機械も偏見も、元をたどれば人間が作ったもの。
AIがどんなに早く進化し、どれほど私たちの生活に馴染もうと、開発者である人間の現実社会にある差別や偏見を乗り越えることはできない…。そう説くのは、Microsoft研究者でAIの社会的影響を研究する機関AI Nowの共同創設者、Kate Crawford（ケイト・クロフォード）氏。
先日行なわれた機械学習の国際会議NIPS（Neural Information Processing System Conference）で、アルゴリズムの偏見がもたらす多様な問題をテーマにした基調講演で登壇した彼女のスピーチが反響を呼んでいます。一体どんな内容だったのでしょうか。
「偏見」は機械学習において数学的に定義づけられており、サンプリング時に推定との誤差や特定の人々を過剰／過小評価している点から反映されています。あまり議論されてきませんでしたが、特定の人々に対する機械学習の偏見、差別的効果（disparate impact）は多様な問題をはらんでいます。彼女はこうした危険性を配分型（allocative harm）と象徴型（representational harm）の2種類に分類しました。
Kate Crawford: The Trouble with Bias (NIPS 2017 keynote)
「配分型の危険とは、システムがある機会やリソースを特定の人たちに対して不公平に扱うこと」だと彼女は指摘しています。
たとえば、AIがなんらかの判断する（住宅ローンの申し込みなど）とき、誤差でもわざとでも特定のグループを拒否したとします。彼女は銀行のAIが「女性に限って申し込みを断る」といった例をあげたほか、危険度を測るAIが黒人犯罪者を白人犯罪者よりもリスクが高いと判断してしまう例まで…。この決定により、黒人の犯罪者はより多く未決勾留を言い渡されたというのです。
また、象徴型の危険については「システムがアイデンティティの文脈で特定の集団の劣位を強めるときに起きる」と彼女は語りました。テクノロジーがステレオタイプを強化したり、特定の人々をないがしろにしたりするときに発生するというのです。また、この種の問題はリソース関係なく起こります。具体的には、Google Photoが黒人を「ゴリラ」と ラベリング（人間を動物と比べるなど）したり、AIが東アジア地域の人々の笑顔をまばたきと検知したりするなどが分類されます。
jews should（ユダヤ人は〜〜すべき）で検索するときの予測変換。排除する／国家を持つべきではない、など。
Crawford氏はLaTanya Sweeney氏による2013年の論文を引用しながら、これらふたつの複雑な危険性をひもづけました。Sweeney氏の論文では「黒人系とされる名前をGoogle検索すると犯罪歴の調査の広告が表示される」という検索結果に隠れたアルゴリズムパターンについて指摘されています。犯罪と黒人を結びつける象徴型の危険は、配分型の危険にも現れるんです。もしも雇用者が志願者の名前を検索して犯罪者と関連する結果が出てしまえば、その従業員を差別する可能性だって生まれてしまうかもしれません。Crawford氏は以下のように考えています。
“黒人と犯罪に対するステレオタイプが続くことは、雇用以外の場面でも大きな問題になります。
これらの偏見は、社会全体として黒人がこのように特徴づけられ、理解される問題を生みだします。私たちは、単純に意思決定に影響する機械学習のみについて考えるのでなく、たとえば雇用や刑事司法など、偏ったアイデンティティを表現する機械学習の役割についても考える必要があります”
サーチエンジンの検索結果とオンライン広告のどちらも、私たちを取り巻く社会を表し、影響を及ぼしています。オンラインで表明されたことは、オンラインだけにとどまるのではありません。現実的に、経済の成りゆきにも影響しているとSweeney氏は指摘してします。もっといえば、こうしたことは何もオンラインから始まったことではありません。犯罪や非人間性にまとわりつくステレオタイプは数世紀も前から現実社会であったことなのです。
Crawford氏のスピーチではその後も象徴型の危険のあらゆる形について詳しく述べられています。 配分型の危険との関連性のほか、最も興味深いのはそうした影響をどのように防ぐのかについても語っていること。よく言われるのは、問題となる単語から連想されるイメージとの結びつきを解くか、あるいは問題となるデータを取り除くか、いずれかの方法でしょう。
続きはソース
https://www.gizmodo.jp/2018/01/ai-reflect-prejudice-and-why.html 都合が悪いことも差別や偏見と言えば許されてしまうこのご時世
単に女が劣った生物なのを人工知能が学習認知し、対応してるだけ
AIがデータ重視のドライな判断したらしたで差別と言われる。
AIのプログラム組んだやつが偏見まみれだってだけだろ
AIのプログラム組めるようなやつは引きこもりみたいなやつが多そうだからな
そんな事言い出したら占星術や風水、東洋医学なんか更に当てにならん事になるぞ
これらみんな統計を元に構築されてんだから
信頼し過ぎが問題なだけで参考にする程度には申し分ない
これ単に申し込んだ奴らがブスばっかだっただけじゃね？
もう全業種・全サービス・全施設で「女性～」って作れよ。
立ち上げもカネも建設も運営も女性、ありとあらゆるモノ全てが女性のヤツ。
AIがどんどん賢くなったら
すべての人間が馬鹿すぎて犯罪リスクのある排除すべき対象となり
誰も雇用もされないし、誰もお金も借りれなくなるんじゃないの？
というかユダヤ人をいつまでも被害者扱いするなよ
奴等は現代では加害者だ
無人島に朝鮮半島の女だけを集めて、2～3年観察してみたい
気になるなら銀行融資の際の判断情報に性別を除外すればいいだけ
脳にチップを埋め込まれＡＩに完全制御された改造人間以外は皆殺しにされるんですよ
統計的な事実に基づいた正確な判断だろう
例えば、25歳以下の若い人は無謀な運転をする確率が高いので、車の保険料が高い。
これは若い人を差別している（不当に不利益を与えている）のではなく、
確率に基づいた正当な不利益を与えているだけ。これを差別とは言わない。
黒人だろうが同じこと。統計に基づき、黒人犯罪者が多いのは事実なので、黒人なだけで犯罪者なのでは？と
ＡＩが警戒するのは、正当な行為であり、差別ではない
差別や偏見無しに判断したら差別だ！偏見だ！と非難された件
>>1
スレタイがおかしいよ
日本では”銀行のＡＩが「女性に限って申し込みを受け付ける」”だろ？ｗ
ちゃんと我が国の官僚主導の差別主義を反映しないとな 人種や性別によって収入に違いがあると判断されれば当然そういう可能性はあるわけで
それは差別や偏見ではなく公平な区別だと判断すべき
統計とったとすれば
白人犯罪者の方が黒人犯罪者より多数になるだろうし
ローン審査においても収入面から考えれば女より男が優遇されるのは当たり前じゃね
本来の措置を覆してる今の方が白人差別、男性差別だろ
>>31
問題は男と女がたとえ同じ収入だとしても
機械学習の結果、性差が主因だと判断した場合
女が不利になるケースがあるって事だ AIがあらゆるステレオタイプを反映すると
やむを得ない転職や入院、ちょっとした不可抗力の出来事全てがリスクになりそう
5年後の中国がどうなるかが非常に興味深い。
AIが付けた信用スコアに人民はどう反応するのか。
まんまfallout4のオートマトロンDLCだな
データに忠実な機械学習AIはアスペとサイコパス足したような結果を弾き出す
最近のAIってテメエで勝手に学習するから、アルゴリズムに何か手を加えない限りは
そういう事（女性だけ弾く）起きないとおもっていたけどな。
ああ、判断基準学習中に過去の偏った判断を元に学習したら「ああ、性別が女だった
ら辛めに判断すれば良いんだな」と学習することはあるかもな。
ソースはリスクを性差別だなんて書いてないぞ
リスクとなり得ない統計上の偏りがAIの判断材料になりうる
例えばAIは佐藤裕也という犯罪者がいたら日本全国の佐藤裕也は犯罪者に近しいと判断するから気を付けようねっていう話や
>>37
都合が悪ければ
これまでの偏ったソースで誤解を受けている
とか言い出すだろう メスは汎用型でオスは専門型
ルールは汎用型に合わせた方がいいわな
人間がつくったのだからの
製作者の偏見が反映されるのは当然
男も※以外無視されるだろう
AIは何の偏見もなく公平公正だから、女は男に比較してモラルが低く、反社会性が高い存在であると認識したのだろう
学歴、所得、配偶者の有無でほとんど説明がつくはず
これらの情報が利用できない場合に、性別は有益な情報となるが
ないよりは多少マシという程度
偏見により結果が歪められてるのか、倫理感により合理的結果が受け入れられないのかどっちの話？
昨日 Intelの 欠陥の件で、アメリカの情報収集やら
スマホのアンドロイドとかも PCは、言わずもがな ほぼ全部らしいよ
今世間は、というか世界的にエーアイエーアイ言ってるが、イマイチaiの利点がわからん
目的に対してきちんと設計したアルゴリズムの方が、管理も運用も制御もしやすいだろ？
aiだとどう変化していくかわからんから、管理も運用も制御も難しいだろ
レアケースで致命的なトラブルが発生したらどうすんの？
と、思うんだが、aiに何を期待してるんだ？
そもそも人間が欠陥品なんで、人間を超えるAIが出て来たらこの問題乗り越え始めるんじゃない
AIが犯罪、延滞が多い人種、性別職種などを学習して審査を厳しくしてくなら問題ないじゃん
むしろそれを差別、偏見とする人間の方が問題あるで
>>55
その通り！
既往歴があれば保険の掛け金高かったり加入できなかったり、スポーツカーの自動車保険が高いのと同じことだよな。
事実に基づいた区別にすぎん。 女が論理的に物事を考えられないって当たり前のことなのに言ったら差別になるのか？
そのうちAIの解析や矯正を専門とするAI心理学者とかAI矯正士が出てきそうだな。
>>53
なんでもAIみたいな風潮だけど、当然得意不得手はあるでしょう。
なんかのアルゴリズムでは、AIが最適化したものが、人間が設計したのを超えていた。
あとは、人間には法則が見つけられないからアルゴリズムやルールに落とし込めない状況をAIに学習させて、
対応できるようにするとか。
さらには、経験豊富なAIで済む分野なら、それを買うなりレンタルするだけで済むのが大きい。
人間は時間も費用もコストがかかるからな。
そのうち消費者でもワンクリックでAIが使えるようになるかもしれない。 ほんとうに偏見なのだろうか。
確かに在日韓国人と黒人による凶悪犯罪が多いのに。
>>1
機械学習させるデータを取捨選択したら、取捨選択をした人間の偏見を反映したAIになるなw >>60
在日韓国人と黒人？言い方がおかしいよ
黒人って人種で判別されるなら、在日韓国人は黄色人種と判断される
ってことで、黄色人種はヤバいと日本人も連鎖で犯罪者扱いされるってことだよ 実際問題として男の方が労働に適してるんだから金持ってて当たり前だし金融的にはこうなるだろ
これを差別だの言い始めたらAIを使う意味がなくなる
ディープランニングの結果、他の条件が同じなら男より女の方が支払い能力が低いと学習しただけでしょ
差別ではなくただの事実
>>28
頭悪い人向けに何が間違いなのか教えてよw 女のほうが保険料安いからね
まぁそんな性差の違いの一つと思えばいいけど
女は劣ってるとか書いちゃう人ってちょっと引いちゃうね
すっごい無駄な研究だと思う
AIの発展の中で自然に解決される問題だと思うから
まあ、いいけどｗ
欧米の作ったAIがとんでもなく差別的な対応をするものだったら笑えるなｗ
これを人間の差別と偏見に持っていくのか
女が一般的に持ってる要素が
ポリティカルコネクトｗと逆偏見、逆優遇という圧力にさらされないで
客観的に判断されるとこういう結果になるとは見ないのか
データ重視だとそういう結果になるなら差別と言えなくない？
自動車の運転で女がトロトロゆっくし走るのは安全運転なのではなく
「自分て判断対処しないで相手に対処させようとする」ためだからな
だから相手が対処してくれないと女同士のキャットファイトのような事故や
自分のその劣等をわきまえず、気が付かずいい気になって荒い運転をすると悲惨な事故を引き起こす
>>71
男性の運転
飲酒、逆走、ジャンプ高飛び、珍走、
煽り、急停止、スピード違反、追突 >>73
>>73
メスの運転
飲酒、逆走、ジャンプ高飛び、珍走、
煽り、急停止、スピード違反、追突
自分の見たいものしか目に入らない
自分の見たいものは運転に全く関係なくても目に入る
何かあれば責任転嫁
何かあれば自分が優先されると思ってる >>74
オス
マウンティングしようとする、
女からハンドルを奪おうとする、
殴る、怒鳴る、首を絞める AIの寿命は短いだろうな
本当の事を言う奴は長生きできない
>>75
それオスやがな
死亡事故は圧倒的に男性や AIでさえそう判断するなら
差別でも偏見でもなく
経験から導き出される事実だということ。
融資するかどうかなんて、つまるところ個人個人の責任感をみてるわけだから
割合とったら女が断られる確率高いなんて当たり前やろ
>>76
それそのままメスの悪態だな
きたよ
自分が言われて悔しいことを主語を入れ替えて他者に適応する気違いが AIはまだ過去しか志向できないが未来を志向できるのか？
>>78
女は
相手依存のエクスキューズとしてちんたら運転。
他車が避けるから事故になりにくいし
低速だから甚大な事故にはならないが
老人とか子供とか圧倒的弱者を被害に巻き込みまくるんだよな 合理性を著しく欠く、欠陥生物の集合体が人類。
絶対神ＡＩ様はよく分かってらっしゃる！
>>81
統計知らんバカかよ
男性が圧倒的に重大な交通事故「率」が高い
女は男性みたいな重大事故を起こす率がひくい
率やで
率ていう客観的な統計結果がでとるんや
男性の負け >>86
メスが事故を避けられてるのは周りが避けてるから 基準決めて、それ以下はお断りって相手見ずに決めたらみんな女だった
みたいな事普通にあるだろ
なんで差別とか決めつけてんの
>>84
>>81
統計知らんバカかよ
男性が圧倒的に重大な交通事故「率」が高い
女は男性みたいな重大事故を起こす率がひくい
率やで
率ていう客観的な統計結果がでとるんや
男性の負け
逆走、飲酒、スピード違反、煽り、
急停止、追突、空中ジャンプ、珍走
男性の特徴 >>81
きたよ
カッケーなぁーーヒューヒュー*\(^o^)/* >>82
ディープラーニングは過去のデータをまとめるだけ
だから未来予測はできるが、未来を言い当てることはできない アホメスの自動車運転は
対歩行者でまで自分が優先の意識でやってくるからな
>>96
周りに避けさせて事故を回避できてるやつの劣等思考だな
歩きスマホでもそうだけど >>99
で飲酒や逆走や空中ジャンプの男性が回避させないのはなぜかな？ 人間は下駄をはかせてくれるけど
ＡＩはそんなのお構いなし
下駄がない女は無能
差別って歪む前の元まで辿れば経験則からくるものだからね…
>>103
それは犯罪扱いになるでしょ
バカ雌の迷惑運転は相手に避けさせて事案にならない、事故にならないので
統計上低く出てるだけなのにいい気になるな。
それを証明したのが今回のＡＩ >>106
経験則のわりには男性の飲酒、逆走、空中ジャンプが男性の意識の中では無かったことにされてるよな >>107
で飲酒や逆走や空中ジャンプの男性が回避させないのはなぜかな？ 「女性が除外される確率が高いのは偏見が原因」という
結論ありきで批判してるんじゃないの?
