者は生かす価値があるか、治療する価値があるか、
国家や社会にとって有益な人間かも診断すれば良いのにｗ

95 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 19:31:11.92 ID:gPgxsSM30

俺の病状入力したら、余命が返ってくるんかしら・・。
早めにHDDを破壊しておかねば・・。

96 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 19:31:26.64 ID:bzeXgbhy0

>>48 >>56
画像診断が出来るのであればディープラーニングを使う意味があるけど、
症例がたったの700例でそれが出来るとは思えない。
そうでなく単なる二値データやら年齢やらを入力して方針を立てるなら、
それは普通の統計の守備範囲。
だからボッタクリに遭っているのではないかと疑うわけ。

97 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 19:32:31.48 ID:G7q62ymy0

名医を名医たらしめている蓄積を、電子情報でできろうにってこったろ
それが有意義なら患者の姿勢歩き方顔色表情声のデータもとるようにすりゃいいだけ
逆に個人技量って事で諦めて、次世代への継承もろくにできてなかった分も蓄積し、継承できるようになるならいい事だろ
当分は生身の医師が必要ないって状態にまでは行かないだろうけどな

98 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 19:32:43.49 ID:SflxG6Zt0

人工知能「こいつは殺処分。こいつも殺処分」

99 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 21:04:46.14 ID:QKgytjgr0

医師の世界にいて嫌なのは、知識伝道式の職業だから、上司と上手く付き合えるかが重要になる。
当然、親から教えて貰える開業医の子とか若くて可愛らしい女医が圧倒的に有利。
公私の区別がつかない人も多い世界だからね

才能を持って生まれてきてても無駄になることも多い
そんなくだらない体質をぶち壊してくれるなら歓迎だね

100 ：名無しさん＠１周年：2016/08/31(水) 22:25:55.10 ID:At4QLL0k0

誤診と裏金を求める医師が増えれば平均寿命がのびる
社会保障費増えるけど...Google先生が何とかするよね

101 ：名無しさん＠１周年：2016/09/01(木) 03:18:30.17 ID:CJT2+bVK0

>>92
患者に見られるとカッコ悪いから
隠れて、Google先生に聞いてるなww

102 ：名無しさん＠１周年：2016/09/01(木) 12:45:53.44 ID:E61uXYr10

ボッキデータは人類のすべてをお見通しだぞ。
どれ、一丁もんでやるか

103 ：名無しさん＠１周年：2016/09/02(金) 09:56:35.16 ID:oi9KeWnF0

(強いAI)技術的特異点/ｼﾝｷﾞｭﾗﾘﾃｨ 40 [無断転載禁止]©2ch.net
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1472305818/
人工知能
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1286353655/

104 ：名無しさん＠１周年：2016/09/02(金) 11:50:41.59 ID:Dr9nbwzY0

神の手を持つとかなんとかの外科医の技をAIに移植すべき

105 ：名無しさん＠１周年：2016/09/02(金) 12:30:01.64 ID:vMXlGeMA0

あれなぁ
神の手の福島医師の頭脳と判断力と外科技術が
普及すれは助かる命はさぞ多かろうと思う

とは言え福島医師すら失敗する事が有る
全体の術数からしたら圧倒的に少ないだろうが

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