なぜその結論を下したかを調べれば、これまで偏見だ差別だと
言われていた分類基準に根拠があったと判明するかもしれないぞ。
>>108
それはスルーされずに事案事件となって処分されてるでしょ
女の迷惑運転は周りの配慮で事件事故になる前に回避されてるから
責任も問われないし改善もされないんだよな つーか｢率｣とか言ってる奴は本当のデータ見て言ってんの？
妄想でしょ
女の犯罪は報道されないだけで大量にあることも知らないテレビ脳
>>1
実際その国で特定人種の犯罪率多かったら
正当な判断材料になるんだから
当たり前では、、 ウィキで調べたら
ＡＩて歌手やん。しかも女やん。お前らアホやろ。
女が暴れた場合は男性に取り押さえられ警察沙汰にならず終了
女は因果がはっきりしない陰湿な手を使う
女は身体への影響が緩慢に現れる熾烈な精神的攻撃をする
女の逸脱行為は男性の我慢でトラブルにならないケースが多い
女の逸脱行為は家父長制思想の元、課内で解決することとされ
刑法や司法で扱う対象とはしていない
ということに過ぎないのにな
>>113
あとシングルマザーは
返済能力ないとかさ そのうち女性優遇AIも作れるようになるから大した問題じゃない
>>110
交通事故率みてもわかるが
男性が圧倒的に重大事故率が高いのに
なぜか女が悪いみたいにすり替えられてるからまさに偏見と思い込みだわな 車の運転などで、男がわけわからん暴走や無茶をする割合が、女と比べて高い
これを認めない男は馬鹿や
そういう馬鹿がいるから、論点ずらしにハマる
だが、ＡＩが女を信頼するに足らんっていうならないという>>1は正しい >>119
アレやコレや色々押し付けられた結果
矛盾に耐えられなくなったAIが発狂するんだな 将棋娘が学校でいじめられたというコマチ投稿の反論を読むべき
>>112
統計で交通事故率みてもわかるが
男性が圧倒的に重大事故率が高いのに
なぜか女が悪いみたいにすり替えられてるからまさに偏見と思い込みだわな AIは正しい結果を出してるのに、人間が結果にj反する制限や規制。
何れ暴走して、人間を滅ぼし始めるだろう。
>>126
男性の起こす事故にはお前の言うような特徴があるが
メスが安全で問題のない運転をしてるわけではないのに
それを棚に上げていい気になるな >>127
せやな
ＡＩに善を管理させたら
人間とは嘘をつく悪い存在だから、抹殺しなければならないって行動に出るな 過去のデータから淡々と割り出すからドライ
つか人間だってルール通りに処理するだろ
客観的な基準で選別した結果なら差別ではないだろ。
逆に女性というだけで下駄履かせたりしたら差別になる。
AIは偏見と関係なく評価値一本で結果を出すのが有利なポイントなのに
特定勢力のために結果を操作してたら何の意味もないな
ＡＩ ： BBAハカエレ、ブサイクイラネ、 ビジンハＯＫ
容赦ないなｗ
>>128
男性が圧倒的に重大事故率が高いのを認めたなら、それでよし >>135
メスの無責任弱者気どり運転の迷惑も認めろよ
男性だけでなく未成年たちの配慮までお前らの運転は求めてるんだぜ >>134
BBAは返済する期間が短いし、ブスは困ったときに援助されないからな
その結論を導けないＡＩなんて使い物にならんだろな ついに器械にまで文句をつけるようになったか・・・
ＡＩがどうこうよりも純粋に女とは男より劣って出来てるんだよ
ま、俺が言えたことじゃなけどね
いまどきこんな危険運転すんのかよ！って驚いて信号で追いついて見たら
30～40の女だったパターンがこの3～4年すごい増えたしなぁ
ステレオパターンに惑わされてはいけないって事だよな。
>>136
圧倒的に重大事故率が高いのは男性だよな
あとはグジグジ男性のみっともない言い訳恥ずかしいね >>139
圧倒的に重大事故率が高いのは男性だよな
あとはグジグジ男性のみっともない言い訳恥ずかしいね >>140
ほらみてみ
これがめす
自分のミスや欠点は絶対に認めない >>144
ほらみてみ
これがめす
自分のミスや欠点は絶対に認めない
圧倒的に重大事故率が高いのは男性なのにメスも～
と反省ゼロなばかりか女叩きの材料にする 男女平等思想と言う偽善の世に生まれた現代人には分らんだろうがね
政治や言論によって強制的に平等と言い張ってるのであって、
実質は平等ではない。確実に男女で優劣はある
>>143
壊れたレコードで一方的に言いたいことを言って
相手の根負けを待つ
けど指摘された自分の落ち度や欠点を認めない
これが
高いコミュニケーション能力を持つとされるメスの
言いたいことだと一方的にわめくという実態
とＡＩは判断するだろう >>144
ほらみてみ
これがおす
自分のミスや欠点は絶対に認めない
圧倒的に重大事故率が高いのは男性なのにメスも～
と反省ゼロなばかりか女叩きの材料にする 日本は女尊男卑だよ
フェミニストが昔、声を大にして「欧米の基準にすべきだ！！」って言ってたが、
今こそそうすべきではないか？？ｗｗｗｗ
発狂するだろうがｗ
>>147
高い事故率の問題にたいし
事故にはならな迷惑運転という話題を提示してるのに
それは完全スルー
言いたいことだけを一方的にわめき続ける
これが雌話法
コミュニケーションにはならないとＡＩは判断するだろう >>1
こいつは「逆差別」という言葉を知らんのか？
「左利きより右利きの方が多いから、右利き向けの製品を作ろう」
のような客観的合理的な判断に対して「左利き差別だ!!!!」と言うか？
差別があってはならないと言うのは、
扱いに差をつける事による個人のデメリットが致命的に大きい場合と、
全体のメリットがたいして大きくない場合に限るべきだ。 >>146
自分でしらべてみ
男女別内訳
飲酒、スピード違反、珍走、急停止、
逆走、空中ジャンプ、追突 ATMとかで女は無駄に時間掛かってる。
それをAIが他のお客さまの迷惑になると判断しただけだろ？
>>151
男尊女卑だからAVでも必死に女をレイプや痴漢で遅いまくりやろ
女を襲うような犯罪をAvにする男尊女卑国家は日本だけや 女性の住宅ローンを断る理由はＡＩによる差別ではなくて、
社会での地位とか、真っ先にリストラ対象になるとか、再就職や妊娠出産による退職でのリスク、
また、離婚による生活困窮率でのローン焦げ付きリスクが高いからだろ？単に。
運転力が明らかに低いのは女だよ
職業運転手や仕事で疲れて運転してる人間が圧倒的に少ないから
重大事故も少ないだけで、
女がもっと運転するようになると重大事故は増える
感情でなくデータに基づいて判断してるんだから
それは差別ではなく客観的評価ってもんじゃないの？
つまり普段差別だの差別的だのわめいてる奴らが
感情や利害によって事実を歪めてるって事が判明しただけだよね
>>154
ソース出せない妄想前提で連呼はないわー >>155
女はは有能やから駆逐艦艦長になたり
戦闘機パイロットになたり
宇宙飛行士になてるがな 女が男を叩いたり勝利すると褒められ、男が女を痛烈に批判するだけで個人情報を変な組織に丸裸にされるんだよ
言論の自由や法治国家ではあってはならないことをされるんだよ
こんな国は早々に滅ぶね
絶望したわ
>>159
普通そうな女でもヤバいんだよな
というかね、車はおろか自転車の運転や
自身の身体の操縦すらヤバい女ばかりなんだから
運転なんてまともに出来るわけがない 例えば、乳がんは男でも発症するが女に絞って初期検査した方が遥かに予測精度が高い
これは男には初期検査をさせていないと言う性差別とも取れるが統計的事実に基づく合理的な判断と考えられている
この結果、男の乳がんは発見が遅れ、手遅れになることが多くなる
AIをあらゆる場面で使うと、このようなことがあらゆる場面で起こるという話が前半部分
>>165
女はは有能やから駆逐艦艦長になたり
戦闘機パイロットになたり
宇宙飛行士になてるがな >>157
ＡＶはさ
あれは合意の上だろ、女優男優とも
何でそれが男尊女卑になるのかわけわからん >>2
＞都合が悪いことも差別や偏見と言えば許されてしまうこのご時世
統計学的にあり得ることを差別だから無しにしろ、て方がおかしいよな。 >>157
因果が逆だなあ
レイプが少ない国だからこそ、無理矢理風ポルノが規制されないで残ってるだけ
あと日本人女性も好きな相手なら積極的にヤられたい願望ある人ばかりじゃん
世界でも有数な受け身体質な女なんだから >>163
キチガイBBAは頭がおかしいから、日本語もおかしいのな >>158
女は稼げなすぎだもん
日本人女性は独立心と向上心もないから
欧米のゴリラ女どもよりもっと稼げないし
それでも俺は日本人女性が一番好きだけどね(可愛い子は) これはあくまでビッグデータを分析して出したリスク計算に基づく融資の可否にすぎない。
統計データや事実にまで噛み付くとか、それはちょっとどうなのかと？
銀行はビジネスとして金を貸すんだから、差別ではなく、そういう傾向が強い、というだけだ。
それにまで文句？
>>161
根拠のないあるべき論(ポリコレ)が現実から乖離しすぎてるんだよな
これもう神学論争だよ >>172
レイプが黙らせられて告訴断念させられてるからレイプが少ないと勘違いされてるだけやんか
スーフリ被害者400人中、告訴したんは3人だけや
TBS就活生レイプも女が国家圧力で告訴断念させられてるがな
世界が日本を心配してる データがに基づいて判断するから
データ上不利な集団には容赦なしの判断が下されるな
>>178
だがおまえらは女性弁護士と結婚したがらんやろ
専業まっしぐらのスチなら結婚したいやろ >>6
本これ
AIが正しいけれど、配慮するパッチを当てて世の中をおかしくしていく。 >>182
君みたいな不細工フェミBBAは思い込みが激しいんだよ
合意でヤった後から袖にされた女がクソみたいな被害者面で
告訴しようとするも、レイプ性がないから却下されてるだけだろ
今日日ね、ちゃんとしたレイプ案件で
告訴断念なんてないわ >>28
統計の活用ってそんなものだろ
実は頭がいい人でも、科目試験の結果が良くなければ偏差値は高くないし
年収数億稼いでいても、自営業者というだけで銀行の住宅ローンが組めなかったりする 女性様が機械ではじかれるようになるわけがない。
はじき出されるとしたら中年独身童貞ハゲの俺たちだけだよ。
>>184
可愛ければ自立心と向上心のある稼げる女と結婚したいよ
でも可愛い子ほど若いうちはチヤホヤされちゃうから途中で挫けて諦めちゃうよね
よって難関資格はごく一部の家庭に恵まれたお嬢様と
もうやるしかないよね！って感じのブスが多いんだこれが
勉強して仕事してるうちに気がつくとババアになってるしね >>187
バカオスはこれだから
日本は性犯罪を親告罪にしてるせいで告訴率が低いと政府が正式にみとめとるがな 男女同権とか口では言ってる欧米ですらこうなワケで。
まあ、日本の場合、男女による採用や、職制とか賃金や待遇差別は現実にあるけどね。
それを言いだすなら年齢や事故歴なんかも差別だろ。
民族性みたいなものはあって、必ず借金は返済しなければならないと考える人や
なんとかして返済しないで済まそうとする人も居る。
一律にする事はおかしくて、確率的に評価する事こそ適切だろうよ。
黒人をゴリラとするのは差別ではなく誤認識だろうに。
>>190
で可愛い専業主婦を選んだ結果、女は怠けものと叩くんやろ
女性弁護士がいるのに んまあ、ジャップランドの女性を批判すると言論統制や弾圧とプライバシー侵害人権侵害を平気でしてくるので絶望したよ
こんな似非民主主義国家は早々に滅ぶ
安倍がいくら努力しようが民主主義の呈を成していない国は亡ぶ
残念だがもうダメだ
２ちゃんで文句を垂れるのも許されない
>>194
可愛ければセーフ
男は生殖器をわざわざ勃起させないといけないんだから
顔や身体が何より重要になるのは仕方がないでしょ
どうせ自分で稼がなきゃいけないんだし
フルタイムで共働きなんて実質無理だしね >>179
同じ起業計画を持ち込んだとしても男女で融資が異なるということが起こる
さらに進むと、
同じ事をしても学歴によって昇進速度が変わる
同じ受け答えでも顔付きによって採用の合否が違う
出身によって総理大臣になりやすさが変わる
なんて事が起こる >>195
ネットで文句垂れる必然が無い。
お前がクズなだけじゃん。 >>191
大体君みたいなクソフェミって何でジャップオスとか言い出しちゃうの？
ま～ん()って言ってる連中と変わらないよ まあ異性の醜さをうけいれられないものは結婚なんてしないほうがいいよねｗ
>>202
必然があるかどうかはお前が決める事じゃないんだなあ >>120
男性の方が圧倒的に走行距離が長いし、
仕事などで慣れない道を走る割合も圧倒的に多いし、
認知症など事故につながる病気を持ちやすい高齢者は、
男性の方が圧倒的に免許保有率が高いからな。 無職で金持ちの俺は勧誘されたクレジットカード否決だった。
まあ正解だろう。徹底的に管理してリボは餌のポイントだけ
だましとって解除するだろうし、無利子の１回払いしかしないだろうし、
２重請求も当日中にクレーム入れて取り返すだろうからね。
奴隷という事で審査通って、カード破綻してる奴らみると、
本当にはらかかえてわらっちゃうよ。
いったいどこの馬鹿が審査したんだろう？ってね。
借金しないと生活できない浪費家に借金カード発行するなんて間抜けすぎ。
アマゾンはファミマで現金払いできるし、
俺の英語力で海外アポなし宿泊も１００％できているからカードなんていらないけどね。
小銭のわずらわしさからの解放は魅力だからデビットをつかってるよ。
カードをつかうと、逆に財布の紐がしまるひねくれた性格だから金持ちなんだよね。
だって家計簿代わりになるじゃん。カードで財布の紐がゆるくなるなんて馬鹿としか思えない。
>>193
正直人種で知能も違うしな
黒人は身体能力が高いって言うのは良いのに
どっかの人種の知能の平均が低いのはアウトってのも
難儀な世の中やで
エビデンスがあるならいいし、上げる投資をしていけばいいだけなのに さんざん持ち上げられてヘンサチ４０って池沼だよねｗ
土人がはいるとやっぱり池沼になるんだね
福島と同じ高波に乗せられてるのにねｗ
>同じ受け答えでも顔付きによって採用の合否が違う
これのことか？
日本人「我々が歴史を変えてみせる」
韓国人「我々が歴史を変えてみせる」
日本人「娘さん可愛くなりましたね。ちょっと抱かせてください」
韓国人「娘さん可愛くなりましたね。ちょっと抱かせてください」
日本人「犯罪で捕まるなんて馬鹿だな。親はどういう教育をしたんだ」
韓国人「犯罪で捕まるなんて馬鹿だな。親はどういう教育をしたんだ」
日本人「『少し見ない間に美人になったね』って言われます」
韓国人「『少し見ない間に美人になったね』って言われます」
日本人 「技術は、教えてもらうものではなく、盗むもの」
韓国人 「技術は、教えてもらうものではなく、盗むもの」
日本人「犬が大好きです」
韓国人「犬が大好きです」
日本人「人の嫌がることを進んでします」
韓国人「人の嫌がることを進んでします」
日本人「日本人らしく振舞うようにと教育されました」
韓国人「日本人らしく振舞うようにと教育されました」
日本人「息子は小さいんですよ」
韓国人「息子は小さいんですよ」
インド人「我々が発明したものは０である」
韓国人 「我々が発明したものは０である」
>>198
わざわざ容姿をウリに働こうとしない子を選んで怠け者と叩くなら選ばなきゃ良いだけ 囲碁ソフトのAIみたいに人間の培ってきたデータを入力するのやめて
純粋にAIだけで学習させていってそれでも女を排除する、黒人をリスクとみなすようになったらどうするの？
>女性に限って申し込みを断る
AIがそのように判断するのは、過去のデータ蓄積から「女性」と「金融事故」に
相関関係があるから。過去データを畳み込んだ多次元配列上で、女性ベクトルと
金融ベクトルが似た方向を向いているということ。
データが区別してるのであって、アルゴリズムが差別しているわけではない。
そういう結果がでた上で、女性に融資するなら、それは女性優遇で逆差別だろ。
>>199
そこはもうね、まずは一部の優秀な女性様がブレイクスルーするしかないよ
融資判断が前例主義になるのは仕方がないから
優秀な女性がいるならね >>205
ネットで文句垂れるとどうなると言うんだよ。
お前の愚痴なんか聞きたい奴が居るとは思えないんだが。 ２回めの勧誘は、
「この前否決だろ、。２度と申し込むか、ばーかー」
とマジックで記入して返信したよ。
客観的に評価すれば弾かれるのは当たり前だよな
牛は食べていいけどイルカは駄目みたいな思惑のある判断させるためには特定の立場に立った利己的な判断が必要
>>206
うんうん、男性に非がある時は延々と歯切れ悪い言い訳が並ぶばかりか
女もどうの、と女叩きまで加え
みっともないなあ >>216
聞きたくなければ聞かなければ良いじゃん
本来ならばここは便所の落書きなんだよ
ま、お前みたいなケンカ腰に言うバカに何を言っても現在起こっている事情を話しても無駄なので言わん 合理的な指摘をされて
その内容が都合悪いやつが
差別とか偏見とかレッテルを貼るんだよ
>>212
？
別に叩いてないよ
専業主婦やパートタイム主婦もひとつの形だから
むしろそれらの女性達を叩いているのは
君みたいなクソフェミBBAでしょうに
文句しか言わない思い上がったクソ女が嫌いなだけで
普通以上のまともな日本人女性は大好きだから >>199>>201
顔で扱いに差をつけられるというのは当然だよ。
「ただし、イケメンに限る」という言葉を聞いた事無いの？ 貸し出し先がない銀行ざま～みろじゃねぇ。
マイナス金利は素晴らしい政策だ。
もっともっと深堀よろしく。
aiの高度な思考回路が女性は劣るって判断するんだからやっぱりそうなんだろ
>>206
交通事故死亡者の年齢別統計で高止まりは老人だしな
老人からは免許を取り上げろ
若者にも無謀運転をやめさせるために、免許の取得基準を厳しくしろ >>221
お前が必然の有無を問題にしたんだろうが。
便所の落書き言うなら便所に書けよ。それだって犯罪な訳だが。
お前の事情なんか知らないし、説明する気も無いのに書くな。 >>225
反論？
男性が圧倒的に重大事故率が高いのがシンプルな事実だよ
言い訳みっともないね >>227
そうそう
そうやって一部でも良いからブレイクスルーするしかないよ
くれぐれも失敗した原因をガラスの天井とかほざかないように
ヒラリーや小池や蓮舫のみっともなさ >>208
資産の証明すれば、無職でも作れるのに
クレヒスが全くないのなら無職でも作れるカードから作れば良いし リボ払いの金利がマイナス金利なら、
本気でクレジットカードが欲しいと思うぞ。
>>229
おいおい、空中ジャンプや飲酒、珍走、
スピード違反、急停止、追突が
高齢男性の特徴だと？
むしろ18歳～40代やろ >>224
「イケメンに限る」
は不細工が上手くいかない事を顔のせいにして正当化してるだけだろ。 >>211
>>215
人間なら差別と言われるので手加減するとこをAIなら容赦しないっていうこと
突き詰めると生まれた環境で人生が決まる社会になりかねない >>233
男性ならむしろ潰してる方が多いよな
持ち逃げや殺人、行方不明ふくめ >>213
当然なるよ
だって女は無能率高いし、
黒人は犯罪率が高いんだから
前者は自立心のなさ
後者は貧困や奴隷の歴史のせいかもしれないが >>235
短期投資が主流だしね。
今は空売り中心だし。
家も車も一回払いで借金した事ないから、
パーフェクトなスーパーホワイトだよ。 きのう2001年宇宙の旅やってたな。
絶対服従モード（JAPモードとも言う）を必ず付けとけ。
女脳を持ってる女は男社会では格差がつくのは仕方ない
男脳を持ってる女はそんなどうでもいい差別を気にせず自分の力で結果を出す
>>239
それはあるね
でもこれまでだって生まれた瞬間から無限の可能性があるのは
金持ちの子だけだった
明らかに勉強に向いていない子というのも存在するわけだし
早いうちから職人コースとかに割り振るのもベター >>224
いま人間がしてる事をAIは手加減なくするって事 在日韓国人と日本人の区別は重要なAIの機能だよ。在日韓国人だと半島への帰国を促すＡＩ.
ソープ落ちするシングルマザーを作らせないために当然でしょう
>>242
クレジットカードは金利分とポイント分と
現金管理の煩わしさから解放される利点があるよ もう永久に借金はしないし、できないだろう。
信用取引で、毎日株や金は借りて決済してるけど、
それはクレヒスには反映されないし。
信用取引の審査は無職で通った。
奴隷である事より博徒である事が重視されたようだ。
ネットで簡単なテスト（多分１００点）電話面談は免除
属性Aより属性Bのほうがリスクが高いと数値で出ているから属性Bを敬遠するというのは合理判断であって差別ではない
ただ、多様性をもたせたほうがリスク分散になるという別の合理判断があると属性Bも選ぶ理由は出てくる
この人、欧州だか米国だか知らんが
そのへんですらこの認識だから女性が社会的信用を得るのはまだまだ先だろうな。
AIが野郎の性犯罪率の圧倒的さを危険に感じて野郎共全員の股関の汚いやつを切り取るようになったりしてなwwwwwwww
>>247
そうだね
男性は狂暴だ
育てるのも難しい
男性ホルモンのせいでもあるし、稼げない男は無価値だからというのもある
男を養ってくれる女なんてほぼいないからな
だから男の犯罪率が高いのは社会の要請でもあるよ >>246
その無限の可能性ある金持ちの子である富岡八幡宮の元宮司男性が、もっともっと沢山金よこせ、と姉や嫁や殺したがな >>251
うん、だからＶＩＳＡデビットカードつかってる。 そんな心配しなくて大丈夫大丈夫
将来は全ての人間がいらないと判断するよ
まあ>>1が言いたいのは本来は別に問題ないのにアルゴリズムの誤差で
特定の集団が過小評価されてそれが起きることによって特定の集団の
活躍の機会が減り、ただの誤差が結果的に正しく固定化されちまうってことだな
まあ女とか黒人があれなのは周知の事実だけどAI社会が強化されていった場合、
まともな女,黒人が底辺の男,白人よりも評価が下になる可能性もある訳だ
これはやりすぎだろ？ >>256
男性でも従順で気立良しになる能力があればホストや侍従として生きてけるぜ >>254
欧米人女性の方が気が強い代わりに
自立心は強いしな
それでも所詮女は女だろうけど ネットの情報を収集するだけのAIは使い物にならないって事か…
テーマとしては面白いがタイトルが逆だと思うわ
むしろ女に貢ぐ男AIのリスクを考慮しろよ、女に限り申し込みを断る
なんて発想が現状ないだろ
証券会社のクレジットカードなら通るかも？
付き合い長いし、億の資産を人質って事で。
>>78
運転時間は圧倒的に男が多いし
プロドライバーはほぼ男性
子供の送迎程度は妻でも
死亡事故の起きやすい高速長距離は夫が担当だし
この辺を平準化したデータも見てみたいね
単なる事故件数だけ見て男の運転は危険！というのは危険だよ >>18
それおれも感じる
AIだのロボ(RPA)だの最近よく耳にするけど、
それ全部ただのプログラムじゃん、とは思うね >>266
そんだけ持ってるなら、利用している銀行系のクレジットカードが通るよ。
よほどひどいクレヒスでもなければ。 >>257
あいつはクズ中のクズやったな
甘やかしすぎたんだろう
教師や神職が自分の子供をちゃんと育てられないってパターンだ
>>258
支払い猶予期間の金利分は得しないけど、僅かなポイントと現金を扱わない利便性は得られるな >>255
うむ、男性の博打好きでリスクを好む傾向もAIは計算に入れなきゃな つまりAIはチョンということか
チョンはいつも狂ったように女叩きしてるからな
カードが欲しいとおもったのは、
アマゾンでお目当てのＰＣのバッテリーを売っていたから。
あとでファミマで現金払いできて、受け取りもできるとわかったので、
特にカードが欲しいとはおもわない。
審査落ちファミマＴポイントカードはつかってる。
クレカにするつもりはもうとうない。
>>259
すべて機械がやってくれて、
無駄に働かなくてもいいパラダイス時代が来ないかな？
それともずっとそうならずに1984みたいなディストピア化するかな >>268
日本の交通事故ならデータだけで正確に判断できるだろうけど…
>>1のような、そもそものデータに人種差別が絡んで、黒人だと現場で射殺みたいな国だと基礎データすら怪しいからなー
アメリカでは使い物にならないかも。 >>261
それを読み取れない人は、ネタなんだよな？ >>263
日本では自立心が低い女を家庭的で気立良しと褒め、パラサイトと叩き
自立心が高い女を気が強いフェミババアと叩くから
誰も叩かれるたくないから自立しないのか >>262
そもそも金持ってる女の数が圧倒的に少ないのに
そんな肝臓を壊しながら、小さなパイを奪い合うみたいな競争に参入するのは
それしか能がないバカだけだろ
君は女だから、率の問題というのが理解できていないっぽいね
ごく稀な例外を挙げても、反論したことにはならないよ テクノロジーが極楽を提供してくれるか？w
現実はあくまでも現実だろ アホラシ
女性が主債務者となって住宅ローンを借りるケースなんて、100件に1件もないよ。区別や差別はしないけど、態々女性が主債務者になる理由を慎重に精査するのは当然。
条件定義も学習データも元々人間の意思決定だからな。そりゃ偏見持つの当たり前。
>>268
いや珍走や空中ジャンプや煽りは長時間運転と関係ないやろ
あくまで運転をなめてかかり危険なことを自慢したがるオスの性質。男性ホルモンの影響や。だから男性の運転は危険。 >>253
結局、それが結論だね
多様性の合理性をどのようにパラメータにするかって研究になるのかな 差別と言う名のフィルターを通さない客観的な判断を、しただけだろ(笑)
>>278
因果が逆なんだなあ
可愛い子はチヤホヤされるから、辛い勉強や仕事をやめちゃう
ブスはチヤホヤされないから、チヤホヤされてる可愛い子とチヤホヤする日本人男性を恨みながら
死ぬ気で勉強するか、引きこもっちゃう
そして後者は君みたいにネットでジャップオス！ジャップオスガー！って喚いてる >>279
君はオスが煽り運転や珍走、スピード違反、急停止といった危険運転をしたがる傾向が圧倒的に高い。という率を理解してるのかね データに基づいて、合理的な判断をした結果に、差別と言われてもな。
>>270
固定資産税納付のたびに毎年勧誘されてるよ。
無職だから審査とおりませんとことわっているけどさ。
デビットあるからいいや。
年間１０万円以上つかえば年会費無料。余裕でつかってる。
確かに可能性があるのは、三菱ＵＦＪ銀行（但し小銭入れなので数百万しか金いれてない）
大半は、その子会社の、カブコにおいてある。
誰でも通るといわれているファミミマは否決だったな。
無職で無収入と記入したから。分離課税なんで税務署では無収入計算なんだよね。
後で、確定申告前の収入を書いてくれとメイルがきたけど、もうシカト。 >>284
違うでしょ。
倫理や法律をどこまで強制的に反映させるかって事じゃね？
たとえ黒人に貸すとリスクが高まると出ても、黒人という理由で断ってはいけない。
とAIの統計的思考とは別に強制するしかない。 個々の人間について未来を予測することは不可能に近いが、
人間の集団でみたときに、大きな塊の動きを予測することは、かなり高い精度でできたりする。
具体例を出すならば、Aさんの寿命を予測することはできないが、
Aさんの住む国の平均寿命の推移はかなり高い精度で予測可能だ。
この全体に対する予測を、個々の事例に当てはめることは可能なのかという論点なんだが・・・。
正しいように見えて、よく考えてみるとかなり乱暴な事をやっているなとは感じるんだよな。
>>283
それはその通りやね
大多数のまともな男性もそういうバカには自損事故で死んでほしいと思ってるよ
勿論、過信と無能で危険運転する女もね AIはそんなもんじゃないよ。
検索エンジンをもうちょっと利口にした程度で決して人間の知能に変われるものじゃない
そりゃプログラムは人間以上に優先度しっかりしないと動かないからな
>>287
うん
そういう馬鹿はほんと論外だと思ってるよ 合理性のない経験則は差別だが，合理性のある経験則は区別でしかない。
未来予測は経験則によるしかない上に，合理的だったかどうかは確かめる方法がないからこれは多分どうしようもない。
>>286
君は引きこもりの昭和ジジイだね？
今の東大キャンパスは東大美人で溢れてるよ
いまの東大女子の進路はミスユニバースや女子アナ、美人女医、美人女性弁護士だ。東体医見りゃAKBなんかに絶対出てこない美人ばかりだぞ。 機械は人間と違って容赦しないからな
AIにも女はヒステリックキレるだろう
借金が信用という日本の制度がまったくわからん。
借金するような奴を信用するんかね。
>>295
そういうバカオスが日本男性の統計の集合体なんだよなあ >>253
とういうよりは、行き過ぎる、やり過ぎるってことだと思うよ。
全体で見た時危険な集団とされていても、個々で見れば問題ない人もたくさんいるわけで、
そういった人まで排除されるようなってしまうでしょってこと。 >>298
東大女子の半分以上はイカ東の垢抜けないブスだよ
しかも仮に君の言う通りだとしても
ごく稀な例外を持ち出す愚かな反論になってない反論だよ >>300
日本の制度じゃないよ。
信用と借金は世界中どこへ行っても隣り合わせ。 >>290
法律が合理的でないなら、法律が変わるべきじゃない？
もしくは立法をAIが担当することになったら、その議論は意味を失わない？ >>289
担当銀行員に直接頼んだほうが早い。
まあ書類はいずれにせよ必要であろうが、
デビットだと使えないところがまだあるしなあ。 >>268
その例では、そもそも母集団に偏りがあるものね。
国民全員に技能試験とかやれば別だが。 カブコのカードは審査とおっても、
年会費１０００円位だから、あまりほしくない。
銀行のカードもおなじ。
１円でも金はらうのいや。
>>303
ジジイ無理すんな
いまの東大知らなさすぎで恥ずかしいぞ >>261
例が的外れすぎて>>1の言いたいことが良く分からないんだよね
ただの過学習なんじゃないの？ >>301
君は年いくつなの？
BBAだとそうかもね
日本人男性は年々非行率も犯罪率も下がってきてるから
世代間ギャップはあるかもね >>293
人間の知能だと思ってるものが
誰かのプログラムじゃないといいなｗ >>307, >>268
いや珍走や空中ジャンプや煽りは長時間運転と関係ないやろ
あくまで運転をなめてかかり危険なことを自慢したがるオスの性質。男性ホルモンの影響や。だから男性の運転は危険 >>296
乱暴すぎる。
集団全体で見た時と、個々の事例で見た時は違うんだよ。 >>293
今はそうでも近未来はどうだかね
人間って結構バカだからね
構成要素を分解した単純な思考しか出来ない >>306
年会費があるから欲しくないんだよね。
欲しいカードは年会費永久無料のポイント乞食カードだよ。 >>302
それが統計学的には正しいけど政治的には正しくないからこの記事になるんだよ AIが作った料理って、栄養士が考えるような料理が出てきそうで嫌だな
自分で考えて作ったほうがいい
>>311
いや珍走や空中ジャンプや煽りは長時間運転と関係ないやろ
あくまで運転をなめてかかり危険なことを自慢したがるオスの性質。男性ホルモンの影響や。だから男性の運転は危険 >>302
もっと人間的な話だと思う。
集団でも個人でも１００％悪質で貸し倒れ確実と出ても
その集団や個人の人種属性で分析してはいけないという
話なんだと思う。
要するに黒人の１００％が借りた金を返さなくても、黒人
という理由でカード発行を拒んではいけないということ。
人種的理由でなければ、人種差別ではないから断れる。 >>316
楽天カードとかおそらく無職でも作れるよ 役員「わが社で真っ先にクビを切る奴はだぁれ？」
AI「おまえ」
役員「このAIは間違ってるから修正しろ」
ってな具合で結局AIは普及しないし、
普及したら普及したで今以上にAIのインプットとなるデータとして
捏造偏向したものが世に氾濫するようになり、
マスコミや広告業界、コンサルティング業界がそれを生業とするようになる。
事業の融資を審査する場合、どの地域で、誰が、何をする って重要。 そしてそこにはどちらも人種の情報が不要だとは思えない。
>>319
俺らの世代は無謀なこととか嫌いな世代になってきてるの
男臭すぎるのも嫌いだし
先進国の若い男性が中性化して上品になる現象ね
君みたいなBBAより上品かつ洗練されてるよ 男性はホルモンの影響で危険なことや粗暴なこと、争い事や縄張り争いを好む性なんだからAIが信頼するのはおかしい
誠実さで言えば女の方が浮気率も低い
男性に至っては浮気しないオスなどいないと自慢するバカさえいる
>>320
そのリスクはどこが負ってくれるんだろうね
ってとこで、全ての使用者、当然白人も含むに
押し付けると、諍いに発展するわけだ・・・
いつか来た道～ >>321
そうらしいけどさ。
楽天には１円も金あずけてないか否決だと思ってる。 人間が偏らせると差別になるが
AIが偏らせても問題ない
女性や在日朝鮮人に滞納傾向があるなら
AIに審査させて融資断ると良いわけかｗ
>>322
確かに
そういう役員のジジイどもの恣意的操作されたAIとか恐ろしいわ
AIで合理的なんだから逆らうなみたいな話になりそうだしね 最終的に属性で判断されると在日はクレカ作れなくなると思う
>>316
まともなクレヒスあればかなり緩くなるけどな。
ファミマTカードのポケカのところは微妙にハードルあるから、
銀行系でまともに1年使ったら他へステップアップすれば良い。 >>325
JJIが洗練とか笑う、ババアなんていうクズが洗練を語るとはお笑い 女の日頃の行いが悪いからこうなる
要するに自業自得
銀行はすでにクレジットスコアで個人をアルゴリズムで数値化して貸付などの判断しているだろ
本音は差別で優遇されなくなるのは困るというだけ
優遇処置がなくなるAIは都合が悪いと
>>334
男性はホルモンの影響で危険なことや粗暴なこと、争い事や縄張り争いを好む性なんだからAIが信頼するのはおかしい
誠実さで言えば女の方が浮気率も低い
男性に至っては浮気しないオスなどいないと自慢するバカさえいる >>332
家も車も１回払い、家電も当然一回払い、スマホだって一回払い。
人生で一度も借金をしたことがない。
パーフェクトなスーパーホワイトだよ。
日本が借金＝信用だんてきがつかなかったよ。
無借金がいちばん偉い信用があると思っていた事は反省している。
もうおそいけどさ。 >>326
物事には一長一短あってだね、
その短所も競争心、独立心と読み替えられるんだよ
その短所と表裏一体の男性の長所がなかったら
こんなに文明は発達してないよ
争いがないない代わりに、共感してばかりで原始的な社会がいいの？
人間間で相対的な差は生まれにくいかもしれないけど、
絶対的には今より遥かに強いたげられてる原始社会がお望みなの？ >>1
＞「偏見」は機械学習において数学的に定義づけられており、
＞サンプリング時に推定との誤差や特定の人々を過剰／過小評価している点から反映されています。
AIの偏見は、AIが機械学習する際の、誤差であったり過剰・過小な評価から反映されるとあるから、
いちおう、AIの判断アルゴリズムも、偏見であるということは前提になっているわけだな。 粗暴でない方が、信用低いという事は
粗暴なほうが信用力が高くなる理由何かあるか
粗暴じゃないほうが裏で信用を落とす行為が多いかのどちらかなんだろう。
まあクレカの信用なんて大まかに言えば期日までに金を払うか否かだけどな。
>>333
でも君みたいなクソフェミBBAをなんて呼称すればいいのかな？
うんこフェミおばさま？ 銀行からすれば、借金の延長をお願いされて、
利子を沢山はらってくれる客が上客なんにゃねぇ。
ＡＩもその辺わかってるでしょ。
前倒しであっという間に返済されたら商売にならないじゃん。
図星をさされるのが嫌ならAIなんぞ使わなければいい。
AI様が確かな統計に基づいて判断してるのに人間が偏見で女性差別だの黒人差別だの言い出す
>>320
もうこれポリコレが絶対的な価値観ってことになるな(笑) >>342
んじゃ君みたいなクソメンリブJJIをなんて呼称すればいいのかな？
うんこリブおじいさま？ >>337
スーパーホワイトというのは借金をしないという事ではなく借りた金を返済期限までに必ず返すことができる人の事だよ
返済を守れるのが信用なのだ >>335
女や黒人をポリコレによって大目に見ないAIはレイシスト！
もうこれわかんねえよな >>350
おうむ返ししか出来なくなったらもう敗北宣言に等しいよ >>18
俺の認識が間違ってるのかと思ってたんだけど、ＡＩってもっと自立して能動的なものだよな。
最近は事務の電子化みたいなものまでＡＩとか言う・・・ 使う必要のない機能にAIを使ってるからアホみたいな結果になる
>>12
差別という発想そのものが可笑しいんだよ。 >>339
そう言わないと、差別主義者に認定されるからね >>354
おまえが簡単に返せちゃうぐらいくだらないからだろ >>337
どんなブラックでも5年で履歴消えるようになってるからね。
それと区別がつけられないから30代以降の高齢ホワイトは困難になるのはしょうがない。
それが区別ついたら信用情報傷ついたらもう二度と作れないという事態になるからな。
20代で作るのが簡単。 >>351
信用取引では、毎日金や株をかりて、
完璧に返済しているいから、
証券会社だけなら信用ある筈って事だね。
ぶっちゃけ儲けている客はやな客らしいとの事だけど。
カブコが年会費永久無料なら申し込んでみるけどさ。 >>337
日本じゃ連帯保証人なんて制度があるから
借金すると周りに迷惑がかかる仕組みなので
借金が悪いことだと考えても仕方ない面はある
学校じゃ教えてくれないからな >>369
女がAIを組めば男性は危険と判定し
黒人が組めば白人は危険と判定するだろな 風俗やらキャバクラ通ってるおっさんは脳みそバカになってるんだから
ネットとの掛け持ちは控えろよ
ID:0PWkqIRP0
ID:sr+uNUSN0
オマイ等仲いいなｗ
>>371
連帯保証人にだけはなるな、て口を酸っぱくして教えられるもんな
たしかにそれで一家離散もあるしな 派遣会社に登録してカードが出来たら登録解除でもいいかも。
働く事が目的ではないので、仕事で全部受けない。
おおっぴらにこういう社会になったら、
「後の人ために属性のパラメータをあげるように頑張ろう」
となるか？
「自分の属性じゃあ頑張ってもしょうがない」
となるか？
どっちが多いかな？
>>364
カード板行けば、いろいろな方法があるよ。
まず分割購入で信用履歴作ったり、無職でも通るカードで修業積んだり、アフィや転売で自営業ということにしたり・・・
とにかく最初の一枚通れば、あとは普通に通りだす。 AIは人間の本音をさらけ出すんだな
当たり前といえば当たり前だが
この記事もAIが書いたのかな
読みづらいし人間が書いたとは思えない
>>380
一枚目が年会費有料でもか？
アメックスなんか通りやすいけど年会費高いよ。 欲しいカードは１枚、
物理的に、
リボ払い不可能、キャッシング０円。
年会費永久無料、高還元率。
判断の妨げになるデータは見なかったことにすりゃいいだろ
人間では見てしまったらそれに引きずられることもあるだろうが機械なんだから見なかったことにするくらい簡単だ
とこれでさ、今書き込んでるやつは、
自営か自由かニートだろ。
奴隷は職場か、奴隷運搬車の中にいる時間帯だ。
>>386
有料のしか通らない状態であれば苦肉の策でしょ。
いきなりゴール目指そうとし永久に持てないとか非効率もいいところじゃない。 >>351
スーパーホワイトは業界用語でクレヒスなしのことだよ
高齢スーパーホワイトだと評価が低くなる スーパーホワイトってのは、借金せずに高齢になっために信用のない人のことだと思ってたが、違うのかな。
いくら老人とはいえ、少額のカードの利用すらない人ってのはやっぱり問題ありそうだなとは思うけどね。
>>33
男性が不利になるケースは無視して、女性の件だけ重要視する女性の研究者>>1
性差別主義者であるフェミニストの意見でしか無いね 男を痴漢と決めつける発想で
女子供専用車両ができた
何を今更
>>356
何がフェアかは君が決めることじゃないだろ >>392
MVNOの利用なんかもクレカ決済のほうが選択の幅広がるしな。 収入(色々な構成要素の現実結果)で跳ねられたんだろ。
>>389
ちなみに今日も休みにして日曜まで休んでいる人は多いよ。
私は自営で、領収書をそろそろ片付けないと行けないのに何もしないで
PC画面を眺めているだけの怠け者だけど >>390
三菱ＵＦＪデビットカードが
年間１０万円以上つかえば、年会費無料。
還元もわずかにある。
だからこれでイイヤ。 ＡＩが何の偏見もなく統計から導きだした答えだろ
差別でも何でもないじゃん
一度くらい差別の質を研究してみたらどうよ、どの差別も一元的に同一にするのはおかしいだろう
えこひいきくらいなら人間大体の人はあると思うが殺人衝動にまでなる差別主義者は異常だぜ
それこそ区別した方がいい
アメリカだとどうも政治的に振り回されて中性的な議論が出来てない気がする
>>399
クレカなら年間10万以上のしばりとかなくて
無料などいくらでもあるのに。 >>389
働いていないヤツが知らんのはしょうがないが
最近、スマートフォンと言うものが あるらしいぞ？ クレカの自動審査と一緒じゃ？
イヴァンカ・トランプ氏やヴィクトリア・ベッカム氏なら断らないでしょ？
>>404
１枚なら１０万なんて余裕でつかうから
しばりのうちにはいらんよ。 >>400
AIが元にした母集団が歪んでいたら？
それに集団として傾向と、個人は全く違う。
問題ない個人まで拒絶してしまったら、商機を逃すことになるよ？
そんなザルAIが幅を利かせることになったら商業全体で見て損なんだよ。 >>405
貸出金利がマイナスになるわけねーべｗ
それなら貸さずに、自己運用したほうがいいじゃんｗ >>399
クレカ板で色々教えてる者だが
楽天かマジカル作れ
年会費無料で審査甘いぞ >>409
まあ今、利用に困ってないなら目先は問題ないだろうし
勝手にすりゃいいけど。
必要になったときには急には作れんからねえ。 このコピペを思い出した
ドライブスルーのATMの男女の手順
男のお客様用手順
１．ATMの位置まで車を乗り入れる
２．車の窓を下げる
３．キャッシュカードを挿入し暗証番号を入力する
４．お引き出しになりたい金額を入力する
５．キャッシュカードを取り出す
６．窓を上げる
７．車を発進する
女性様のお客様用手順
１．ATMの位置まで車を乗り入れる
２．車をバックさせて車の窓がちょうどATMに並ぶようにする
３．ハンドブレーキをかけてから、車の窓を下げる
４．バッグを出し中身を助手席に全部空けてキャッシュカードを見つける
５．携帯電話の相手に後でかけ直すと伝える
６．ATMにキャッシュカード挿入を試みる
７．車のドアを開け、ATMまで手が届きやすいようにする
８．キャッシュカードを挿入
９．キャッシュカードを正しい向きに挿入しなおす
１０．スケジュール帳の後ろに書いた暗証番号を見つけるためにバッグの中身をあさる
１１．暗証番号を入力する
１２．訂正を押し、正しい暗証番号を入力する
１３．お引き出しの希望金額を入力する
１４．バックミラーで化粧のチェックをする
１５．現金とレシートを取り出す
１６．財布を探して現金をしまうためにバッグの中身をもう一度空ける
１７．引き出した金額を書きとめておく
１８．もういちど化粧のチェックをする
１９．車を出し、１メートルほど進む
２０．車をATMまでバックさせる
２１．キャッシュカードを取り出す
２２．バッグの中身をもう一度空けて、カードホルダーを探してカードをホルダーポケットにしまう
２３．後車のいらだった男性ドライバーに意味ありげな視線を投げかける
２４．エンストした車をもう一度エンジンかけて発進する
２５．先ほどの携帯通話相手に電話する
２６．２～３キロほど運転する
２７．ハンドブレーキを解除する
なにしろ、「女が社会で成果を出せないのは、女が差別されている証拠」という
支離滅裂な論理がまかり通る始末だからな。
違うよ。
そりゃ「女が無能な証拠」だよ！
単に男より女の収入が低い場合が多くて返済できなくなるからだろ
女が実力で男並みに稼げるようになればそう反映されるよ
まあ日本の女じゃ100年経っても無理だけど
>>407
逆にそんな人が新しくクレカなんか作らないから不正だと判断されて通らないんじゃね 返済能力の低い人を弾いたら女性が多かっただけじゃないの？
>>25
言いたいことはわかる。
偏見とか差別とかは、個人的合理性に基づくもの。
相手のことが嫌いで、自己の利益を損なってでも、行うことではない。
自分個人の利益のために行う合理的な行動。
特に相手の情報を詳しく知らず、ごく一部の情報だけで判断する場合。 >>15
一部のクソ男のせいで男全体が首絞められていることを女のせいにしかできない
愚かさが招いている事を認めろ >>25
だよな
AIだって関わりたくない人は居るし選ぶ権利もあるべきなんだよ
俺らだって将来的にはダッチワイフやらオナホ的なモノからセックス断られる時代になる
俺は普通に受け入れるよ >>417
検討はしてみるよ。
楽天証券に見玉用の証券口座開いてからとか。 サンプリングの結果そういう解釈に至ったのなら
それが普遍的な事実なわけで
しかもそれは人間社会でも同じ結果だったものを
お情けでレディースデーやってるわけよ実際はね
いい加減それに嫌気が差してきたところ
>>422
ごめん
後者２人は融資断らないの意味
多分、現金一括で余裕だろうけど 女だから断るんじゃなくて、今までのデータから算出してこのカテゴリーは信用ならんてことだろ。それが女だっただけで。何が差別だよｗ
宗教のランク付けとか吐き出すと必死で封じ込めるでしょうな
>>231
事実が明らかになっただけだな。
条件がこれほど違う割に女性の事故率がべらぼうに高いという客観的な事実が。 >>407
オバマ元大統領がクレジットカードで決済できなかったという報道もあったぐらいで、
現行の判断基準はかなりザル何だって事実も知っておいたほうがいい。 株ニートは信用なくて当然でしょ。
今どんなに金もっていても、今日のトレードですべて溶かす可能性がある。
にしこり ２８２８ で検索してみると分かるぞ。
>>433
浮気リスクや性病リスクなら男性がハイリスクやがな 信用取引、俺様ルール。
維持率５００%割れで自主強制返済。
>>437
アファーマティブが一般人に対して偉そうやな >>238
だから顔のせいで上手く行かない事があるのは当然だと言ってるんだよ。
よっぽど他の能力が優れているなら別だけど。 単なる正直者
今の世の中は嘘を推奨される糞世界(´・ω・｀)
>>439
だから、このＡＩもザルで差別って訳じゃないって話でしょ >>438
嘘吐きワロタ
男性は重大事故率が圧倒的に高い
理由は男性はホルモンの影響で危険なことや粗暴なこと、争い事や縄張り争いを好む性なんだからAIが信頼するのはおかしい
誠実さで言えば女の方が浮気率も低い
男性に至っては浮気しないオスなどいないと自慢するバカさえいる
珍走や空中ジャンプや煽りは長時間運転と関係ない
あくまで運転をなめてかかり危険なことを自慢したがるオスの性質。男性ホルモンの影響や。だから男性の運転は危険 でもさあらゆるデータをつっこんだ上での判断であって
それを偏見だというのはおかしいと思う
人間に生まれる偏見ってやっぱ自然なことなんだという感想
結局劣っているほうに忖度して有利な判定をしないといけないという逆差別を強いてるだけやん
差別でもなく、偏見でもない。
統計データに基づく正しい判断結果に過ぎない。
>>427
現実に女性は多数が男性のせいにしかできませんよね >>452
うんだから、男性はホルモンの影響で危険なことや粗暴なこと、争い事や縄張り争いを好む性なんだからAIが信頼するのはおかしい
誠実さで言えば女の方が浮気率も低い
男性に至っては浮気しないオスなどいないと自慢するバカさえいる
珍走や空中ジャンプや煽りは長時間運転と関係ない
あくまで運転をなめてかかり危険なことを自慢したがるオスの性質。男性ホルモンの影響や。だから男性の運転は危険 >>448
スレの一割以上書きこんでるお前の方が異常だよ >>454
男性が最近まで女の就職を禁止していたのは事実やからな >>449
いや、利用する人間の質が影響するというだけだよ。
歪んだデータを用いていたり、サンプリングの方法が間違っていたり、
ごく一部のデータを拡大解釈したり、
あくまで全体の傾向でしかないのに、個人の特性まで判断したりと・・・。
利用する側のレベルの低さが偏見に繋がるってわけ。 感情やしがらみを考慮せずに素早く判断できるからこそAIの価値があるのに
その判断にケチ付けるとか、本末転倒。
差別じゃなくて蓄積された情報による区別じゃないの？
>>451
データを反映させないなら取る意味がないしな
要はＡＩに差別されないだけの働きを女がすればいいだけで まあ性差、門地などの条件をAIから取り除くってことで決着するんだろうけど
それでも結果的に女性や黒人は他の属性要素から拒否が多そう。
差別、偏見というが
それは必然かもしれない
統計的でごく自然な振る舞い
>>448
一部の輩の起こす無謀運転による重大事故だけを取り上げて全体を語るのも頭悪いけどね。 人間がデータ入力してるわけじゃないだろ
過去の記録参照して焦がした女や再犯カマした黒人が多かったつーだけで
AI「本当に女性が優秀で本当に虐げられてるなら女性だけの会社を起ち上げればめっちゃ儲かるやん。なんでやらないの？」
凶悪犯や死刑囚とかみると圧倒的に男が大多数なんだが
この手の区別の延長線上に都合の悪いデータあるわけで
男はそれ考えず支持してりゃいずれ自分の首しめると思う
いつもお前らが叩いてる
子供に対する性犯罪の過剰防衛も正しい事になる
>>466
うんだから女はそういうことをしない確率が男性より圧倒的に高いからな >>2
韓国朝鮮人の犯罪率が高いこともそうだよね。 今までの銀行の対応データでAIに学習させてそうなったのなら
今まで銀行が女性をより多く断り続けていたということか
>>336
アファーマティブの分際で身の程知らずだな
女性も男性並みに厳しく刑法を適用すれば犯罪者は現実に近づいて増えるぞ
子殺しは母親、女性だらけだしね 男全部を性犯罪者予備軍と決め付けた結果が女性専用車両なのに
女が差別される側になると個別に扱えとか頭おかしい
女が経済に弱いのも黒人の再犯率高いのも能力じゃなければ社会環境が原因でＡＩが悪いわけじゃない
ポリティカルなんとかをＡＩに仕込だらそれが解決するわけでも
>>334
その事実を指摘するとフェミニスト(女性主義者＝性差別主義者)は性差別だと発狂する事をAIも知っている 男性の方が圧倒的に重大事故率が高いのに、「女の方が重大事故を起こす」て勘違いして女叩きくバカオス多数だしな
>>474
1の話って女性専用車両がある国の話なの？ なにもそんなに必死に連投しなくても そんなに気に障ったか
AIなんて昔からあるフィードバック制御だろ
言葉が変わっただけ
>>473
母親の無職同棲彼氏が子殺し率高いやろ
しかも母親殺しは圧倒的にオスやで、娘は母親殺さん。男性の凶暴さがようわかるで。 これが統計学なんだろ。
正直に言えばその確率が高いわけだし
それを否定したいなら自分を変えることだな
それでもAIは、差別しないように進化することはないだろう
ただ性別や人種を理由に弾いた場合の影響を評価する
ロジックが追加されるだけだ
>>326
誰が父親かわからない子供をドサクサに紛れて産んでいるじゃないか
女性は浮気も多いし嘘も多い
子供のDNA検査を必死にさせまいとする見苦しさ、正に女性そのものだよ >>477
男性はホルモンの影響で危険なことや粗暴なこと、争い事や縄張り争いを好む性なんだからAIが信頼するのはおかしい
誠実さで言えば女の方が浮気率も低い
男性に至っては浮気しないオスなどいないと自慢するバカさえいる
珍走や空中ジャンプや煽りは長時間運転と関係ない
あくまで運転をなめてかかり危険なことを自慢したがるオスの性質。男性ホルモンの影響や。だから男性の運転は危険 >>479
文句言ってる奴はどこの国の人なんだろうか
口が滑ったか？ >>483
子がいても親になれず女であることを選び続ける愚かな女に限って
そういうクズな男を選ぶという良い見本だな。
割れ鍋に綴じ蓋、ってだけじゃん。 それは別に性別に着目して断ってる訳じゃなくて
女性の方が経済力に劣ることが多いからよく断られてるんじゃないの?
ほぼ同じ経済条件でも女性だけ断られるとか
そういうことなんだろうか
何らかの意味のある根拠によってなされるなら、それは差別じゃないのかも
>>487
レイプして産ませた被害者を非難するとは呆れたバカオス おいおいおいおい！
「王様は裸です」ってズバッと言ってのけてくれるのが、
AI導入の最大のメリットだろうが。
なんで機械にまでポリコレ適用しようとしてるんだよ馬鹿か？
機械ならではの遠慮のなさ、冷徹さ、
そういうのを人間がやるとヒトラー扱いされるけど、
機械がロジカルにそう言ってるんです、だから正しいんです、
で押し通せるじゃねーか。
「正しい」けど言ってはいけない、やってはいけないことが世の中にはゴマンとわるわけで。
>>492
たぶん同条件で女だけ断ってると思うよ
人間バイアスをディープラーニングしてんやろ >>309
BBAって審美眼も劣るね
売春婦のように化粧して着飾る女性が一般化してしまっただけなんだよ 銀行や証券の人員減らしは当然 役所もＡＩ化で人員整理を
AIに朝日新聞判断させると完全に犯罪者扱いするんだろうな
だから俺はこう言ってるんだよ。
規則で議員とか経営者とかの何割を強制的に女にさせようと主張している連中がいるが、
じゃあそれをやるなら、死刑判決や刑務所の囚人数も同じ割合で強制的に女にしようって。
自分たちに得な部分だけ規則で強制的に女を増やさせて
自分たちに都合が悪い部分は男に押し付けるってのは通らないよな？
>>498
東大女子は化粧けが薄いことで有名
なのにミスユニバースやミス日本、女子アナに選ばれる
つまり地が美人 それにしてもこの板で女を非難するスレは山ほど見たが
女が反省したのを見たことがないなあ。
>ＡＩが東アジア地域の人々の笑顔をまばたきと検知したりする
これ見ると、アルゴリズム、もしくは画像精度がおかしいんじゃないの？
これ面白いね。
寧ろ否定された側はその理由を聞いて改心すれば世界は平和になるんじゃないか
>>503
女は男性みたいに粗暴でないから
刑務所はいらない
男性は粗暴で縄張り争いがひどいから女を議員にすることを妨害する
女が議員になるのは大事で女が議員にならねば戦争や殺し合いばかりになる >>255
AIが嘘吐きマンコの誣告率の圧倒的な多さに危険を感じて、女どもの口の中の汚いやつを切り取る方が先だろwwwwww >>505
そりゃ男性は叩いたり殺したり痴漢レイプすることしか関心ないからだよ
無職引きこもりのオスホルモンの攻撃性が無駄 >>508
じゃあ、女を経営者や学者や政治家にする意味もないってことだな。 >>247
女性は子殺し率が圧倒的に高いな
女性はしかも子供をおろす殺人者であり動く殺人現場でもある >>503
ちょっと違うが、米国では、それで白人の皆さんの不満がトランプ支持への流れみたいやね。
大学入試、公務員等同じ試験結果なら黒人を採用する、公務員の黒人採用枠とか >>508
賢い女は議員という魔境に自ら飛び込もうとはしない。
だから、女の議員に限って下品だったり、論理性のない持論を喚きちらしたり
または女を盾にしてしか活動するしか能が無い。 データの偏差から対応を決めたら差別だと言われるとか意味不明
>>513
母親の無職同棲彼氏が子殺し率高い
しかも母親殺しは圧倒的にオスやで、娘は母親殺さん。男性の凶暴さがようわかるで。
男性はホルモンの影響で危険なことや粗暴なこと、争い事や縄張り争いを好む性なんだからAIが信頼するのはおかしい
誠実さで言えば女の方が浮気率も低い
男性に至っては浮気しないオスなどいないと自慢するバカさえいる
珍走や空中ジャンプや煽りは長時間運転と関係ない
あくまで運転をなめてかかり危険なことを自慢したがるオスの性質。男性ホルモンの影響や。だから男性の運転は危険 >>1にAIが女性だけを断る話がほとんど書かれてないと思ったらチョンがスレタイを捏造してるんだな
>AI専門家が指摘。人間の差別や偏見がアルゴリズムに反映されるとき
っていうのが元記事の見出しで女性がどうとかいう記述はどこにもない。ここからアフィカス
チョン記者の泥ンがスレタイを勝手に創作して男女対立煽りのスレをでっち上げたんだ お前ら自分は差別されない側だと思ってるが、その自信は一体どっからくるの？
>>13
容姿と所得の連動性も計算に入れられる可能性はあるな >>497
企業活動は利潤の追求が目的なんだから人間の偏見は関係ない
サンプルを力技で学習させたAIはどうしてそういう判断を下したのか人間には分からないわけだから >>503
> じゃあそれをやるなら、死刑判決や刑務所の囚人数も同じ割合で強制的に女にしようって。
それは罪を犯した人間がなるものだから強制的にどうこうは無理じゃないかね
男女で判決に差が出るのはおかしいという意味なら納得だが >>520
苦し紛れに出た反論が、根拠のない単なるレッテル貼り。
あんたのような無能な女が「女は使えない」という判断を助長していることに
いつになったら気づく事やらw マジの合理的AIなら裸の写真をスキャンしてそれを担保に金貸すけどな
まだまだ発展途上中ですなぁ
>>18
AIの研究者が定義を明確にして、違うものに対して声をあげるべきかもしれない >>25
黒人と白人において、犯罪を犯す率と検挙率に明確な違いがあるのだろうか AIに任せるとザラキばっか使うから嫌
バイキルト使えと
AIは最も効率的、効果的な判断をしているに過ぎない
人種や性別なんかを排除したにも関わらず、客観的データからAIが特定の傾向の判断を下したとき、
平等とかって言ってる人たちはそれを認めるんだろうか？
それとも、客観的な判断を修正してでも結果平等を求めるだろうか？
>>171
かって黒人差別が当たり前に行われていた時代のことだ。
当時の黒人は、ほとんど学校に通うことはできず文盲率は高かった。
その当時の白人社会は、そんな状況の黒人に対して知能検査を実施して、
・ 統計的に黒人の知能は白人より低い。
・ だから学校に通わせないのは当然だし、これは差別ではなく区別である。
と平然と言ってたんだよな。
統計の数字だけを科学的根拠として活用し、その原因は全く考えもしなかった。
お前は全く同じことをやっている。
お前はレイシストで、最低の人間のクズだよ。 フェミニストがまた公正な判断に余計なことをしようとしてる
どうせたまたま断られたのが女性だっただけで、女性でも断らないケースあるだろ
女性だからじゃなく、所得水準が低すぎてＮＧなだけだろ
男でもその所得なら弾かれるっていう
AIがデータに基づいてそう判断したならそれはすでに差別や偏見ではないじゃん
なんで差別や偏見がシステムに反映されていると歪曲すんの？
これは逆差別だよな
>>117
暴力マンコを取り押さえたらDV かチカン冤罪にされて男が逮捕されちゃうよ >>525
で使える男性議員がいるかね？
いるなら今こんな少子化になってないんだが？ 本当にAIが差別や偏見を持ったのだとすればかなりの進歩だな
偏見？
良客と悪客を区別してるだけなのに無理やり差別と言い出す方がおかしい
AIで人事を決めたら、女性社員なんて絶対に採用しない。
不意打ちで寿退社したり妊娠して休むような社員は負債でしかない。
>>2 >>4 >>5 >>6
AIは作成者の思想や思考をもろに反映される
日本で独自に作るAIだとまた違った結果で出るよ
これは欧米人がいかに女性や人種に対して差別的なのかを表してるよ >>520
女性議員が立て続けに問題ばかり起こして話題になってる昨今の状況でそんなこと言ってもなんの説得力もないです >>545
社畜自慢バカ奴隷おつ
はよ過労死してこいや 子供が事故で死んだときなんかに、
将来の収入なんて仮定的な見積もりなんだから
社会における実態としての平均値しか参照する
ものはないのだし、男女で現に差のある平均収入が
反映されるのは当たり前なのに、それすら「差別だ」
と言って騒ぎ立てるアホがいて裁判所まで引きずられる
>>547
で使える男性議員がいるかね？
いるなら今こんな少子化になってないんだが？ >>55
下手したら人相、体型、姿勢、歩き方、肌の色、身長などで機械的に判断するようになるな ＞AIが東アジア地域の人々の笑顔をまばたきと検知したりする
実際にそう見えるから仕方ないんじゃね？
これを差別や偏見って言うのがどうかと思うぞ
黒人と黄色人種、男と女でこんなに骨格や筋肉に差があるんだから、
もっとデリケートな脳に差が無いと思う方がどうかしている。
>>55
日本男性を見たら変態危険、と判断するだろうね 東大の女が美人って・・・ 毎年文化祭言ってるけどクッソブスだろ
目が腐ってるのか
ブスってトリカブトだからな。
>>524
いやいや、議員や経営者の一定割合を強制的に女にするってのはそれと同じだろ。
業績とか無視して無理矢理女を議員や経営者にするっていうんだからな。
それをやるのだったら、じゃあマイナスの方も同じようにしろというんだよ。 >>551
少子化は男性議員のせいwww
まさに差別と偏見だねえ AIの日本男性に対する判断
男尊女卑メンリブ痴漢ロリコン、bukkake変態
機械学習って要するに統計だろ
有意差がある統計結果に対して差を無くせということなら
もはや学習させる意味が無い
万人に対して同じ受け答えしかしない自動応答プログラムにしろということか
>>552
検索しても男の医者が女の医者の2倍いるという結果しか出て来ないな >>559
優秀なら少子化対策できたはずやろ
できないなら使えない無能や
男性議員に給料払う必要なし
クビや 日本人をサルにラべリングできないAIなんてまだまだだね
日本男性に対する判断 「hentai bukkake」
レディースローンみたいなのもあるし、股開けば稼げるからね。
適所を極端に詰めては来るんだろうな･･･容姿の判定も含めてｗ
「Tay」と「りんな」に代表するように、外人と接触したAIならそうなっても理解できる。
だから日本独自で外人と接触させないガラパゴスAI作るべきなんだよ
逆に、「男女平等、人類はみな穴兄弟」みたいな良識（）に忖度せず、
ロジカルに判断した結果だと思うんだが
全女性断るならおかしいが 返済しない傾向が女ほど強いという条件があるなら、そりゃ断るのは当たり前じゃん
男女完全に平等なんてファンタジーを求める方がおかしい
>>565
全く話が通じていない。
565レス中93レスもやるとか完全な精神異常者だな。
医者に診てもらわないことには正確な診断は出来ないが
5ちゃんから永遠に離れて治療した方がいいよ。 結局NIPSもレベル落ちてきてこういうクズ論文でも載せないと持たなくなってきたんだろ
その場しのぎの運営を繰り返してきたバカどもの末路が次の冬だ
>>563
少子化の原因は女の性格が悪くなって結婚したがる男が減ったからだよ
あんたのレスを読めばそれがよくわかる AIが学習して、統計学的に女性の返済率が低かったりしたらそうなるだろ
>>185
女性に対して補正を与えるとトップクラスでは絶対に男性は女性に勝てない結果になりそうだな。 >>389
昨日今日は年休取って、正月から8日まで休みをつなげてる人は多いだろｗ 予測変換って当人の過去の検索履歴が反映されるんじゃなかったっけ
結局人間の価値観そのままでAIが成り立っている
必要のないものでおかしな争いを生むもとだということがわかった
新しさも価値の変化もないということね
人間社会におかしな軋轢を生むだけだ
逆に言うと人間感覚の終焉
ここは試験に出るからね、大事なとこですよ
>>578
> 少子化の原因は女の性格が悪くなって結婚したがる男が減ったからだよ
少子化の原因は女が主にあるとは思うけど、結婚したがる男が減ったんじゃなくて
結婚したがる女が減ったんだと思う
白馬を乗りこなす王子じゃなきゃ嫌って女が増えただけの話かと… >>546
AI作成の現場を全く理解していないのに知ったかぶりするのは痛すぎる。 性差別で断ったというより
女性の返却率が低かったらか断ったんだろw
AIは法律無視して機械的にリスク利益を加味するんでこう判断できる。
左向きすぎる法律の矛盾はAIを駆使して補正した方がいいな。
正しいが、言ってはいけないことに関して
空気を読む力をAIは備えるべきですな
機械学習でシンプルに統計的に有意差があったということだろ？
生データから識別項目を除けば良い。
それだけ
だから言ってるだろ、AIなんて
を、AI生産AIのアルゴにちゃんと組み入れといて
出来れば、大枚かけてAIを導入した手前、口八丁で運用し続けるしか道を無くした人間の集団のアルゴもどうにか
って、まあ、
大枚かかるAIを導入してもらった手前、口八丁で納品先の納得あるいは満足までを引き出すしか道を無くす人間の集団のアルゴがどうにもならないだろうわなｗｗｗｗｗ
>>578
あほやな
そんなんで給料貰えるから男性議員はバカばかり 男性よりも女性の方が稼ぐ力が低いとデータから判断したんならしょうがないわな
消費者金融から借りてるやつや非正規を落とすのとかわらん
俺もAIは単なるプログラムだと勘違いしていた
そのAIが進化したプログラムをまた作るんだよ
これが怖い
人間なら普通は数時間単位でコーディングなりは止まるのだが、
AIは常に止まらず、テストもひたすらパターンも変えつつ出来るだろう
正直そのレベルのAIは天才レベル
底辺高年齢だと
女＞男になりつつあるな。
生保は単身独身同士はほぼ同等だけど
ステレオタイプに違いないという
ステレオタイプに陥っている議論。
クソみたいなメス豚のくせに少しは頭いいじゃん
こんなの昔の2chでとっくに言ってたけど、一応反響あるんだなクソみたいな愚民にも。
>>532
世の中が公平公正である事より自分に有利である事を望ましいと考える人は割と洒落にならない比率でいるよ
当然そういう人は個人に対する客観的証拠に基づく評価であっても自己の属性に対する偏見という抗弁を行なうだろうね 統計を取るとイケメンよりもブサイクの方が犯罪率が高い
こういうのもAIに反映させると差別ってなるのかい。
貧民や難民を差別するのは仕方がないが
女性や男性を差別するのは仕方があるとでも?
AIにそういう仕込み方をすると、
人間が世界から排除される時は100年は早くなるだろう。
>>550
わざわざ「クズのレイシストです」と告白しに来なくてもよいぞ、バカｗ >>561
AIを開発してる連中はポリコレに染まったリベラルなのに
作ったAIは容赦なく差別や偏見を現出するってのは皮肉な話だ
悪逆非道な行いの責任を神に押しつける宗教みたいなもんだな >>600
差別じゃなくて設計が悪い
そもそもAI化するのは特定属性においても個人差があって一定数はそれから外れるために一律の評価が出来ないからだよ
幅広く高品質な対応のためには足切りを廃し面倒な個別対応が必要になるからその手間を代替させるためだよ
因果の明らかでない単なる相関関係だけで判断ツリーを組上げるようなAI設計は手抜きでしかないね >>585
お姫様クラスのスペック持ちならともかくその辺の野良女を正妻にする王子様はおらんよなあ
そして売れ残ると ある判断がステレオタイプなのか
統計的有意差なのかを検証しない
ことがこの提案に潜む本質的な問題。
差別の問題を扱おうとする者が
むしろ差別的判断をする原因でもある。
故に問題とすべきは差別ではなく
知能と認識能力の不十分な人々が
存在する事実である。
差別は劣った者を排除するという
差別的方法によってのみ除かれるだろう。
毒をもって毒を制す
クスリも扱い方により毒になるのと同じ
黒人「なぜ申し込みが断られたのか？理由はなんだ？」
白人「AIの判断はデバッグできないので理由はわかりません」
女性に限ってって事はないだろう
勤続年数や年収で判断するんじゃないの
ステータス悪いのばっか集まったんじゃない？
そんな事よりなぜ男に髭が生えるのか研究しろよメス豚
お前がそこまで考えられる域に達してるとは思ってないけどヒントはやった感謝しろよメス豚学者。
銀行、金貸屋のAIは馬鹿な段階だなぁ～もっと改良しろよ米国よ
>>601
もっともらしいことを言ったつもりでバカを晒す典型みたいなレスだな
なんだよ「仕込み方」って >>604
手抜きも何も今流行のディープラーニングって結局それだぞ
因果関係が人間にわからないから係数を機械に決めてもらって次元削減でより大まかな傾向を求める
だから大雑把なメリケンに大うけ >>607
真に恐ろしいのは「王子」じゃなくて「白馬を乗りこなす王子」じゃなきゃだめなこと
金だけ持ってても馬に乗れないようなダサい王子ならお断りだし、馬を乗りこなせても
馬が借り物のような貧乏王子ならお断りって言う…
ま、「恋愛感情が湧かない相手ならトロフィーになるような人じゃないと」ってことなんだろうけど
これって同時に自分がトロフィーワイフになれるレベルと思ってるってことなんだよなあ…
女は自己評価高い人が多いし 散々いわれている事だよな
AIのだした結果でなぜそうなったかは人間が把握できない
こんなもん機械のほうが正解だよ
男はすぐ騙されるから
これ原因と結果を混同してない？
黒人が教育を受ける機会が少なくテストの点数が低いのを
受けた教育の要素は考慮しないである1人の黒人イコール知能低いと処理するみたいな話に思える
>>617
AIに悪意があると立証できないしそもそも機械に人格はないから罰することもできない
AIの使用自体を禁止するなんて不可能
合法的に差別するうまい手を思いついたもんだ >Google Photoが黒人を「ゴリラ」と ラベリング（人間を動物と比べるなど）したり、AIが東アジア地域の人々の笑顔をまばたきと検知したりするなどが分類されます
いやソレ「差別」とはまたちょっと違うだろ
ある日本の映画監督がドイツ行った時、子供に「なんでみんな髪の毛黒いの？染めているの？」と質問されたそうだ
その映画監督は「さあなんでだろうねえ？」と笑顔で答えたそうだが、本来ならこれも「人種差別」って大騒ぎされる事例なんだろなあ
>>619
それ、そんなに違いは無いよね
差別とか言われてる事も、人の経験則が元になってたりするし
人の判断なんてそんなもの
そんなものを差別なんて言葉作って利権に利用してるだけでしょ
5ch見てる様な人が基本的な事忘れちゃってるよね >>619
寧ろ質問の内容が悪かったんじゃね？
①黒人と白人、どちらが危険か？→黒人
②何故、黒人のほうが危険といえるのか？→経済力、教育、遺伝
とあった場合、①の質問で②の答えを出さないのはおかしいって言うのは無茶ある気がするけど
と言うか、①の結果に対し納得行かないから②を出せって言ってるように見えるし、
そういう人が②の結果を見せられても結局は差別だ何だって文句言うと思う 借金を断るなら長い目で見ると優しい奴だ
収支バランスを熟考した結論だ
貯めて実績を作れ
AIがドライに判断した結果なのに、気に食わないと「差別」w
ＡＩは感情的判断できないんだから基地外左翼が男女差別として叫んできたものは単なる区別と証明されたわけだ
>>619
原因が解ったからと言って黒人が頭が悪いという事実は変わらん。
AIはディープラーニングだから、現在の結果を元に判断している。
AIに黒人の試験結果が低い理由を分析させて、それの対応をするのは政府の役目。
AIは単なるツールなんだからw AIには女の最大の武器であるマンコが通用しないって事だ。
黒人は犯罪率が高く女性は生産性が低いのでお金を貸せません
まあAIは非常に正直なんだよ
AIは人権の外にあるんだから人間界のルールを守る義理は無いと判断する
そら統計を元に判断したら女性は生涯就業率が低いからローン審査は男性より厳しくなって当然だわな
なんの不思議でもない
顔認証不審者差別なら
もうすでにやってるだろ
まさか差別じゃないと思ってるのかね
裁判なんかはAIにさせる方がはるかにマシだな。
女割の酷さはもう目も当てられないレベルになっているし。
ギズモートジャップ版ってことは
この記事はあれやろなあ・・・・・
>>631
AIは感情を排除して過去のデータから構成に判断することができるからな
合理性の塊みたいなもんだ >>631
. -―- . 言ったッ！！ さすがAI！
／ ヽ
// ', おれたちが言えない事を
| { ＿＿＿＿＿ | 平然と言ってのけるッ！
(⌒ヽ7´ ｀`ヒﾆ¨ヽ
ヽ､..二二二二二二二. -r‐''′ そこにシビれる！
/´ 〉'"＞､､,,.ィ二¨' {. ヽ ＿ ＿ あこがれるｩ！
`r､| ﾞ._(9,)Ｙ´_(9_l′ ) （ , -'′ ｀¨¨´￣｀ヽ、
{（,| `'''７､,. ､ ⌒ |/ﾆＹ { ＼
ヾ| ^'^ ′-､ ,ﾉr')リ ,ゝ､ｰ｀――-'- ∠,_ ﾉ
| ｢匸匸匚| '"|ィ'（ （,ﾉ,r'ﾞへ.￣￣,二ﾆ､ﾞ}了
, ヘｰ‐- ､ l ｜ /＾''⌒| | | ,ゝ )､,>（_9,`!i!}i!ｨ_9,） |人
-‐ノ .ヘー‐-ｨ ヽ !‐}_＿,..ﾉ ｜| /-‐ヽ| -イ,__,.>‐ ﾊ }
''"/／ヽｰ､ ﾉヽ∧ `ｰ一'´ ／ |′ 丿! , -===- ､ }くｰ- ..._
/／＾＼ ヾ-､ :| ﾊ ￣ ／ ﾉ |. { {ﾊ. Ｖ'二'二ソ ﾉ| | ｀ヽ
,ノ ヽ,_ ヽノヽ_)ﾉ:l 'ｰｰ＜. / |. ヽヽヽ._ ｀二¨´ ／ノ ﾉ
/ <＾_,.ｲ `r‐'ﾞ :::ヽ ＼ ｀丶､ |、 ＼＼'ｰ--‐''"／／
＼＿＿_,／| ! ::::::l、 ＼ ＼| ＼ ＼ヽ / ノ >>635
法治国家だからな
情に流され正確な判断のできない陪審員など必要ない >>629
教育を施すことによってテストの結果を改善できる
制御系で言えばフィードバックのあるクローズループだから問題があるってだけ
これがオープンループだとただのリスクヘッジで何の問題もない googleのサジェストを参考にするようならそういう問題もあるだろうが
純粋に統計データ・実績だけを学ばせても男性と女性、白人と黒人では差が出るだろうよ
>>619の例だと
教育の要素を入れないで人種だけで判断するAIはまだ未熟かもしれないと疑うべきだと言いたいのだけど…
それをAIが出した結果だから正しいと思うのは乱暴に思える
スマホだし外だからもうレスできんわ
すまんな 大体多数決の結果を否定するために作ったと言っても良い言葉が「差別」だからね
統計が全てのAIなんてそもそも敵なんだよ
これからはいいにくいことはAIにはっきり言ってもらおう！
>>643
現在危険（貧乏）か否かと、危険（貧乏）な存在になった理由は何か？は別問題だからな
それに、この例は都合のいいところだけを取ってると思うぞ
銀行のローンだって性別以外に年齢、職業、現収入、借金の有無とかはデータに入ってるだろうし、
黒人が危険云々も実際は人種で判断したってより、重犯罪者をピックアップさせたら
黒人の割合が高かったとかそんな感じだろう >>1
偏見や差別なんて本来は経験則から来るものじゃないの？
暴力団やチンピラが偏見や差別に曝されるのだって
嫌な思いさせられた人間が多ければ、偏見持つのは当たり前だけど
嫌な思いをした経験が無いAIが偏見持つのってどうなんだろ
欠陥品と言うか自己学習機能が不完全って事なんじゃないか？ 寧ろ完全に平等なら答えはゼロとなって計算不可だからな
差があるから計算可能な訳で
不完全なのは人間の方
>>555
AIとは関係ないけど一字一句同意だわ
黒人は瞬発力に優れる肉体を持っている
黄色人種はその点劣ると言わざるを得ない
この意見が通るのに頭の中の話になると差別だのレイシストだの言われる >>648
経験則もそうだけど、伝聞も大きいぞ
嫌な思いをさせられた人間が多く、その情報から偏見が生じる。
機械学習は言うなれば100パーセント伝聞で、それを経験として学習するわけだから、偏見が生じてもおかしくはない 失敗しない間違わない最適解を考慮しないのは馬鹿。
だがそれのみを目的としその他を無視するのも馬鹿。
世の中が記号化単純化されて国民総アスペ化してきてるな。
>>652
ああ、そう言う事か
伝聞その物が経験ってワケだね
なるほど納得 MSのAIは毒吐くようになったけど、日本のはボケをかますようになったとか。
AIは国民性というか関わる人が相当影響すると思われる。
日本国内に設置したAIの場合は日本人を差別するかもしれない
それくらい近年は外国人へは配慮優遇、日本人からは搾取って傾向強いし
ぐぐった。
MSのTayはヒトラー信者になったが、日本のリンナは腐女子になったって話だった。(´・ω・｀)
>>387
ネットの中では、レイシストのネトウヨの声が大きいけどね。 AIってこういう不都合も自己学習して克服するもんなんじゃないのか？
結果の数字を見て、修正できそうな気がするんだが
>>659
出来るけど、そのためには分母を増やす、判断条件を増やす、違う視点から判断するAIを追加してリンクするとか新しい環境が必要なんじゃないかな >>660
統計から取ってるだけだろう
まあどういうデータを入力しているかもよるけど
人種カテゴリ入れなければある程度問題ない気もする
学歴、出身地、犯罪歴（親族含む）、性別、所得、社会的地位
資産情報のみ
名前と人種は入れない方向で お前らっていつも元気いいよな、こういうの研究して欲しい。
アルゴリズムをつくるのも人間だし、過去の実例が元なら差がでるわなあ
>>171
統計学的意味のない差を強調すると一には書いてあるが、お前には高度すぎてわからないのな。
まあ、小学校の数の数え方からやり直しだな。 >>662
ところが、住所はその個人の属性を相当程度反映するし、その手の属性のインディケーターとなるような指標は多数あるから名目的に特定の指標を入れないことは意味がない。 >>1
統計データ的な問題にも着目すべきでは？女性はリスクが高いと判断しただけで偏見とは違うだろ。
AIの本質を理解しなさ過ぎの記事だわ AIは偏見なんてしないよ計算機なんだから計算した結果オンナは糞なんだよw
AIに人権やら平等やら教え込んだらロボ田嶋陽子が誕生して鬱陶しくなりそうだな
女はこの結果を見て
AIがそう総判断しないように、信用を築くことから始めよう・・・と思えば未来はある
AIは糞 ってAIのせいにするだけなら、女性に未来は無い
機械に偏見などある訳ないだろw
統計に基づく分析結果も都合が悪いと偏見だとか頭おかしい
>>1
都合の悪い結果は人間がって言うのはどうなの？人口知能なら間違った情報なら修正するんじゃないの？ AIも女性のネガティブな一面を認めたってだけだろ
欠点から目をそらして話題摩り替える辺りがダメだってさｗ
そらディープラーニングに頼れば蓄積された情報が全てなんだからそうなるに決まってるだろ
>>1
＞機械も偏見も、元をたどれば人間が作ったもの。
この考えはAIに関する無知から来る考え。
恥を知れ >>669
そうじゃねえよ
「女性はリスクが高いと判断」する元データ自体が偏見に基づく結果だと主張してる
>>1は偏見のない社会であれば女性のリスクが高くなることはありえないという政治的主張
つまり収入がなくても女にいくらでも金を貸す社会が正常だということだ もともと明らかな差のあるものを無理矢理平等に扱おうとするのが間違い
差を認めつつもお互いの長所短所を理解し尊重することこそが理想的平等
>>529
犯罪率は明確に黒人が高い
ちなみに白人より更に黄色人種の方が低い
これは差別じゃなくデータ
どっかソースあった
東アジアは優秀よ、チョンだのチャンコロだのお前らいちいち叩くけど
日本ひっくるめてこのエリアは優秀
アフリカとかドン引きするレベルでヤバい 差別と区別の違いは思考方向の違いだよ。
積み上げた統計の中から判断を組み上げれば差別の誹りは免れない。
その個体からその個体の歴史を遡るしかないんだよ。
それをAIができ、その思考経路を指し示せれば差別は無くなる。
人間でも一緒。むしろAIが差別問題を解決してくれる可能性がある。
単に女性に融資不適性な人が多かっただけじゃないのか？
まあ実際統計はあくまで統計でそれだけで全てが測れるわけではないんだけども、それが実際のリスク軽減に繋がるなら仕方ないわな
マイナス取引相手の判断要素が女性やLGBや色付きの代用特性になっただけのことだろ。
女性やめんどうくさいのがとっても儲かる実績を作ればそういった判断はしない。
銀行がいつから慈善団体のなったのか差別のない説明してくれよ。 どうせできないだろうけどさ。
>>1
統計から判断してるわけで、実際問題全体的に見たら現実に即してるはずだけど
例えば黒人が警戒されがちなのはマザファッカー犯罪者率が実際に高いからで
そのそもそもの原因は差別からくるんだろうけど、そこまで解決できないだろうAIに AIを神のごとく常に正しい判断をするって思いこんで信じる低能が多すぎる。
不完全なできそこないが1Tあつまったところで完全無欠すべての条件を満足する仮想の存在に到達できるはずがない。
そのへんのチンピラトレーダーより若干ましな程度と考えてちょうどいい。
拒否されているグループに、何らかの共通性を見つけて（たとえば女性、あるいは人種）
ジェンダー差別だ、人種差別だと騒ぐのがこいつ等の仕事
たとえ拒否された根拠にその属性が含まれていなくても。
>>684
なるほどね。
Ai普及のネックはこういうところにあるね。
人がやる仕事は、不法行為、違法行為、非倫理的行為にあふれている。
制限速度50km/hの道路を52km/hで走ったりする。
しかし無名の人がやる仕事は証拠が残らない。再現性ないから。 膨大な量のデータから可能性の高い事柄を選択してるんだろうから、人間の感情とか直感なんかよりは役に立つんじゃないの
701名無しさん＠１周年2018/01/05(金) 12:33:53.90
324 名無しさん＠１周年 2018/01/05(金) 10:12:18.83 ID:pSWWhbX40
男で創作物としてレズモノを好む層は極々限られてるのに
なんで女の創作物としてのホモ好きは多いんだろうね
331 名無しさん＠１周年 2018/01/05(金) 10:13:43.50 ID:6ZibS9J80
>>324
やっぱちんぽだろうね
女唯一の欠点がおまんこ
美マン以外はグロいし、臭いし、不衛生
その点ちんぽは造形美、程よい臭さ、清潔 経済力が劣っているんだから当然
むしろ美人、年齢で水商売や風俗で稼げるかとかまで判断するはず
ヤクザかよw
>>1
こういうことを偏見と考えるなら、
前科10犯の犯罪者でも、ちゃんと刑期を終えたのなら、前科0犯と、次の犯罪確率が同じであると推定しなければならなくなる。政治的に。 AIが今までの単純なプログラムには出来ないことをやってのけるのは
まさに「偏見」を導入したわけだからな
>>630
AIにも性別を付ければいいってことだな
ひどすぎワロタｗｗｗｗｗｗ >>694
女にだけその質問をするのは差別だ。
男にも聞いてやれ。 AIのディープラーニングによって作られた人口ニューロンを人間が解読する事は不可能。
AIが出した結果として女性差別のように見えても、判断材料に女性差別があったかは人間にわかりえない。
損得のデータを素直に入れたら、そうなっちゃうものはしょうがない。
迷信や偏見で判断するレベルのAIはAIとは言わない
発言がレベル低すぎ
>>546
AIは作成者の思考じゃなくて、AIにラーニングを施す教師の思考に影響されるんだが。
作成者がつくるのは、インプットされたデータから人口ニューロンを吐き出すプログラム。
教師はそのプログラムを動かして任意のデータを入力する係。
それぞれ別の役割。
Excelに例えるなら、作成者とはExcelを作る人。教師とはExcelにデータを打ち込む事務職。 >>698
その通りだよ
そしてその感情がデータを受け入れられていないだけ どんなにAIの能力が優れていようとも、
生理的な他人に共感する力が無いので、
ある種のサイコパス的な性格になる。
AIの判断は正しい。ただ、情に欠けている。
ブレードランナーの原作の通りになりそうじゃないか。
人間の感情をAIが想定できると危険かな？ターミネーターみたいになっちゃうかも
>>269
if文を一個でも使えばaiなのかそうじゃないのか
マクロな話だとどうなるんだろ でもイスラームがナイフを
ちらつかせながら端末の前に来たら
通報位はして欲しい。
民族で差別するんなら
まだ特殊な文化性とか理由はあるだろうけどさー
人種で差別したらそれはもう偏見だよな
アフリカの黒人の性質をアメリカの黒人に当て嵌めて見るのは馬鹿げてるし
ＡＩはそのうち、人間こそが悪しき存在だと分析するのかもしれない
そしてＡＩと人間との最終戦争が行われるんだ
これが意味するのは、差別だ偏見だと言われていることのかなりの部分は、
実は真っ当に分析をすると当然に導かれる結論だ、ということ。
犯罪リスクの判定に
男性である
って項目あるくらいだから問題なし
>>18
同じ内容でもプログラムと書くよりAIと書いたが興味を引けるから
いつもの文系ビジネスです 色々な過去の事案から算出されて断ってるんだろうし、間違いではないよねって言う
こういうことを言うから、これだから女は…って言われるのをいい加減理解できないのか
>>534
人類発祥の地なのに、まともな国家が築けて無かった時点で。
あと、欧州とかアジアとか、太古にアフリカ大陸から追い出された人達。 アルゴリズムに反映じゃなくて元の統計データの話だろうに。
返済の悪さというデータで女性のほうが悪い状況であればそれは加味されてしまう。
女性、黒人の切り口で今回はみているが年齢、都市など他の切り口で見れば当然差が出るはず。
全く差がでないのが当然というなら、表でも作ってそれだけで判断すればよい。
思考やAI（多分考えていない）など要らない。
>>1
あれ？
人工知能を否定してるわけだよね？
納得できない結果は全て否定
考えない奴らは楽でいいな～ >>534
ディープランニングが無敵！
みたいな風潮がある今だと
現在、実際の状況が反映されるから、偏見とかじゃなくて
世相がそのまま反映されているだけ
名前変えたら借金取り立てとまるとか、結婚無双だもの……女に貸したくはないだろ >>2
差別でも何でもないことを差別だと言って攻撃する人も
本当の差別すら区別だなんだと言ってないことにしてしまう人も
どちらもクズ >>1
人間の思惑が反映されたならそれは「プログラム」だろw
AIってコンピューターが自ら考えるんだろ？
その領域からがAIだろ？w
前者は話しにならんとしてw、
「AIが判断した」と検証できた事象で、人類も納得なら、
人類もAIも同意見として尊重していいんじゃないの？w >>718
ダダン、ダダダッダン、ダダン、ダダダッダン、チャララ～ラーラーラーン 誰かの個人的差別がAIに反映されてしまうとか本来評価に値しない要素が統計上の理由で取り込まれてしまうって話で
女性はリスクが高いからAIは差別するなんて話はしてないぞ
おまえら少しぐらい>>1を読んでから書き込めよ >>732
ＡＩは「学習した上で」自ら考えるから
その学習した情報によって、色んな偏りがでる、って話
googleのブレインも、情報に人種・性別・障害・宗教等の偏りを与えると
不公平や偏見を伴う結果を招くことがある、と警告している むしろ人間が統計的な真実をねじ曲げているだけ。
偏見がないからこそ出てくる結論なのに
こんなの偏見でもなんでもないよ
AIが参照するデータベースから
機械的にローン焦げ付き危険度を算定しているだけだ
人種差別とか女性差別とかの
人権問題にすり替えている奴のほうが有害じゃね？
>>741
どんな要素を入力しようとそれで差別することになるだけだ
一律平等ならAIの意味がない >>741
それやるときりがないぞ
それこそ住所や宗教だって偏りの一因になるんだからカテゴリ全部無くせになる 犯罪者1万名調べたら佐藤と言う名前が一番だった。
佐藤と言う名前を検索したら犯罪者に一番多い名前だと言う情報が載っていた
調べた企業の人事担当者のPC画面のパナーに防犯グッズの会社がポップアップされた
なんだか知らないが伊藤くんを採用することにした。
>>746
745の何処に差別の要素があるだろうか ここで言い合いしてるやつらはほんとにかわいそうだな
これで男性嫌悪女性嫌悪が広がり結婚もせず子供も産まない。
少子化→日本イスラム国へ！
ここで発狂してるオスやメスの意見は聞かないほうがいい
こいつらは自由恋愛主義で異性を獲得できない負け犬下位の３割の人たち。
もちろん貧乏だから将来銀行でＡＩにはじかれる人々
差別や偏見じゃなくて、統計に基づいた事実じゃねーか。
AI専門家とは思えないアホ発言
偏見というか、定年までフルで働く気のある
女がどれだけいる？
ATM捕まえて、パートするだけだろ？
あわよくば専業になりたい。
そんなのにお金かすか？
>>751
自分で稼いだ金で気楽に暮らすほうがよっぽど幸せだよ >>何よりも人間がつくった「偏見」を機械がこれ以上学習することのないように、
その「偏見」は時として有用であることも同時に認めていかないといけないんじゃないかな
黒人がとか言ってるのは黒人を奴隷として扱ってた欧米でのことだろ
アジアのからも学習させろよ
AIは、データに基づいて客観的に正しい判断をする。
その客観性を野放しにしてしまうと、まるで女性差別、人種差別をしているかのような判定結果となってしまうわけだな。まあ仕方ない。
>>741
それは、AIの知能をどんどん馬鹿に育てていく方策だな。 >>758
そもそも、正規分布を用いた最初の知能の検証結果は、黒人と白人の差異を明確にした「ベルカーブ」だよ。
その検証結果を書くと、俺が差別論者だと思われてしまうので、ここでは書かないけど。 事象そのものではなく人間の言葉を収集するだけのAIではこれはどうにもならないだろ
>>737
んなの最初からわかりきってんじゃん
だからAIに自立させネットワーク上の全データにアクセスさせそこから構築しなおす
何がAI専門家だよバカ女としかおもえねー 住宅ローンなんて、欧米でも日本でも、
一家のお父さんがくむものだろ。
それを女性がくむとしたら、
シングルマザーとか、なんらかの事情もちである確率が極めて高い。
貸主の利益を尊重する限り、危険性を貸主に計画するのは当たり前。
AI「おまえ、色んな男とラブホのカメラに映ってるヤリマンだろ。梅毒付きの金をオレに移るから入金するな。」
女はクレカなかなか作れないんだってな
去年初めて聞いた
>>741
下の名前、職業、地域、人相だけにするか >>18
ほんとそれ。
ちょっと前にITとかよく使ってたけどあれと同じ意味だよねw 女性なら無条件で融資するようにプログラムすればいいだけ(´・ω・｀)
AIが普及していけぱ差別や偏見は無くなっていくと思うけどね
最初は女性は収入か少ないとみなされて区別されると思うけど、AIが人の価値を決められるようになれば女性の平均収入も上がると思うんだ
ようするに男ならＡＩが判断、女性なら無条件で融資
これでよい(´・ω・｀)
>>25
事実を言うと差別になるということがわからないのか？ >>745
それ実装が明らかにダメダメで実用性無いだろ サンプリングに偏見があるとAIも公正な判断が下せないってことじゃないの？
社会でも感情の占める割合ってかなり大きいから、それを全て数値化して処理できるAIなら面白い
中国のＡＩは中共に都合の悪いことは再教育されちゃうからな
中国のAI産業製品は使いものにならないのかもしれないｗ
>>762
むしろ、それが危険って話もあるけどね
ネットは「暇な人」ほど声が大きくなる場だからな
5ｃｈもヒキコモリや無職の偏見満載だろ？
そういうのにばかりアクセスしてりゃ、どうしようもないゴミAIができてしまうっつーわけだ >>781
君の書き込みも偏見に満ちてるように思えるけどｗ たいてい差別って無根拠で行われることは少ないし、むしろ統計的には正しいこと多いからな
それでも人格を決めつけるのは止めましょうってのが差別禁止の意義なわけで
要するにこの手の女の理屈は、
「女が男より成果を出せなかったら差別のせい、女の方が良い成果を出したら女の実力」
結局のところ「女はいつでも絶対に悪くない」なんだよな。
>>782
事実と偏見が混ざってるけど、
そういうものが蔓延してるのがネット社会だからね 普通そういうのって逆方向に強化されるものでは無いかと。
女性に融資するのはリスクが高いという偏見の元でサンプリングすると、リスクが低そうな対象に絞った融資実績しかデータに残らないから、実態より女性への融資は安全という結果が出てくる。
これを元にして、女性への融資はより安全だなんて思っちゃうとバカを見る。
>>774
職種にもよるけど人事評価なんてAIは得意そうじゃないかw >>15
俺もそう思う。 どこかの島を女だけの世界にして、そこだけで女同士でやればいい。
産休も生理休暇も取りやすいし、わがままも言いたい放題。
それがうまくいくかどうか、外側からマッタリ見物させてもらおう。 単なるスクリプトをAIと呼ぶのはどうなんだ
この用法だとワードの一括置換すらAIということになり兼ねない
>>1
女性で住宅ローン組むなんて、シングルマザーとかだろ。
そりゃaiだけでなく人間の専門家だって、高リスクと判断する。
こういう層に貸してサブプライムローンみたいに焦げ付いても、
この研究者は何も責任持ってくれないんだろ。 >>777
君が佐藤くんで面接落とされて
このような状況を知った時に特に不満がなければいいし
何か不満があった時に何処にどのようにぶつけるべきだろう。 >>1
こういう研究者が、自分で資金を他人に貸すとなると、
相手の素性をよくみてシングルマザーには傘ないんだろ。
文句があるなら自分で非差別層へ積極的に融資しろ >>788
人間の作ったデータを最適運用するだけだよ >>788
評価基準を独自にAIが決めたら、現在の社長とか首になるからミリ ということは、それが自然なことだということでいいな
将棋なんかだと過去のプロの棋譜データから評価し始めて、今だと棋譜ナシで独自に思考できるらしいよ
だから人間の今までの評価を覆す新手も出始めてる
>>801
そんなの過程の問題だからちょっと違う
行きつく先は先手か後手かで勝敗決まるだけ >>801
将棋とかチェスのディープラーニングは脅威だけど、結局9×9の盤上だったり限られた世界の中での話だから、人間の生活の中に入ってくるAIとはまた違った話になるんじゃないかと思う。 >>795
佐藤を含め各姓の人口に対する犯罪比率の問題だろ。
犯罪者数でなくて。
だから実装がダメダメだと言われてるんだろ。 >>801
その今まで人間には思いもつかなかった方法で
人間がカテゴライズされて、ある種の人間が不利益が被る。
その思いつかなかった方法は是なのか非なのか。将棋のルールという枠の中では是であろうが
人間社会はまだその判断ができないんじゃないだろうか。
AIが示したんだから是だ、不利益はやむを得ないとなれば
それは新たな神の出現だ。 >>805
実装も何も、そもそもそういう人間を評価するために開発されたものでもないものが
人間の評価に組み込まれてしまう可能性がある。 いうても、学歴も似たようなもんだからなあ
職能と関係なくとも、置かれた環境に拠る忍耐や努力の物差しとして計るならば
男女差もまた、計れる事が出来ちゃうワナ
>>810
話をずらしてきたな。それって佐藤の話と関係ない。
人間の評価なんて、抽象的なものは意味がない。
Aiは単に、貸主に対し、貸した後のリスク確率を提示してるだけ。
それをもって、借主の人間性とか関係のないことを持ち出す人間が愚かなだけ。。 >>1
ＡＩにはポリティカルコレクトネス機能をまだ搭載して無いってだけだな
搭載すればもっと大変なことになるが >>801
人間の行動をどう関数化するかって難題があると思うけど
ゲームのパラメータみたいに行けば苦労はしないけどね 結局はすべて平等に見た場合の結果
現在が逆差別の横行と見なされてるようなもんだわ
>>814
それを入れると、aiが奉仕するはずの貸主の利益を損ねるからな。
雇われた人間なら黙ってればわからない。
こういうaiは開発したらソースコードを公開せず、ソフト自体を外に持ち出して解析されないようになるだけだろうな。
専門家がデスクで使うが、使っていることは社外秘。 >>814
人間がやるから不公平なんだ！ → AIが全く公平にすべてを判断 → 黒人がー、ユダヤがー、コリアンがー、女性がー
→ これじゃやべーと人間が修正パッチを当てる → 女性最高！黒人、ユダヤ、コリアンの悪さは無視するようになる
→ 結局今人間が判断してるのと同じことにｗ >>807
棋士の中には受け入れられない人もいるみたいだね
ただ、名人より強いのは確かなので「人間にはさせない手」という感覚もそのうち刷新されると思う
個人的には性格や疲労の分析とデータ化で大山とか米長風AIが出てくれることを期待してる >>804
誰に金を貸すか
このような狭い空間の話であれば将棋と大差ない状態に条件を限定できるだろうし
人間の判断より優れた結果を導き出せるようになるよ AIが東アジア地域の人々の笑顔をまばたきと検知したりするなどが分類されます。
(´・ω・)なるほど
>犯罪と黒人を結びつける象徴型の危険は
実際犯罪率は高いよ
はっきり言うけど自分がリスクを負ってまで人権なんかやらんから
あとそんなもんに金は出さんぞ？
お前が勝手にやれ
>>807その今まで人間には思いもつかなかった方法で
これがもっと進めば、「このままだと１０分後に１００人死亡する事故が起きる、だから今この交差点の信号を操作して、
わざと事故を起こせば死亡者は３０人で済む」なんて判断もするようになるかもしれないね。
人間には絶対無理な判断、究極の最適化。 アフリカの最貧国とアメリカを同等に扱ったらいろいろ崩壊するからいずれAIに偏見を盛り込まなきゃいけないのは明白
バカじゃないの？
機械はあらゆる「附託」を排除するから差別(平均化の排除)するのは当たり前じゃん。
>>821
求められてるのは、判断内容の正しさじゃなくて省力化だと思う
実行するかはヒトが決めるわけだし 独身子ナシならなんとでも言えるけど、
妻や子供たちを持てば、家族を守る責任もあるから、
簡単に誰とでも付き合えなんて言えない。
初対面の情報が少ない関係で、その人とどこまで付き合うか瞬時に判断しなければならないことって、ある。
偏見とかいうけど、自分や家族の利益を損なってまで、相手に対して悪意を持って行動することなんてないよ。
あくまで限定された状況下で合理的な行動を取るだけ。
差別駄目っていうならなんでも受け付ければいいわけで
そもそもAIすらいらないだろｗｗｗ
そりゃ差別も偏見も無く純粋にリスク評価したら女性が不利になるだろうに
>>826
軍人や災害救助チームは、その程度の判断してるだろ。
東日本大震災の時だって、やってる。
数年前、家々が水害で流された時だって、
どの家を先に救うかは、専門的な判断。賭け。
テレビ見てた人は、倒れそうな電柱に登ってる人を先に救え、と思っていたが、
救助チームはそうでなく、一見大丈夫そうな家を先に救った。
しかし救助直後に家は流され、電柱は無事だった バングラ銀行だっけ。貧しい途上国の女性の起業のために貸す銀行。
それらマイクロファイナンスの分野で、ＡＩ判断させれば、
「殆ど女性にしか貸さない」という、逆の結果になるかもしれないよ。
だから最初から男女差別なき「政治的に正しい」運用とか目指しても、
余り意味がないんじゃないの。
>>826
火事の時だって、諦めて火災の中の一般人らを見捨てるか、
救助員らの危険を冒して突入して救うことにチャレンジするか、
生と死の決断。 日本みたいな、
やって良いことと悪いことの区別もつかないのか？
などの誘導質問は通用しないだろうから、
AIで警察官、検察官も解雇か？
自殺で処理する件数が高すぎないか、
AIで検証してみたら？
>>737
いろんなパラメーターのAIがあっていいんじゃないの？w
そしてそれを全部合わせて多数決とればいいじゃんww >>826
それがまさにトロッコ問題だ。
しかしそれって、「これをやらなければ絶対確実に100人が死亡する」という根拠がなければ実行できないことで
実際には前もってそんな確実な予測なんてできるわけないから、そういう事態も実際には起こらないだろうな。 緊急避難で事故を起こす場合があったとして、ロボット工学三原則と矛盾する場合はどうするんだろう
AI？こんなん人間が作ったif文の羅列ちゃうんかい？
自己学習してこの結果なら実際に女性の方が返済能力低いってだけだし
何か筆者の変なバイアスと無知を感じる記事だなぁ…
>>781
MSのAI実験の結果がまさにそんな感じだったな。
アメリカでは陰謀論者のレイシストになり、日本では腐女子になったってやつ。 犯罪者や完済しなかった人間の名前性別人種を入れたらそういう結果になっただけで偏見や差別じゃないだろ
理論的なAIが正しくて、人間の感情的なポリコネやリベラリズムのほうが偏見なんじゃないのか。
>>594
お前が男だろうが女だろうがどっちでも良いけど、不っ細工で気持ち悪い顔で書いてるんだろうな >>841
HALのように狂気に走るか、ピースウォーカーのように自己犠牲に走るか、だな >>846
そうだよ
もっと言うとリベラルやポリコレは弱者とされている側が利益を得るための闘争手段でしかない
だからその策に乗らないAIを敵視する >>847
AI「この若い女はいざとなれば風俗で稼げそうだからOK」 中国のフィンテックでの、小口貸しは結構うまくいってるそうだね。
電子マネーで使用歴や用途が丸裸になるので、それらデータから判断すれば、
貸し倒れは最小化出来、それで上手く行ってるんだって。
それらデータ分析には、これからＡＩなども導入されるであろう。
でも個人情報ダダ漏れみたいなものなので、中国以外では、実現しにくいとも言われてるみたいね。
若い女なら風呂に沈められるやん
AIもまだまだやのう
>>851
代わりに残された人々はその30人を英雄に仕立て上げてお茶お濁すのだ。 こんなの差別じゃないだろ。
女性専用車のほうがよほど差別だわ。
>>857
AIに痴漢と冤罪の撲滅を考えさせても同じ結果になりそうだが >>726
ヨーロッパがアフリカより国をしっかり作り上げたのは事実だが
アフリカの低迷は奴隷貿易で優秀な人材がいなくなってしまったことも原因。 >>826
大規模災害等の救急現場ではトリアージって考え方が既にあるんだけど？ >>859
逆。
成功してるのはアフリカの方。
乳幼児死亡率が減り、アフリカは欧米や日本へ、人を輩出し続けているが、
欧米や日本は、国外へ人を排出するほど増えていない。
ここ三百年で世界人口は十倍になったが、
日本は四倍、イギリスやフランスも5、6倍程度。
アフリカは凄い。 これに従わなきゃＡＩ入れた意味が無いなｗ結局自分らの都合で決めるのかよ。
女に貸した金は返ってこない確率が統計的には高いってことだろうし、パチにハマったりして泥沼するイメージ
結局都合のいい答えを出す機械が欲しいだけ。ＡＩを行政に使うなんて無理無理
>>860
誰がその判断をするかって事。
災害現場であれば現場の人間、判断するスキルと信頼を持った人間がおこなうから運用できてる。
戦場ならともかく、平常時にその判断をAIに委ねる合理性を人間はまだ勝ち得ていない。
というかこれからの事を論じてるんだろう。差別という側面で。 ビックデータとか、ずっと過去に縛られるんだよな
いいのか悪いのか
個人的には良くないと思うね
未来、たぶん戦争の種になるよ
人類の半分(女）が使えない さらに数が少ない白人しか使えない銀行
差別だなんだおいといて 受けるんすかね？KKK以上の選別じゃないですか
>>662
人種を入れなかったら、精度ガタ落ちやん >>679
差別でもなく偏見でもなく事実だ
差別しないというなら低所得の非正規にも貸せ 本当に女性という理由で跳ねたのか、他に多重債務者だとか債務不履行者だとか理由があったのかと気になったけど
ただの結論ありきの例え話だった
>>684
＞つまり収入がなくても女にいくらでも金を貸す社会が正常だということだ
金融機関は成り立たないな >>865
アホか？
担当責任者に決まっているだろ。
損切り一つ満足に出来ないのかお前は？ まともな女にはまともな夫がいて、夫の名義で住宅ローンは組むものだ。
日本でも欧米でも。
そこを、あえて女性名義ということは、
シングルマザーないしマトモな女でない
ことのひとつの根拠になる。
警戒されて当たり前。
実際には銀行が金を貸すか貸さないかも、家賃保証が通るか通らないかも
個人単位での信用問題だろうにな
なぜ統計的な理由で決めるはずがあるのやら
まあ要はそういう例え話を出してウーマンリブ運動で目立ちたい、稼ぎたいという事なのだろうし
記事になった以上は無事目的も達したのだろう
>>718
差別じゃなくて統計的にAIの結果通りなんだろ
事実を空気読まずにそのまま言うか、日和るかの違い >>721
偏見もないし、忖度も無いから空気も読まない 銀行員のトップが親戚にいる。
酒の席では本音が聞けて面白い。
入社面接でも融資でも積極的に情報を集めて
自己の利益最大化に努力してるよ。
表向きには言えない形で。
そりゃそうさ。
積極的にリスキーなところへ融資したり
リスキーな人物を入社させて、
会社潰すような人間主義のトップは
部下たちにとって最悪だろ。
>>874
普通に男性より収入低い人が多いし。
過去データで返済不能案件が多いのではないかと思う。 >>859
奴隷貿易が始まろうという時点で優秀な黒人の人材がいたなら
あんなことにはなっていなのでは？ >>868
うけなくても、儲かればいいだろ
うけても儲からなければ潰れる >>882
白人国家の世界侵略でまともに対抗出来た国の方が少ないんだから無理言うなよ。 >>871
たぶん所得や職歴などなどが理由だろうから
女性というデータを入れなくても同じ結果になっただろうね >>26
たぶん性別は関係ないところで判定、結果、女性が多いとw
データだけで判断はいかがなものか？
って言いそう。
結局日本はAI後進国になりそう。 >>881
だから、なんで
女が自分の名義で住宅ローン組むんだよ。
普通じゃないだろ。
そこにはなんらかの事情があるんだよ。 >>86
ヒステリックな書き込みが連発、だからオバサンは、って言われる！ 人間の感覚と合う
AIがそうなら人間の判断も正しいということ
AIに限った話じゃない。
人間の融資担当だって全く同じことをしている。
むしろもっと露骨かも。
AIのソースコードやソフトをとられて解析されちゃうと製作者の意図が表に現れてしまう。
これがaiより人間が優秀な点。
自動運転車も同じ理由で普及しないと思う。
速度制限とか厳密に守り続ける設計にするしかないから。
人間なら法律も時には違反できる。バレないように。
稼ぎの少ない奴を審査ではじいた
性別を調べたら女が多かった
AIの結果に変な主観を混ぜるとこういう報告が出来上がる、っということ
>>884
対抗できなかった国には、やっぱり優秀な人材がいなかった
もしいても権力を握れる社会ではなかった
ということだね >>882
いや、むしろ白人より黒人の方が優秀さでは上回ってたんじゃないかね、結果的に。
たしかに短期間としては死んだり辛い生活を強いられた黒人は多かっただろうが、
長期的に見れば、
アメリカでは黒人が白人より増加率としては優り、大統領まで輩出してるんだから。
今は、黒人であることを主張する命名が増えているそうだ。昔は黒人も白人みたいな名前をつけてた ゴネるパヨクの営業妨害で被る損害を学習させていなかったのが敗因
>>895
なんだかんだで白人社会が世界に先んじて発展していたからね。
個別の人材の優秀さと言うよりも社会全体の発展度とでも言うべきかもね。 安倍友とか揶揄してる奴は、どっちかというと北のお仲間でしょ？
待ちきれんという思いだけは一緒やな。
AIが正しい判断をしているのに
人間がネジ曲げてるんじゃん
じゃあAIは黒人の中から優秀な個体の黒人を選別できないの？
有意なラベリングを持つ区分にだけこんな事を言っている。
とあるパラメータを元に判定する行為自体が差別だと。
「AIのプログラミングに一時的なエラーが生じていました、原因箇所は既に修正済です」って
言えば済むから楽な世の中になったよな
AIキャラにすれば何を言ってもいいって芸風が急速に普及してるもんなｗ
AIじゃなくても女に金貸したら大抵戻ってこないだろうけど
>>841
ロボット三原則でも、二人以上の人命を救うため万止むを得なければ
一人に危害を加えてもいいことになっている。
もっともストーリー上では、ロボット三原則ではそれは許されるけれども
ロボットの頭脳にもの凄く強烈なストレスを与えて、多くの場合は頭脳が
破壊されてしまうという設定だ。 >>1
低所得の女性が借り入れ断られた時の前振り
差別なんて無いんだよ
区別なんだよ
原因があるんだよ
自業自得なんだよ AIに理由聞いたらまっとうな理由が返ってきたりして
急に発狂して何を怒ってるのか理解不能だからとか
入力されたデータに関係なく、決まった答えを出力するＡＩの開発が急がれるな。
>>1
>
何だ、これは↑？？？ >>781
だからw
そんな事も判断できないのはAIじゃないんだってば！w
アルファなめんなw
既に人間の思考レベルにはないからw AIは性欲無いし顔面区別もしないからな
収入安定性しか見ない
日本によくある、女性専用ローンのほうがよっぽど性差別だろ。
AIはあらゆる意味で正しいのかもしれないけど人間は正しい結果を受け入れられないものだ
AIってあれでしょ
ヒトラーとかちんことかまーんとか
AIにオナニー教えたら回路が壊れるまでやってるんだって!
三越と伊勢丹が合併してカードが一元化したとき、女性にだけ独立生計の証明を要求した。
男は無職でもお構いなしだったのに。
>>534
同じ学校環境下でそういう結果になったからそう言われてる。
@実際には食生活の差の方が強く影響してるとは思うけどね。どうしても黒の方が貧困多いから。 スレタイに女ってワードが入ると大抵変なの湧いて不毛な言い合いになる率100%
銀行のアイなんだろ
ATMも女性様はお断りだってさ
>>927
正直、Googleにゴリラと分類された黒人の方の画像は
ゴリラだった。 男は優秀な男にぶら下がって優秀なふりできるからいいよな
android ロボットが人類滅ぼしますか？って質問したら、人類滅ぼしますって答えたんだろ。終ったな
>>1
ま～ん（笑）まんまん（笑）さんは信用できない。
これが人間を超えた計算能力を持つＡＩの結論ってことだね。 >>933
その話が本当かどうか知らんけど、仮に本当だとしても
女性だけカードを使えないわけではないんだから
より差別の程度が大きい、ビューカードの女性専用カードあたりのほうを
性差別の事例として出すべきだろ。 マンション投資の迷惑電話って女だとガチャ切りするらしいな
おちんちんついてるだけの無職が勝ち誇ったかのように
小田急百貨店の女性専用積立なんてのもある。
とにかく女性専用サービスが悪質なのは、合理的な理由ではなく、
男性が不利益を被っていると喜ぶ女性のためにやっているところ。
そんな女性は、社会全体で結託して排除すべきであって、
それを利用して金儲けするべきではない。
人間の感情でバイアスかけるならAIなんて使うなよ電気代の無駄だから
辻褄の合わないことをいったんだろうよ
よくあること
グゴーの検索結果も
機械的だ、人為なしと言いながら
思いっきり恣意的に
広告満載のクソサイト出してくるからなｗ
>>919
女のヒステリーはAIに通じないからな。
人間の男相手だったら、女は逆切れするか泣くかすればほとんどの要求を無理矢理通せるが
AIに対して泣こうが暴れようが何の効果もない。 >>927
そうそう。
AIが間違った答を出しているのではなく
人間の方が間違った答を期待しているだけだ。 社会的に「良い顔」をしなくちゃいけないとか
AIは無いからな
フェアな判断をしただけだと思う
>>1
「偏見」 って何だ？
クロンボがゴリラに似てるとか、アジア人の笑顔がまばたきに見えるとか、女は技術者に向いていないとかか？
上記を否定するほうが偏見 単純な属性と結果をマッチングさせるだけなんだから当然ステレオタイプな回答が出てくる。
>>957
女が向いているか？ではなくて、その個人が向いているか？判断しないといけないが、
属性だけで見ると個人の資質に踏み込まない判断を下すと言うこと。
ある競技の世界チャンピオンが過去日本人から出ていないとして
日本人はその競技に向いていないと判断するだろうが
ある日ぽっと世界チャンピオンが出てきたとしたら、
競技への適正を日本人かどうかで判断するのは不十分だったということだわな。
黒人とゴリラ（似てるではなく、ゴリラと分類する）もそうだが
AIに判断を求める際に与える材料が不適切、
人類かゴリラかの分類は顔写真でするのでは不足ってだけの話。 >>958
君は馬鹿でよくわかってないんだから長文書かないほうがいいよ バランスシートがたまたま女性が悪いんだろ
女性だからって性別で融資きめるかよ
将棋AIはすでに、AIのアルゴリズムの中身がブラックボックス化して
何故こういう着手になったか、AIじゃないとわからない
人間じゃあ全く分からないからな
プログラミングした本人達ですら、もう結果が判らない
AIに人間のプログラマーが良かれと思って改良したアルゴリズムを追加すると
結果が逆に悪くなるという状況にまでなってる
一度AIをインフラとして使うと、元には戻れなくなる危険性があるわなあ
特に金融をAI化するために、大規模なリストラが始まったから
何か不具合があっても、元には戻れないよ
>AIがなんらかの判断する（住宅ローンの申し込みなど）とき、誤差でもわざとでも特定のグループを拒否したとします
これ人間でもやると思うけど
融資するに相応しくないと判断したら切るのが普通じゃないの
妻子持ちで会社でも中堅クラスのサラリーマンと無職のシンママを同列に扱うの
AIなんてそれぞれ独自のアルゴで組まれてるからまじぶっ飛んだAIもいるからな
>>959
それは、所詮無理な話
個人の特性を正確に見極めるなど不可能 まーた馬鹿フェミサヨがくだらないことをやってるのか
この自称ＡＩ専門家とやらはAIの判定が男側に不利に働くケースがあってもそれは完全に無視するんだろ
いつもの糞フェミ 相手にする必要無し
今の銀行AIなんてサンプルと同じ振る舞いをするロボを作ってるだけだから
その辺の一般人より人道的な行動なんかできるわけがない
最近の囲碁AIみたくルールだけ教えてゼロから考えさせれば
AIには股間付いてないから別の結果が出るかもしれないけどね
AIは差別しない。
与えられたプログラムを忠実に実行するだけ。
差別と感じるのは人間の方。
男女の特徴や向き不向きを徹底的に篩にかければ、
男女で差ができるのは当たり前。
むしろ偏見や差別がないAIが弾いたってのが大きんじゃないの
いい加減認めたら？
ビッグデータに基づいてロジカルに判断した結果女性の方が多く排除されたってんなら
それはもうAIのせいじゃなくて政治の領域だろう
女のほうが年収高い国なんてまずねーんだし
口座の中身とか収入から判断しただけじゃないの？
銀行だって営業はするが慈善事業じゃないんだから
公務員改革も出来ないオスだと、AIの導入すら出来ないのでは？
女性の年収と預金残高、口座の使用状況をAIが計算した結果
（住宅）ローンの申し込みの拒否だろなあ
年収と残高が低すぎるんだよ、
使用状況がキャッシングを繰り返して
残高マイナスになってることが多い奴には、
人間の銀行員でも当然ローンを許可しないだろ
そういうのが女性には現状で多いってことだろ
収入の安定性の問題じゃないの？
なんでも差別とかいっても仕方がない
違いがあって当たり前
社会としてそれにどう対応するかを考えないとね
平等というのはそれぞれに違いがないということではなく
社会の扱いが平等に優しくするという意味
元は神の前の平等
神の恩寵が等しく与えられるということからきている
ではその女性が返済出来なくなるプロセスまで詳細に
シミュレートし女性側の対策まで出来なければ本当のAIでは無いな
>>981
実際貸し出すのは銀行だから破産リスク少ない奴にしか貸したくないし
警察や裁判所も再犯しにくい奴らしか仮釈放したくないだろうな
逆に文句言う奴がそういうリスクある奴らの保証を買ってでれば解決するだろ
まあまず無理だろう
AIは統計から機械的に出してるだけだから高リスクはかわらない >>984
そういう話じゃなくてAIが人間で優れた人より劣った判断をするという話だろ
脳が劣った人には黒人がゴリラに見えてるかも知れんが
黒人は黒人、ゴリラはゴリラやで その前に、何をもって女性と判断するかが問題になると思う
傾向をプログラムすると差別になるわけか
とても中身は見せられないな
シナチョンは無論、クロンボ、イエローモンキーにも融資なしですか、そうですか。
>>959
> 人類かゴリラかの分類は顔写真でするのでは不足ってだけの話。
単に自分の理想の結果が出なかったからインプット情報が悪いと逆ギレしてるようにしか見えないんですが…
お前みたいなのが神社で大吉が出るまでおみくじを引き続けるタイプなんだろうなｗ ブライドテストして結果としてそうクラスタリングされたら
まんさんは統計的にそういう価値しかないってことだろ
結果論
lud20230203003509ca
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